彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印.为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密.嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印.将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性.采用模运算实现水印的嵌入和盲提取.理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位.     

面向数字印花的彩色图像分色研究

介绍数字印花中的分色问题 ,详细论述了彩色图像分色的软件实现方法 ,并通过对分色结果的比较 ,同时讨论了不同参数在分色处理中的作用     

彩色数字仪表图像二值化技术研究

针对石英晶体振荡器的计量检定中对数字仪表高精度识别的要求,通过对各种灰度及彩色图像二值化技术及HVS颜色空间特性的研究,提出一种在HVS颜色空间下进行彩色图像二值化分割技术,讨论了HSV颜色空间中H、S、V三分量对彩色图像二值化的影响及意义,分析并给出了H、S、V三阂值的计算方法,在实际使用中取得了满意的效果。采用该技术并结合校验神经网络,实现了数字仪表面板数字的高精度识别,达到了石英晶体振荡器的计量检定误识率低于0．001的项目要求。     

一种基于小波变换的鲁棒彩色图像水印算法(英文)

随着网络化多媒体技术的迅速发展,安全的数据通信与传输需求日益增加,如卫星遥感、医疗图像、远程监控等领域都迫切需要安全的通信与传输.而数据完整性不能完全解决数据传输过程中的安全性问题,数字水印技术是一种解决该问题的方案,基于小波变换,提出了一种鲁棒的彩色数字水印算法.算法以一随机实值序列为水印,首先对彩色图像G分量进行三层小波变换,然后将水印嵌入到G分量的低频子带中.通过阈值选择比较水印嵌入前后G分量低频子带系数以提取水印.实验结果表明提出算法能抵抗多种不同类型攻击,如椒盐噪声、剪切、尺度、JPEG压缩、中值滤波、复制*/粘贴等.     

彩色数字图像的小波变换和混沌序列加密

根据彩色数字图像的基本特点,运用数字图像加密和解密原理,将离散小波变换和离散混沌序列有机地结合起来,研究了彩色数字图像的小波变换和混沌序列的加密和解密方法;对原始图像进行加密实质是利用混沌序列对其低频小波系数进行加密,对加密图像进行解密实质是利用混沌序列对其低频小波系数进行解密;研究的彩色数字图像加解密方法,为彩色数字图像加密提供了一种有效可行的方法,不仅能够使加密彩色数字图像具有理想的加密效果,而且能够保证加密彩色数字图像足够的安全。     

模式识别技术在数字城市图像处理中的应用

数字地球、数字中国、数字城市是当前的一个研究热点。其中的一个重要方面是将遥感图象进行模式识别将遥感图象矢量化,再将矢量化的图形用计算机三维立体化。本文阐述了数字城市中的模式识别的方法和结果。结果表明,本文的模式识别技术是成功的。     

基于新型Arnold反变换的彩色数字图像水印

数字图像置乱及数字图像水印技术中广泛应用了Arnold变换,传统的Arnold反变换迭代周期性长,运算耗费大量的时间和内存,限制了它的发展。该文针对一种改进的新型Arnold反变换给出了它在不同环境下的不同实现算法,新算法减少了迭代计算的运算量。提出了一种新颖的数字水印嵌入和提取技术,把新算法应用于彩色数字图像水印,对水印进行各种攻击性实验以测试其鲁棒性,实验结果达到了预期的目标。     

使用静态小波变换增强与降噪真彩图像

由于几乎所有真彩图像都不同程度含有噪声,并且含有阴影和明亮光源的图像的动态范围超过了多数电子设备和人眼的感受区域,这就要求真彩图像被增强的同时还能够对噪声进行抑制.因此,在分析了噪声在HSV色彩空间分布的基础上,根据静态小波变换解释的入射-反射模型,提出了一种能够同时增强与降噪真彩图像的方法.实验表明,本方法在明显增强真彩图像的同时,还可以有效抑制图像中的噪声.     

小波变换及在图象处理中的小波特性分析

小波变换是近几年发展起来的集数学、科学计算及信号处理于一体的新理论，其核心是多分辨率分析。本文全面综述了小波变换作为多分辨率图象处理新工具的发展过程、小波变换的定义、信号／图象的多分辨率小波分解及图象多分辨率分解所表现的多尺度特性、局部化分析特性及方向选择性等。     

数字图像传感器颜色插值算法研究

目前的图像采集设备多采用一个图像传感器及颜色滤波阵列来来采集彩色图像,得到的图像每个像素点仅有一种颜色,需要对缺少的其他两种颜色进行插值.本文详细介绍了基于Bayer格式颜色滤波阵列的数字图像传感器的几种常用的颜色插值算法,并从图像质量及算法复杂度两个方面比较了这几种算法的优劣.通过试验表明,双线性插值算法的运算复杂度最低而适应性颜色层算法的图像效果最好.