系统中同步问题的研究

介绍了正交频分复用（OFI）M）的基本原理,围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,对一种基于保护间隔／循环前缀（PL／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

OFDM系统中的同步偏移估计技术

在分析无线信道环境对OFDM系统影响的基础上,对目前该学术领域提出的多种同步算法进行了分析比较,探讨了数据辅助性估计的OFDM系统的同步过程,该过程包括符号同步、载波同步和采样率同步。该算法在时域上引入了一种更有效的导频方案,在此前提下,利用该PN序列的共轭对称性完成符号定时,然后通过一种基于PN的重复数据最大似然估计理论算法完成频偏估计。仿真结果证明,这种同步体制具有较好的同步精度。     

突发OFDM系统中的同步算法研究

提出了一种应用于突发OFDM通信系统的同步算法。在粗同步阶段,采用两路延迟相关结构,通过适当选择两路的延迟量和累加量,可以有效实现估计精度与方差的折中,提高小数频偏的估计精度,在细同步阶段,在FFT之后进行整数频偏和残留时偏的联合估计,利用子载波上的线性相位得到更加精确的时偏估计。仿真显示,该算法具有较高的同步精度和较快的同步速度,能够适应于突发OFDM传输系统。     

OFDM系统的最大似然同步算法研究

虽然OFDM技术有很多优势,但相对于单载波系统或者一般的频率复用通信系统来说,它对同步要求更高。假设终端与基站无法实现同步,终端甚至无法接入,同步技术是OFDM系统以及MIMO-OFDM系统的关键技术,是保证系统高稳定和高性能重要技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过基于循环前缀的最大似然估计方法,避免了基于导频符号同步估计带来功率和数据资源浪费。通过仿真可以看到,该算法能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

一种基于训练序列实现OFDM时频同步的算法

针对OFDM系统性能对同步偏差的敏感性,在基于Park算法的基础上,提出了一种基于新训练序列结构的OFDM联合定时和频率同步算法.利用新序列共轭对称的结构特点在时域中通过相关运算完成定时同步,采用平均算法来完成频率偏移估计.仿真结果表明:改进的算法对符号定时同步和频率偏移的估计比Park算法更准确.     

OFDM系统同步问题研究

首先介绍了OFDM系统同步问题的研究背景,然后分别说明了传统的OFDM和MIMO-OFDM的系统模型,接着重点介绍了这两个系统近年来具有代表性的同步算法,并对算法的优缺点进行了分析,最后总结并对以后工作进行展望。     

LTE系统时频同步算法及其DSP实现

介绍了LTE—FDD系统主同步序列的产生,给出了一种基于主同步信道的时频同步算法,包括符号定时同步算法和频偏估计算法。定时同步算法引入了多径能量窗,并且根据LTE系统同步信道的特点,对多个同步信道上的相关值进行非相干合并,有效地提高了同步性能。对所给出的算法进行仿真,并采用DSP实现同步算法。仿真和实验结果表明,所给出的算法具有良好的性能,能够满足LTE系统对同步性能的要求。     

MIMO OFDM同步技术研究

MIMO OFDM作为一种多天线、多载波传输技术,具有频谱利用率高、抗干扰能力强、传输速度快、传输容量大等特点,目前已经成为4G技术的热门标准之一。但是由于MIMO OFDM系统对频偏和定时比较敏感,因此同步问题的研究显得尤为重要,文中针对目前主流的同步方法做了全面的分析和总结。     

稳健的OFDM系统载波频率捕获算法

本文提山了一种新的应用于OFDM系统的载波频偏捕获算法。算法利用训练帧结构的循环重复性特点，剥离信道的影响和定时偏差的影响，完成频偏的捕获。同时本文算法训练帧既可以在时域添加，也可以在频域添加，增加了算法的灵活性。仿真结果表明，算法具有稳健，精度较高，计算量较少等优点。     

一种基于训练序列的OFDM同步新算法

文章从现有OFDM同步算法的不足出发,提出了一种基于训练序列的新算法,分两步阐述了其设计思路。仿真结果表明,该算法在多径信道下能进行精确的同步和频偏估计,优于已有算法。     

OFDM系统中定时偏移的估计技术

在T.M.Schmidl和D.C.Cox提出的解决正交频分多路复用（OFDM）系统定时同步的基础上,给出了两种改进算法。在加性高斯白噪声信道（AWGN）和存在符号间干扰（ISI）的两种信道中,分别对估值进行比较,这两种改进算法得到估值的方差要小得多。     

A Data-Aided Symbol Timing and Frequency Offset Estimation Algorithm for OFDM Systems

