多目标规划模型的研究

优化问题是数学建模中的一类大问题,在历年全国大学生数学建模竞赛赛题中几乎离不开优化方法。多目标规划是大规模优化问题中最常见的一种,在现实的决策过程中,决策者面临的往往是一些具有多个目标的决策问题。多目标规划恰恰就是解决这类问题的理想方法,因而有着广泛的应用前景。本文从多目标规划的意义,发展现状,研究内容,技术难点,关键技术,研究方法,市场前景及社会效益等方面进行论述,使多目标规划模型在应用上更具有普遍性。     

基于多目标进化算法的目标规划研究

1 引言目标规划是一类十分实用的重要模型,与一般多目标最优化模型不同,这类模型并不是考虑对各个目标进行极小化或极大化,而是希望在约束条件限制下,每一个目标都尽可能地接近于事先给定的各自对应的目标值。由于这类模型在处理问题时具有比较灵活、简便的特点,因而在工程技术和管理中应用非常广泛。本文研究逼近目标规划模型:     

基于多Agent的供应链智能集成与决策研究*

探讨了供应链存在的问题以及供应链集成的层次与步骤,并重点探讨了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向。     

面向行业供应链的企业应用集成研究

供应链信息系统的集成对于提高供应链的管理水平至关重要，也是实施供应链管理系统的一个难题。介绍了EAI的内容和面临的难题，然后结合行业供应链上的企业应用的特点，给出了面向行业供应链的企业应用集成架构参考模型，进一步论述了实现集成架构模型的关键技术。最后，给出了该集成框架下一个具体的应用案例。     

面向行业供应链的企业应用集成研究

供应链信息系统的集成对于提高供应链的管理水平至关重要,也是实施供应链管理系统的一个难题。介绍了EAI的内容和面临的难题,然后结合行业供应链上的企业应用的特点,给出了面向行业供应链的企业应用集成架构参考模型,进一步论述了实现集成架构模型的关键技术。最后,给出了该集成框架下一个具体的应用案例。     

多目标规划的LINDO求解方法

按多目标优先级逐级展开,将多目标转化为线性规划,再利用LinDo求解,从而使多目标规划的求解变得简单易行。     

供应链管理三流集成

产品(实物)是从最初供应商流向最终客户,资金按照相反方向流动,而信息则双向流动。供应链管理实际上是对实物流、信息流、资金流的集成管理。     

面向供应链管理的企业应用集成技术选择模型

供应链信息系统的集成对于提高供应链管理水平至关重要,企业应用集成(EnterpriseApplicationIntegration,EAI)技术的出现对供应链信息系统的集成提供了一个新的解决方案。论文通过对供应链集成系统的分类和EAI技术的分析,提出了选择适用于不同类型系统的EAI技术的模型,通过该模型的应用,减少了企业在选择供应链信息系统集成技术时的不确定性,为有效地集成供应链信息系统提供了切实可行的方法和途径。     

两层多目标规划的罚函数法

研究了一类非线性两层多目标规划问题.在下层多目标规划问题的目标函数是严格凸函数、决策变量约束集是凸集的假设下,通过将两层多目标规划问题转化成一系列单层多目标规划问题,建立了两层多目标规划的罚函数理论,并进行了收敛性分析.从而丰富了两层多目标规划的理论,为解决实际中的两层多目标决策问题提供了有力的工具.     

基于多代理的敏捷供应链管理研究

从系统的体系结构出发，建立了基于多代理的敏捷供应链管理模型。利用软件agent负责具体的信息和事务处理，通过ECA规则调度多代理的执行。该管理模型为供应链管理系统提供了快速重构和动态扩展的方法。     

Selecting supplier combination based on fuzzy multicriteria analysis

Existing multicriteria analysis (MCA) methods are probably ineffective in selecting a supplier combination. Thus, an MCA-based fuzzy 0-1 programming method is introduced. The programming relates to a simple MCA matrix that is used to select a single supplier. By solving the programming, the most feasible combination of suppliers is selected. Importantly, this result differs from selecting suppliers one by one according to a single-selection order, which is used to rank sole suppliers in existing MCA methods. An example highlights such difference and illustrates the proposed method.     

