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该文提出了一种基于H.264的快速运动估计算法。首先,基于当前宏块的纹理特征和局部运动性选择一组有效的预测块模式;其次,基于运动矢量的时空相关性建立一个预测运动矢量集合;最后,采用六边形模板和正方形模板进行运动搜索。另外,在匹配搜索过程中采用提前终止技术,进一步减少计算量。实验结果和分析表明,该算法能够显著提高运动估计的搜索速度,而图像质量和比特率只有少量变化。 相似文献
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H.264运动估计算法分析 总被引:2,自引:1,他引:1
作为一种新的视频压缩编码标准,H.264具有低码率、高画质和高压缩比等特点,同时也显示出巨大的计算开销和内存开销,尤其是运动估计这部分.因此如何根据H.264的特点,找到合适H.264的快速运动估计算法就成为当前研究的一个热点.首先论述了H.264帧间编码的基本原理和运动估计的关键技术.然后介绍了已有的几种典型的块匹配运动估计搜索算法,包括全搜索和快速搜索算法,并分析了它们各自的优缺点.最后,鉴于六边形算法的通用性,对六边形搜索算法进行了简化和分析. 相似文献
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为降低在视频编码标准H.264中运动估计的高计算复杂度问题,通过对H.264运动估计算法的深入研究,提出了一种利用时空域运动相关性的高效块匹配搜索算法。该算法充分利用视频序列的运动程度与宏块编码模式间的关联特性以及运动矢量的统计特征进行运动模式判定,实现了一种简单高效的块匹配方法,并且根据不同的运动模式动态改变搜索策略。实验结果表明,在保持PSNR方面性能不受损失的同时,减少了运动估计的搜索复杂度,降低了运算复杂度,提高了编码的实时性。 相似文献
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H. 264/AVC 是新一代视频压缩标准.在其编码技术中, 运动估计是提高编码效率的关键.在简单描述块匹配运动估计原理的基础上,就运动模板选择对提高运动估计算法的效率方面作了重点论述,提出了一种新的基于运动特征的自适应运动估计算法.该算法首先建立具有自适应特性的搜索起点预测模型, 采用的搜索模板可以根据物体的运动特征调整形状, 从而提高搜索效率.实验表明,新算法在图像质量和搜索速度方面有较好的优势. 相似文献
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快速可伸缩环形搜索算法 总被引:3,自引:0,他引:3
论文针对H.264/AVC运动估计的特点及运动矢量的统计特性,提出一种快速可伸缩环形搜索(FastFlexibleRing-likeSearch,FFRS)算法。它依据相邻块间运动矢量相关性,判断当前块的运动剧烈程度及运动方向,自适应的缩放搜索环,进行快速运动矢量搜索。该算法从减少块匹配搜索点个数及运动估计准确度等方面研究了用于H.264/AVC的快速运动估计算法,搜索效率优于H.264/AVC现有的UMHexagonS搜索算法。 相似文献
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运动估计是视频压缩编码中最重要和最耗时的环节之一。H.264作为一种高性能的编码技术,虽然编码效率明显提高,但是也带来了较大的运算量,特别是在运动估计模块中。为了减少H.264中运动估计算法的运算量,对运动估计算法中的搜索模板进行了研究,在分析EPZS算法的基础上,将非对称十字形和非对称六边形与EPZS算法相结合,提出了一种改进的EPZS算法。利用三个序列进行测试,测试结果表明,在搜索精度相似的情况下,改进后的EPZS算法搜索效率明显提高。 相似文献
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提出了一种采用多个六边形模板进行快速块匹配运动估计的新方法。该算法(MPMVFAST)充分利用了序列图像中运动矢量场的中心偏置特性和时空相关性,根据运动类型自适应的选择搜索策略和搜索起始点,结合垂直和水平方向的两个六边形搜索模板,并采用内部简易搜索算法,同时利用有效的判断中止准则结束搜索。与现有算法相比,该算法有效地减少了搜索点数,搜索精度接近于全搜索法。 相似文献
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H.264编码标准中为了得到更高的压缩比,针对计算量比较大的运动估计部分,采用了六边形运动估计算法。与全搜索算法相比,六边形算法减少了搜索时间,但是,六边形算法采用了固定的模板及固定的搜素步骤,没有充分的利用到视频图像的中心偏置特性。充分利用视频图像的中心偏置特性,提出了一种新的矩形搜索算法,使搜索具有自适应特性,试验表明,在图像质量保持不变的条件下,该算法的搜索速度大幅提高。 相似文献
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H.264视频编解码标准中由于运动搜索部分占整个编码时间的权重很大,所以运动搜索算法的优劣直接影响整个编码的效率。对编码运动估计理论进行了研究,采用六边形和小菱形相结合的方法,提出了一种新的自适应快速搜索算法来改善搜索效率。自适应快速搜索算法模式由当前块运动强度来决定,当当前块处于剧烈运动时,该算法选择六边形图形搜索算法;当当前块处于缓慢运动时,该算法选择小菱形图形搜索算法。实验结果表明该算法相比其他自适应算法以及单纯使用一种搜索图形节约了搜索时间,同时率失真性能影响甚微。 相似文献
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针对H.264运动估计算法UMHexagonS搜索步长和搜索模板中存在的使用固定搜索步长和搜索点冗余的不足,结合斐波那契数列和中心偏置特性对其进行改进。新算法使用斐波那契数列的递进关系确定UMHexagonS算法的搜索步长,其次删除UMHexagonS算法中存在计算冗余的搜索点,最后结合中心偏置特性对UMHexagonS算法的大六边形搜索模板进行了修改。实验结果表明,新算法在保持UMHexagonS算法的比特率和峰值信噪比(PSNR)的情况下缩短了运动估计时间,并且随着图像像素、图像复杂度和搜索范围的提高,运动估计时间越来越短。新算法在搜索范围为64的情况下,平均缩短了23.82%的运动估计时间。 相似文献
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运动估计是视频压缩中最重要的环节。该文在分析UMHexagonS算法的基础上,进行了两方面的改进。首先,针对它在高效的起始点预测后陷入搜索冗余的可能,增加了一个提前终止判断。另外,对算法中的大六边形搜索模板进行了改进以减少搜索的点数,在保持原有图象质量的情况下有效的节省了运动估计时间。通过对各种测试序列的实验证明,在保证PSNR和码率变化不大的前提下,可以有效地降低4%-25%的运动估计时间。 相似文献