跳频通信系统的异常跳变故障检测模型仿真

跳频通信系统的异常跳变故障检测关系到系统的安全.大型跳频通信系统中,系统处在频率跳动的环境中,不同频率区域的系统之间的频率变换幅度不同,不同系统的数据异常跳变特征有着不同的频率判断标准.传统的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法在进行异常数据检测时,以不同区域多个不同固定频率阀值特征进行衡量,没有考虑跳频系统的频率时变特殊性,对故障检测以固定频率特征判断,很容易出现误判.提出采用决策树挖掘算法的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法.针对跳频通信系统的异常跳变故障数据进行样本空间分类处理,获取关联数据聚类目标函数,并对聚类中心进行有效的更新,实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的聚类处理.构建上述数据对应的决策树,并计算信息增益比,实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测.实验结果表明,利用改进算法进行跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测,能够极大的提高检测的效率.     

平板边界层转捩的仿真

对计算流体力学(CFD)的难点问题--零压力梯度平板边界层转捩进行了成功仿真.利用商业软件FLUENT的二次开发功能,一种符合现代CFD技术要求的先进转捩模型--Gamma-Theta被用于仿真中,并采用了设置来流粘性比的新方法来进行基于SST k-omega湍流模型的仿真.仿真结果表明,在不同的来流湍流水平下,Gamma-Theta转捩模型可以准确仿真包含自然转捩和bypass转捩现象的平板边界层流动,而设置来流粘性比的新方法对于成功的仿真也起到了关键作用.     

基于功能模型的故障仿真

在复杂系统智能故障诊断问题的驱动下,提出了一种功能建模策略,并进行了详细的说明。根据该策略,建立了某种型号履带车辆的功能模型。最后,利用自己开发的故障仿真工具,基于该模型进行了故障仿真。仿真结果证明了建模策略的有效性,为下一步的工作奠定了基础。     

传感器故障检测的仿真研究

该文主要介绍了连续小波变换和BP神经网络在传感器故障诊断中的应用,并就如何将小波变换和神经网络结合起来进行故障检测进行了有益的探讨、研究,最终借助于matlab软件和它自带的simulink工具以及相关的信号处理工具包做了仿真算例,获得了满意的效果,证明了这两种方法的可行性。     

水轮发电机故障诊断的仿真研究

研究水轮发电机故障诊断问题,引起水轮发电机故障原因相当多,传统故障诊断方法无法消除故障特征之间的重复信息,特征数量多,导致故障诊断效率和准确率低。为了提高水轮发电机故障诊断准确率,提出了一种基于粗糙集与最小二乘支持向量机(LSSVM)的水轮发电机故障诊断方法。首先采用粗糙集对水轮发电机故障特征进行约简,消除特征之间的重复信息,然后采用组选择算法对特征集进行二次约简,选择比较重要故障特征值,最后采LSSVM对水轮发电机数据集进行训练和故障诊断。仿真结果表明,粗糙集与LSSVM相结合的方法提高了水轮发电机的故障诊断准确率,更适合于水轮发电机故障的实时和在线性诊断。     

航空发动机试车半物理仿真中的故障模拟技术研究

为提高航空发动机研发过程中试车人员的故障处理能力,设计可视化的试车半物理仿真系统,对空气起动系统、燃油系统、发动机系统进行故障模拟。建立故障数学模型、现象数学模型和故障排除方法相结合的故障处理模型,实现故障的设置、现象和处理过程仿真,根据系统响应时间和精度对故障排除操作进行关键性能指标评价。仿真结果表明,该系统可实现航空发动机试车故障过程的可视化,能够直观反映故障现象和处理过程。     

液压系统故障注入与故障诊断仿真研究

通过机-电-液联合仿真等技术手段,构建了基于AMESim和MATLAB软件构建故障诊断数字仿真验证系统,实现机电液系统的故障模拟、注入与诊断仿真功能。并以某典型液压举升回路系统为对象,完成故障模式及诊断方法的研究,建立仿真模型、完成故障注入和诊断过程的演示验证。结果表明,该仿真系统可应用于类似系统、不同工况、不同故障模式的故障注入与故障诊断仿真,极大程度上提高了液压系统的可靠性的设计。     

