啤酒瓶自动检测系统的设计

为检测、剔除回收啤酒瓶中的残次质量瓶,设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶自动检测系统。该系统采用分级控制的方式,首先用8个CCD相机在线获取啤酒瓶瓶口、瓶身、瓶底及字符的图像,利用计算机对获取的图像进行处理分析,判断该啤酒瓶是否合格,并将判断结果发给PLC;然后由PLC控制的剔除器根据控制信号执行计算机的剔除指令,将不合格的啤酒瓶剔除出生产线。本系统可大大减少直接利用新啤酒瓶检测系统去检测回收啤酒瓶时的误判误检率,迭到了简单、高效地分拣啤酒瓶的目的,具有一定的工业应用前景。     

基于DSP的图像采集处理系统的设计

利用DSP数字信号处理器和CCD图像传感器设计一个小型图像采集处理系统。通过片上A/D变换后输出数字图像信号并即时进行平滑处理。该系统以其体积小、处理速度快、输出图像质量好等特点,较好地满足了小型化、便携式的要求。     

基于LVDS技术的高速图像采集系统的设计

针对图像传感器采集数据量大、传输通道多、传输速度快等特点,将LVDS技术应用于图像采集系统,提出了一种基于LVDS技术的多通道高速图像采集系统.详细介绍了LVDS技术的基本工作原理、技术特点,并结合实际设计要求,重点阐述了多通道高速图像采集系统的总体结构和各部分的硬件构成及系统控制部分的软件设计流程.同时,对于不同的图像尺寸和SPI接口情况进行了FPGA内部模块的系统仿真,证明整个系统能够实现对数据量高达5.9 Gbit/s的1280×1024图像阵列的实时采集和数据传输功能.     

基于CPLD的实时图像采集系统的设计和实现

文章介绍了一种基于CPLD和CMOS图像传感器的图像信息采集系统.在CMOS图像传感器的输出时序信号配合下,CPLD将图像数据采集到数据存储区.数据缓冲区采用双存储区的方案,使系统在采集图像的同时可以处理前一帧图像数据,提高了图像采集和处理的效率.     

基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统

针对生产前期剑麻绳毛刺生成过多影响设备安全性和可靠性,因少部分粗细不均造成的整捆麻绳机械强度降低的问题,以数字信号处理和图像识别技术为基础,采用ARM+DSP嵌入式微处理器,结合PLC控制和图像检测技术,设计基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统,完成系统硬件和软件的设计。系统测试中,摄像头驱动加载流畅、图像采集稳定,通过图像处理算法快速实现麻绳直径实时显示,采用SQLite 嵌入式数据库完成剑麻绳生产过程中直径参数的实时监测和存储。系统可为自动化控制提供可靠的参数支持,为实现整个剑麻绳生产工艺的自动化和信息化提供可靠保证。     

基于数字图像处理的啤酒瓶静态智能检测技术

提出了一种对再利用啤酒瓶进行质检的智能型方法—图像处理法。文中论证了啤酒瓶质量图像检测的可行性,讨论了实现检测的基本思想,论述了系统实现的基本技术路线,建立了系统构架,并分析了研究中需要关注的主要问题。该系统的研制有助于克服当前人工检测的弊端。     

基于LabVIEW对图像采集与处理技术的研究

分析了机器视觉技术的发展趋势,构建了图像采集和处理系统的架构,并在LabVIEW和Vision软件平台下对图像的采集和处理技术进行了研究,实现了对图像的采集和处理,并描述了图像的二值化、均衡化、滤波等图像处理技术的具体实现方法.     

椭偏光学显微成像系统中的图像采集及处理技术

椭偏光学显微成像是近几年发展起来的一种超薄膜及表面结构显示技术,它不仅为分子生物学、生物医学(尤其是分子生物医学)及分子生物材料学等领域提供了一种新的研究手段,而且在临床疾病诊断、微电子器件及纳米材料检测等方面具有潜在的应用前景.本文针对椭偏光学显微成像系统及其成像(简称“椭偏成像”)特点,提出了扩展图像量化等级法、快速采样—时间积分法和多采样点平均法以改善椭偏成像质量和样品表面定量分析的可靠性,并给出理论分析及实验结果.这些图像采集和图像处理技术在椭偏光学显微成像系统中行之有效,同时也适用于类似的图像处理系统.     

基于USB2．0的高速图像采集系统的设计

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于各种领域.计算机应用领域中,对如此大量的数据进行实时采集和传输的技术难度较大.针对这种情况,设计了基于通用串行总线USB的图像采集系统.利用基于SAA7111的图像转换电路,将CCD图像传感器的PAL信号转换成数字信号;开发了基于EZ-USB FX2的USB2.0接口电路,实现图像数据高速传输;完成了基于FPGA的控制电路,实现对整个系统的控制.     