基于混合整数规划的智能车横纵向一体化滚动优化决策

本文针对智能车辆的行为决策问题, 设计了基于混合整数规划的智能车横纵向一体化滚动优化决策方法.该方法首先将纵向车速表示为非整数, 将期望车道表示为整数控制量, 建立了混合整数智能车决策简化模型; 然后,设计了横纵向一体化滚动优化决策方法, 决策出纵向车速和换道动作, 根据系统输出与非线性约束的时域关系证明了优化问题的递归可行性并通过遗传算法求解非线性混合整数规划优化问题. 基于车辆动力学仿真软件veDYNA和Simulink进行了联合仿真, 并在红旗E-HS3智能车上开展了实车试验, 结果表明, 本文提出的基于混合整数规划的智能车横纵向一体化决策方法能够实现超车、避障、跟车、停车和弯道工况下的行为决策.     

考虑环境因素的企业DEA 有效性分析

对企业投入-产出效率进行评价应将环境指标与经济指标相结合。利用数据包络分析（DEA）技术,建立了考虑环境因素的企业效率评价模型。在生产可能集不满足锥性的假设下,证明了新模型与原模型具有相同的有效性。并用一个算例进行说明。     

纯语言多属性群决策方法研究

研究了属性权重、属性值以及专家权重均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题．定义了语言评估标度的运算法则,给出了一些基于语言评估标度及其运算法则的新算子,提出了一种纯语言多属性群决策方法．该法不但计算简洁便利,而且能充分地利用已有的语言决策信息．最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的战略合作伙伴选择问题．     

Behaviour adaptation in the multi-agent, multi-objective and multi-role supply chain

Researchers, practitioners and enterprise software providers are realising the potential of agent-based technology to automate supply chain procurement to achieve consistent, traceable decision making. As the complexity of supply chains grow, these systems will gain more attention. In this paper, we model and simulate a complex autonomous supply chain managed by computational agents that aim to minimise lead time and maximise revenue through evolutionary multi-objective optimisation. The agents are in a competitive environment where they take on the roles of both client and producer. In addition to optimising their production strategy, they also have the opportunity to dynamically fine-tune their decision parameters when it comes to selecting their own suppliers, using the Analytical Hierarchy Process. It is observed that computational agents are capable of functioning in such complex environments, effectively converging to policies in synergy with their market. Multi-objective, multi-role optimisation results in better overall supply chain performance than tests where agents have single-objectives and single-roles. Our study forms an exploratory step towards more realistic agent-based supply chains where analytical methods are unavailable.     

部分权重信息下对方案有偏好的多属性决策法

研究只有部分权重信息且对方案有偏好的多属性决策问题．首先对方案的偏好信息以互反判断矩阵和互补判断矩阵这两种形式给出的情形,分别建立一个目标规划模型,通过求解这两个模型可确定属性的权重;然后提出一种基于目标规划模型的多属性决策方法;最后通过实例说明了该方法的可行性和有效性。     

Fuzzy heterogeneous multiattribute decision making method for outsourcing provider selection

One of the critical activities for outsourcing success is outsourcing provider selection, which may be regarded as a type of fuzzy heterogeneous multiattribute decision making (MADM) problems with fuzzy truth degrees and incomplete weight information. The aim of this paper is to develop a new fuzzy linear programming method for solving such MADM problems. In this method, the decision maker’s preferences are given through pair-wise alternatives’ comparisons with fuzzy truth degrees, which are expressed with trapezoidal fuzzy numbers (TrFNs). Real numbers, intervals, and TrFNs are used to express heterogeneous decision information. Giving the fuzzy positive and negative ideal solutions, we define TrFN-type fuzzy consistency and inconsistency indices based on the concept of the relative closeness degrees. The attribute weights are estimated through constructing a new fuzzy linear programming model, which is solved by using the developed fuzzy linear programming method with TrFNs. The relative closeness degrees of alternatives can be calculated to generate their ranking order. An example of the IT outsourcing provider selection problem is analyzed to demonstrate the implementation process and applicability of the method proposed in this paper.     

敏捷供应链协同决策体系中MAS的结构与设计

根据敏捷供应链管理过程中决策活动的特点，阐述了敏捷供应链协同决策体系中引入Agent的原因，讨论了多Agent系统(MAS)在敏捷供应链协同决策体系中的应用，研究了MAS的组成结构，建立了敏捷供应链协同决策体系中上层Agent联邦的功能组成，并提出了一种基于Java bean组件技术和面向Agent设计的MAS的设计方法。最后，介绍了MAS在敏捷供应链协同商务系统中的应用。