基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

面向钻井工程技术的数据仓库应用探讨

数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距。首先对数据仓库和数据挖掘技术做了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状做了对比分析,最后重点介绍了如何将数据仓库与数据挖掘技术与石油钻井工程有机的结合起来,希望能从多角度、多层面、分步骤来实现这些技术在钻井中的成功应用。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步。本文阐述了数据挖掘的一般技术,重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前商业应用刚刚起步。本阐述了数据挖掘的一般技术，重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用，包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略

简单介绍数据仓库与数据挖掘技术，指出中国商业银行应重视信息技术，并充分利用数据仓库，数据挖掘等技术，多渠道拓展自己的业务，增强竞争优势。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

数据仓库辅助电信行业决策支持系统的构想

简述了数据仓库、ＯＬＡＰ、数据挖掘的概念和技术，并对电信行业决策支持系统中应用数据仓库技术进行了探讨与研究。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本文在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上,重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现,包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

数据挖掘理论和开发方法

介绍了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘过程 ,阐述了基于数据仓库的DM技术 ,在此基础上举例说明了数据挖掘理论在现实社会中的应用。     

浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

抢先赢得商机的Data Mining--基于数据仓库的数据挖掘技术

首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。     

数据挖掘技术的研究与分析

随着数据库、数据仓库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据正以前所未有的速度急剧增加,这就迫不及待的需要一种数据挖掘技术。本文从数据挖掘的定义出发,简要概述数据挖掘的研究现状,分析各种数据挖掘技术的研究方法,最后介绍了数据挖掘技术的实际应用。     

数据仓库与数据挖掘

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、特点和体系结构，以及面临的问题，讨论了数据仓库与数据挖掘的应用领域。     

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术，分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点，提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构，并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

基于数据仓库的网络教学系统挖掘模型

分析网络教学的新需求,引入数据挖掘技术,提出了数据挖掘在网络教学系统中的应用模型,并从数据仓库建立、背景知识定义、挖掘模式创建等方面分析了数据挖掘在网络教学系统中的应用实现。