航空发动机故障特征仿真研究

航空发动机作为飞机的核心,决定着飞机的性能和安全。发动机一旦出现故障,很可能导致非常严重的航空事故,造成巨大的人员伤亡和经济损失。根据航空发动机故障机理,通过建立航空发动机部件模型对常见的气路故障进行分析与仿真,并根据振动-征兆关系矩阵对振动故障进行仿真,获得了两类故障的特征。目的是为保证航空发动机的安全运行,发动机故障诊断和预测提供依据。     

局域网故障诊断的仿真研究

关于保障局网安全性,研究局域网故障诊断问题.局域网故障诊断方法忽略了网络节点的相关性,导致网络故障诊断正确率低,误差大.为了准确、快速有效地排除网络故障,提出一种启发式的局域网的故障诊断方法.启发式算法根据网络节点的相关性建立局域网故障诊断树,对网络故障相关性最大的节点进行组合,由报警节点,建立相关故障集合.根据局域网拓扑结构,设定故障搜索范围并结合相关故障集合,对故障诊断树进行推理并找到局域网故障节点.仿真结果表明,相对于现有的局域网故障诊断方法,启发式算法提高了网络故障诊断准确率,提高诊断的效率.     

多层传感器故障数据的挖掘模型仿真

多层传感器的故障准确定位对保证各自应用安全至关重要.多层传感器不同于传统的传感器网络,其不同层次的传感器故障的特征差异较大,不同层次传感器之间存在故障特征“断层”问题.传统的基于流数据异常特征识别的多层传感器故障数据的挖掘模型需要明确层次网络故障之间的关联特征,若传感器层次之间的故障特征关联性不强,故障挖掘的阀值就无法固定,产生故障特征无法定位问题,导致误警率较高.提出了一种基于贝叶斯信念网络的多层传感器故障数据的挖掘模型,针对多层传感器故障数据属性多样性的问题,分析了贝叶斯信念网络的结构,搜索一个最匹配待分类故障数据样本的贝叶斯信念网络,通过评估函数评估各个可能的网络结构与样本多层传感器故障数据间的契合度,采集一个最佳样本多层传感器故障数据解,通过“压缩侯选”的贝叶斯信念网络算法,计算样本多层传感器故障数据间的依赖关系,集中扫描最可能是待挖掘数据的变量集,实现故障数据的挖掘.实验结果表明,利用所提模型能够有效提高多层传感器故障数据的挖掘的准确性.     

滚动轴承故障诊断的仿真研究

研究滚动轴承故障诊断问题,故障振动信号具有非平稳性、突变性。由于运行中噪声影响识别故障信号,传统傅立叶变换或单一小波分析难以对特征信号进行准确提取,导致滚动轴承故障诊断正确率较低。为了提高了滚动轴承故障诊断正确率,提出一种小波分析和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。首先采用小波分析对采集滚动轴承信号进行分解,消除噪声信息,然后采用Hilbert变换对信号进行进一步精细分解。利用MATLAB软件对滚动轴承故障进行仿真,仿真结果表明,改进算法提高了滚动轴承故障诊断正确率,很适合处理滚动轴承的故障信号。     

发动机气路故障模拟试验台碰摩故障实验研究

航空发动机气路故障是重要且频发的发动机故障.其中,叶片-机匣碰摩故障是一种重要且频发的航空发动机气路故障.为了对其进行高效深入的研究,必须建立专门的气路故障模拟试验系统.基于静电监测技术设计了一种用于研究航空发动机气路故障的模拟试验台,实现了对航空发动机叶片-机匣碰摩故障模式的模拟.故障模拟实验结果表明:碰摩故障模拟实验感应信号具有周期性的特点,据此特征,可以在静电监测系统软件中实现对模拟碰摩故障的在线监测与识别.本研究验证了航空发动机气路故障模拟试验台模拟碰摩故障的有效性,为航空发动机故障监测和健康管理提供技术支撑.     

Simulation of Foreign Trade Activity under Transition Economy Conditions

A system of mathematical models of foreign economic activity under transition economy conditions is considered. Input-output optimization models and econometric micromodels are the basis of this system. Simulation using real data and the mentioned models is performed. The obtained results allow us to explain some features of the structure of the Ukrainian export.     

