液相色谱法测定饼干中日落黄含量的测量不确定度评定

利用外标法测定日落黄含量的公式,建立了一个利用高效液相色谱法测定饼干中日落黄含量结果不确定度评定的数学模型,通过该模型对测量过程中不确定度的来源进行了逐层的分析和合成,对标准曲线的不确定度评定采用了最小二乘法,并通过t检验结果的判断,对结果用加标回收率进行了修正。通过对各变量的分析,计算各变量的不确定度,最后计算得出合成标准不确定度0.618mg/kg,扩展标准不确定度1.24mg/kg。      

饮料中日落黄含量测定的不确定度评定

目的对高效液相色谱法测定饮料中日落黄含量进行不确定度评定。方法分析日落黄含量测定过程中的样品称量等各种不确定因素,分析实验过程中各种不确定度的来源,计算合成不确定度和扩展不确定度。结果当日落黄含量为32 mg/kg时,其扩展不确定度为2.8 mg/kg(k=2)。由各不确定度分量的计算结果可知,日落黄标准溶液的配制过程对实验结果的不确定度影响最大。结论通过对测定过程的不确定度评定,可以把握不确定度的主要来源,为饮料中日落黄含量的测定提供理论依据,提高测定的精准度。     

高效液相色谱法测定含乳饮料中安赛蜜含量的不确定度评定

根据方法GB/T5009.140-2003<饮料中乙酰磺胺酸钾的测定>,建立HPLC法测定含乳饮料中安赛蜜含量不确定度的数学模型,通过对整个测定过程中各种不确定度因素的研究,分析该测定方法不确定度的来源并对其进行评定,确定不确定度分量,合成不确定度.结果表明:当安赛蜜含量为0.14 g/kg时,其扩展不确定度为0.01 g/kg(k=2).其中标准溶液的制备、样品处理操作过程和仪器的校准对测量不确定度影响较大.此方法适用于采用外标标准曲线法定量的液相色谱、气相色谱等测定结果的不确定度评定的日常应用.     

高效液相色谱法测定白酒中糖精钠含量的不确定度评定

采用高效液相色谱法测定白酒中糖精钠含量,并对其测定结果进行不确定度分析.通过分析过程中的不确定度来源,建立数学模型,计算各个不确定度分量,并进行合成计算得到合成标准不确定度和扩展不确定度分别为0.064 mg/kg和0.13 mg/kg.该评定方法对提高白酒中糖精钠的检测准确度具有重要参考意义.     

高效液相色谱法测定茶饮料中苯甲酸结果不确定度评定

本文采用分层建模方法建立了高效液相色谱法测定茶饮料中苯甲酸结果不确定度评定的数学模型,对测量过程中的不确定度来源进行逐层分析和合成,运用最小二乘法对外标曲线拟合的不确定度进行了评定,采用极差法评定测量次数较少时引起的测量不确定度。本方法对采用外标法定量的高效液相色谱、气相色谱等测定结果的不确定度评定具有参考作用。     

高效液相色谱法测定酱菜中脱氢乙酸含量的不确定度评定

采用高效液相色谱法测定酱菜中脱氢乙酸的含量,建立数学模型,分析不确定度来源,并对测定结果的不确定度进行了计算和评定,得出样品中脱氢乙酸的含量为0.122 g/kg,其扩展不确定度为0.003 g/kg,k=2.评定结果表明:对检测结果不确定度影响最大的是由标准曲线拟合求得的浓度,其次是测定的重复性.因此,在实验过程中操...     

高效液相色谱法测定碳酸饮料中阿力甜含量的不确定度评定

按照JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的方法,建立高效液相色谱法测定碳酸饮料中阿力甜含量的数学模型,分析其中各不确定度分量的来源,并对其进行分析、量化和合成。通过分析得出,引入不确定度的主要分量有标准溶液的配制操作、标准曲线的拟合过程、试样前处理操作等。碳酸饮料中阿力甜含量测定结果可表示为(0.0979±0.0016)g/kg;k=2。     

超高效液相色谱法测定葡萄酒中柠檬酸含量的不确定度评定

根据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》和CNAS—GL06《化学分析中不确定度的评估指南》的原理与方法,建立了超高效液相色谱法测定葡萄酒中柠檬酸含量的测量不确定评定的数学模型,并对数学模型中各不确定度分量的来源进行分析、量化和合成。结果表明,影响检测结果不确定度的主要因素为标准溶液配制、标准曲线拟合、样品处理及回收率等。     

高效液相色谱法测定乳粉中叶黄素含量不确定度评定

目的 评定高效液相色谱法测定乳粉中叶黄素的测量结果的不确定度.方法 根据GB 5009.248—2016《食品安全国家标准食品中叶黄素的测定》中的方法检测乳粉中的叶黄素,分析与量化高效液相色谱法测定乳粉中叶黄素的实验过程,对标准溶液,样品前处理,标准曲线拟合,仪器重复进样等方面进行不确定度分析,建立数学模型,最终合成乳...     