基于ARM的便携式图像采集系统的设计

为满足现代制造工业中微细零件表面形貌测量的便携化、自动化需求,文章设计了一种以LPC2478为核心的嵌入式图像采集系统。系统选用功耗低、可输出多种数字格式的CMOS图像传感器实现图像的光电转换和数字信号输出,及具有多种功能模块的SMART2400开发板完成对CMOS的控制、数据的采集处理,并采用外部晶振同步ARM和CMOS时钟进而以软件定时的方式完成对高频像素同步信号PCLK的捕获,提高了低功耗微控制器图像采集的效率,一定程度上将图像采集系统对硬件的依赖转化为设计人员的软件设计工作,相对于传统的PC机+CCD的方案,具有更好的柔性,而且维护方便,成本低。     

基于图像处理的啤酒瓶瓶口缺陷检测

提出一种利用图像处理采检测啤酒瓶瓶口的方法,以代替手工操作,提高检精度和速度.该方法采用合适的打光方式,通过线阵CCD得到啤酒瓶瓶口的图像,再经过预处理及分割,最后判断啤酒瓶瓶口的缺陷,获得了比较理想的效果.     

基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与开发

玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品（特别是瓶口）质量直接影响酒的品质与安全.根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用最大熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位.实际运行表明,系统动态图像采集效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求.     

口服液检测系统中成像装置的设计

介绍了一种基于机器视觉技术塑料透明口服液检测系统中的成像装置,针对口服液包装过程中存在的问题,分别对获取泣位检测图像、杂质检测图像和瓶身变形检测图像的过程进行了讨论,并在试验的基础上设计了整个成像装置.实验结果表明,通过该装置获取的图像能够满足后续图像处理的要求.     

基于机器视觉的PCB在线检测设备的图像采集系统

介绍了PCB在线检测原理,描述了一种PCB在线检测设备的系统结构,在设备的PCB图像采集系统中,提出了采用两轴电机实现扫描检测的解决方案,介绍了基于MPC01运动控制卡和伺服电机的运动控制系统结构和工作原理,详细阐述了系统的硬件具体实现,并采用VB为工具,开发了具有良好可靠性的软件控制平台。     

带有炸点识别的图像采集系统设计

针对大范围炸点三维坐标图像测量过程中相机准确采集图像的问题,设计了可用于炸点识别的图像采集系统,以面阵相机采集到的图像数据为源信号,设计相应的算法自动识别炸点目标,从而为后续的图像采集及处理提供依据。设计了面阵相机图像采集的硬件,给出了炸点目标检测和识别的图像处理算法。实验验证表明,设计的算法可有效识别炸点图像中的火光、烟雾等信号。所研究的自动识别炸点目标图像采集算法和硬件,能减少相机存贮空间,提高靶场测试效率。     

基于CMOS数字图像传感器的图像采集系统的设计

以CPLD XC 95144作为核心控制器,采用CMOS数字图像传感器和LVDS接口技术开发了一种低功耗图像采集系统,在分析了LVDS接口芯片DS90C 124和CMOS数字图像传感器MT9V011的工作时序的基础之上,用VHDL编程对相关驱动电路进行了仿真和调试,实验结果表明,该系统具有功耗低、可靠性高等优点,可广泛应用于图像处理系统中。     

基于FPGA+DSP的全自动灯检机图像识别系统设计

针对全自动灯检机对精度、鲁棒性和实时性的要求,设计一种基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程阵列(FPGA)数字图像处理的全自动灯检机图像识别系统。该系统采用FPGA对CMOS图像传感器采集的图像信息进行预处理,并采用高性能的DSP作为图像处理的核心部分,保证了系统性能的要求。详细介绍了系统的原理和实现方案,并在硬件系统上进行了算法验证及仿真实验。试验结果表明:该系统满足精度、实时性和适应性的设计要求。     

基于GPRS和ARM的图像采集与控制系统的设计

采用LPC2368微控制芯片和GPRS传输模块,设计了实时图像采集传输系统.LPC2368微控制芯片将采集到的图像数据,经过编码、压缩和打包,然后通过GPRS传输模块中内嵌的TCP/IP协议,将图像数据传输到Internet网络上,并通过Web以B/S的形式来显示采集的图像.同时可以通过Web网页来控制LPC2368微控制芯片修改摄像头拍照属性.实现了监控管理人员对摄像头的远程控制.试验证明,在网页Web上显示较清晰,控制效果良好,基本能实现实时图像采集的功能,并具有一定的扩展性.