抗电感干扰的软启动电路平滑过渡控制仿真

为提高软启动电路平滑过渡控制的稳定性,提出一种基于电压自均衡直接耦合抗电感干扰的软启动电路平滑过渡控制方法.采用子模块串联支撑调节方法调节软启动电路的等交直流变换稳态性,并构建软启动电路的模块化多电平控制结构模型,根据模型提取系统的扰动数据,将模型结合直流最大可控功率调制方法设计抗电感干扰电路.通过电压自均衡直接耦合调...     

飞机空气循环机的建模与故障仿真

飞机空气循环系统故障识别优化问题,飞机循环制冷系统结构复杂,故障类型较多。为深入分析飞机制冷系统故障机理,提高故障源定位的准确性,根据能量守恒和动量方程等建立了热交换器、压气机、涡轮部件及空气循环机整体数学模型。采用simulink仿真,得到了流量控制活门、热交换器、冲压空气活门等部件发生故障时的故障征兆及空气循环机部件参数的动态变化曲线,并详细论述了曲线变化过程。仿真结果表明,故障与理论的结果一致,表明模型对制冷系统故障诊断有重要参考价值。     

人在回路作战仿真中操作人员的差错研究

如何获取人在回路作战仿真实验中比较理想的基础数据,这是研究敌我双方武器系统优劣对作战仿真结果的影响、探讨装备是否满足作战需求的前提.正确的数据将推动装备建设,为作战装备需求决策服务;不正确的数据可能导致重大的决策失误,造成不可估量的损失.只有保证了仿真数据的正确性,仿真结果才有实际应用的价值.以坦克模拟器的操作人员为研究对象,以装甲兵数字化部队作战仿真实验室的虚拟战场环境为平台,从操作人员的角度分析了人在回路作战仿真中影响操作差错的各方面因素,并组织实验验证了影响操作差错的主要因素.     

采用部分增强型扫描提高跳变时延故障覆盖率的触发器选择方法

选择关键的常规扫描触发器进行置换是采用部分增强型扫描时延测试方法的核心问题.通过定义常规扫描触发器和未检测跳变时延故障的相关度的概念及其计算方法,提出一种触发器选择方法.首先找到被测电路中采用捕获加载方法不可测,但采用增强型扫描可测的跳变时延故障;然后依据常规扫描触发器与这些故障的相关度把少量关键的常规扫描触发器替换成为增强型扫描单元,从而有效地提高电路中跳变时延故障被检测的概率.实验结果表明,采用文中方法在可以接受的硬件开销下能有效地提高被测电路中的跳变时延故障覆盖率.     

非稳态故障信号的深度挖掘方法仿真分析

机械设备在运转中转速总会存在波动或者发生较大变化,与转速相关的故障特征频率也会产生一定的波动,甚至是较大范围的跳跃,设备振动故障特征频率存在非线性,很难用模型公式描述.传统的采用小波分解的故障特征挖掘方法,将信号分解到不同频段上,判断故障特征频率的一致性,上述方法诊断条件单一、规则惟一,一旦故障信号不完整或信号波动,就无法进行诊断.为了避免上述缺陷,提出了一种融合诊断网络算法的非稳态故障信号的深度挖掘方法.利用小波变换方法,提取非稳态故障信号的特征.再利用融合诊断网络,获取故障信息,从而实现非稳态故障信号的深度挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高非稳态故障信号挖掘的准确性,有利于故障的快速修复.     

襟翼非对称故障模式建模与仿真研究

针对民用飞机襟翼控制系统设计中系统建模困难和襟翼非对称故障注入问题,依据襟翼控制系统及其机械作动原理,采用Matlab/Simulink平台搭建了襟翼控制系统模型。并基于此模型提出一种襟翼非对称故障注入机制方法,模拟襟翼非对称故障,分析其故障源,并针对左侧襟翼非对称故障情况进行仿真研究。仿真结果表明,所提出的襟翼控制系统模型和故障注入方法有效且实用,能够为后续襟翼非对称故障深入研究建立基础。