高效液相色谱法测定食醋中乳酸的不确定度评定

摘 要： 目的 建立高效液相色谱法测定食醋中乳酸的不确定度的数学模型。方法 根据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,从测量过程各步骤分析不确定度来源,并对已识别来源的不确定度影响进行评价和分析。结果 测量结果不确定度主演来源于乳酸标准溶液、试样溶液配制和液相色谱仪的定量重复性。当食醋中乳酸含量为48.49mg/g时,其扩展不确定度为1.34mg（k=2）。结论 该研究可为实验室评定食醋中乳酸含量的测定结果质量提供参考。     

高效液相色谱法测定红醋中苯甲酸含量的不确定度评定

建立了液相色谱法测定红醋中苯甲酸含量的测量不确定度评定的数学模型,从测量程序各步骤评定了不确定度的各项来源,对该方法所得结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。     

ICP-MS法测定人参中Pb含量的不确定度评定

评定电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定人参中Pb含量的不确定度。建立人参中Pb含量计算的数学模型,运用测量不确定度的基本方法,对模型中各影响因素的不确定度进行计算和评定。结果表明Pb元素含量测定结果,样品液中Pb元素浓度的不确定度是合成不确定度的主要来源。按照JJF1059-2012《测量不确定度评定与表示》对各不确定度分量合成和扩展,当取置信概率95%,最终得到Pb测量的扩展不确定度为0.041mg/kg。本方法对ICP-MS法测定人参中Pb含量结果的不确定度评定具有参考作用。     

HPLC法测定黑米中矢车菊素-3-葡萄糖苷含量的不确定度评定

评定HPLC法测定黑米中矢车菊素-3-葡萄糖苷含量的不确定度。建立相应的数学模型,运用测量不确定度的基本方法,对模型中各影响因素的不确定度进行计算和评定。结果表明样品液中矢车菊素-3-葡萄糖苷浓度的不确定度是合成不确定度的主要来源,其中影响最大的是曲线拟合过程带来的不确定度,其次是标准样品配制带来的不确定度;按照JJF1059-2012《测量不确定度评定与表示》对各不确定度分量合成和扩展,当取置信概率95%,最终得到测量结果的扩展不确定度为0.058g/100g(k=2)。本方法对HPLC法测定矢车菊素-3-葡萄糖苷含量结果的不确定度评定具有参考作用。     

液相色谱法测定葡萄酒中柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄含量结果的不确定度评定

目的评定高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定红酒中人工合成着色剂柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄含量的不确定度。方法依据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》,分析人工合成着色剂含量测定过程中的不确定度来源,通过建立数学模型量化不确定度分量,计算合成不确定度及扩展不确定度。结果本研究测得的红酒中人工合成着色剂的含量分别为柠檬黄(52.6±7.2)mg/kg(k=2)、苋菜红(33.6±7.4)mg/kg(k=2)、胭脂红(40.7±5.6)mg/kg(k=2)、日落黄(50.2±6.8)mg/kg(k=2)。测定过程的不确定度来源主要有试样中人工合成着色剂含量、试样质量、试样定容体积、试样稀释倍数等。结论本方法可反映测量的置信度和准确性,为日常实际检验工作提供参考。     

纺织品中邻苯二甲酸酯的不确定度评定

以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为例,按照GB/T 20388—2006标准测定纺织品中邻苯二甲酸酯含量,对整个方法过程中产生的测量不确定度进行评估,通过对不确定度的来源进行分析和量化,合成了不确定度。按本试验方法,邻苯二甲酸酯检测过程中随机效应是影响最大的因素。     

无汞盐比色法测定脱皮鱿鱼丝SO2的不确定度评定

根据JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》技术规范要求,建立了无汞盐比色法测定脱皮鱿鱼丝中SO2的测量不确定度的数学模型,分析了不确定度的主要来源,对该方法所得结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。结果表明,影响测量结果的主要因素为二氧化硫标准物质、标准曲线拟合引入的不确定度;而样品的称重、样品的定容以及重复性实验引入的不确定度相对较小;用该法测得脱皮鱿鱼丝中SO2为13.35mg/kg,扩展不确定度为0.52mg/kg（95%,k=2）;这可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。      

Quantitative determination of sunset yellow concentration in soft drinks via digital image processing

Image processing technique (IPT) can be used to evaluate the quality of food and drink products. Therefore, this study was focused on the relationship between colorimetric parameters of IPT and different concentrations of sunset yellow in Miranda soft drink. The amount of the sunset yellow color in Miranda soft drink were assessed using HPLC and a specific doses of 0, 25, 60, 90, 120 and 150 mg kg^?1 sunset yellow were maintained for this study. The image processing results showed that with increasing the concentration of sunset yellow, all colorimetric values were changed except for b* values. Regression analysis between colorimetric parameters and sunset yellow showed a significant multivariate linear relationship (P?<?0.05) with a high coefficient of determination (R² _adjusted?=?98.7). The results showed that the predictive equation could be used to estimate the concentration of sunset yellow color in Miranda soft drink. The result of the present study showed that digital image processing technique approach can be a successful tool for the prediction of sunset yellow concentration in drink products. Therefore, IPT could be a potential prediction tool for determining the quantity of synthetic colorant in the food and drink products.     

饮料中日落黄盲样考核结果分析与评价

目的组织饮料中日落黄盲样考核活动,评价各食品实验室检测日落黄的能力与水平。方法设计2个浓度水平的日落黄盲样考核样品,并对样品进行均匀性与稳定性研究,获得各参加实验室检测结果,对结果进行稳健统计分析,通过Z比分数评价实验室的检测能力,并对结果进行分析。结果共有41家实验室参加了本次盲样考核,其中结果满意为33家,满意率为80.5%,结果可疑为3家,可疑率为7.3%,不满意结果为5家,不满意率为12.2%。结论参加本次盲样活动的实验室,多数实验室的检测能力评价为满意,表明各实验室具有饮料中日落黄的检测能力。但仍有部分实验室评价结果不满意,应分析原因并进一步提高实验室的检测能力水平。