In this paper the problem of data-aided symbol timing and frequency offset estimation in OFDM systems is considered. A synchronization scheme based on a pilot symbol containing two identical parts obtained by transmitting BPSK data symbols on the even subcarriers and setting zero on the remaining subcarriers is proposed. In this case, if the number of subcarriers is sufficiently large, the pilot symbol can be modeled as a noncircular (NC) complex Gaussian random vector (CGRV). By exploiting the joint probability density function of NC-CGRVs, the joint maximum likelihood estimator for the parameters of interest is derived. Since its implementation complexity is high, a simpler synchronization scheme is obtained. Moreover, refined symbol timing and frequency offset estimators, that assure relevant performance in multipath channels, are proposed. T. Fusco was born in Naples, Italy, on March 22, 1977. She received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering from the Second University of Napoli in 2002. Since November 2002 she has been a Ph.D. student at the Department of Electronic and Telecommunication Engineering of the University of Napoli Federico II. Her current research and study interests lie in the area of statistical signal processing, with emphasis on parameter estimation problems in the context of OFDM communications. M. Tanda was born in Aversa, Italy, on July 15, 1963. He received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering in 1987 and the Ph.D. degree in electronic and computer engineering in 1992, both from the University of Napoli Federico II. Since 1995, he has been an Appointed Professor of Signal Theory an the University of Napoli Fe-de-ri-co II. Moreover, he has been an Appointed Professor of Electrical Communications (from 1996 until 1997) and Telecommunication Systems (from 1997) at the Second University of Napoli. He is currently Associate Professor of Signal Theory at the University of Napoli Federico II. His research activity is in the area of signal detection and estimation, multicarrier, and multiple access communication systems.     

一种改进的LTE系统下行同步算法

LTE(Long Term Evolution)系统中,作为小区搜索的第一步,符号定时算法需要具备很强的鲁棒性。为了进一步增强现有符号同步算法的抗频偏性能,提出了一种优化的符号同步算法。该算法一方面保持已有分段相关同步算法的优点,同时考虑结合预频偏处理来进行符号定时与粗频偏的联合估计,再将多个相关运算集做叠加处理。理论分析和仿真实验结果表明,在多径信道下,所提算法在完成符号定时和粗频偏估计的同时,大大提高了系统抗频偏性能。     

叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时频同步方法

针对正交频分复用(OFDM)系统对同步错误率和频率偏移敏感的问题,提出了一种叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时间和频率同步方法。该同步方法将快速傅里叶逆变换(IFFT)调制后的序列构成具有共轭对称特性的训练序列,并叠加到OFDM数据符号上;在接收端,利用叠加训练序列和融合循环前缀信息来获取OFDM系统同步信息。理论分析和仿真表明:在信噪比为5 dB时,该同步算法定时同步正确概率已接近100%;在信噪比为4 dB时,频偏估计精度可以达到10-4;该同步算法不仅具有更好的同步性能,而且节省系统的有效带宽以及降低系统的计算法复杂度。     

OFDM系统中同步算法的FPGA 实现

给出了一种用于 OFDM 系统中可同时完成帧起始位置估计和载波频偏估计／补偿的同步算法及其 FPGA 实现方法。采用量化的方法对该不需要额外同步序列的估计算法进行了改进,提高了载波频偏的估计精度,并在数字域进行了频偏校正。在硬件实现上,利用 CORDIC 算法能够有效计算三角函数的特点,把频偏估计和频偏校正过程中的反正切运算和角度旋转操作转化成加法和移位操作,实现了计算精度、运算速度和硬件资源利用三方面性能的兼顾。     

新型船舶自动识别系统设计及其同步算法分析

为了提高船舶自动识别系统(AIS)的容量,提出了基于正交频分复用技术(OFDM)的新型AIS系统设计方案.新系统设计主要包括系统参数设计、系统帧结构设计.新系统链路容量和信道传输速率均较传统AIS系统提高了6倍,实现了频域资源的有效利用.该系统对符号定时偏差和载波频率偏差特别敏感,因此对接收信号的同步处理必不可少,在设计的新系统基础之上提出了一种新的盲估计算法,利用包含在循环前缀内的冗余信息,在多径信道信息未知的情况下,直接通过对接收信号做相关构造一个归一化的相关特性函数,通过此函数可得到符号时延位置和多径信道长度,进而得到载波频率偏差.仿真结果表明在多径信道下该算法也具有较好的性能.     

OFDM frame synchronization based on energy difference of the received preamble

The article presents a novel orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) frame synchronization method. The method uses the preamble that contains two identical halves, and the energy difference of the two similar parts of the received preamble in receiver is used to obtain the frame's correct starting point. Furthermore, an improvement of the proposed method is presented, which uses the preamble that can be divided into four similar portions, and the energy difference of the four similar parts of the received preamble in receiver is used to obtain the frame's correct starting point. The performances of the frame synchronization methods in multipath channel are compared in terms of mean square error (MSE) obtained by simulations. It can be seen from the simulation results that the proposed methods have better performances than Schmidl's, Minn's, and Park's method in multipath channel.     

OFDM中改进的基于循环前缀的ML迭代同步算法

利用多个OFDM符号中相同位置的连续多个抽样点相关求均值的方法,提高了估计精度。根据信噪比的高低和多径时延的大小,动态调整参与相关运算的循环前缀长度,提出了以长度D=Ng作为迭代间隔,降低了算法复杂度。在4径衰落信道模型,子载波数为1024,循环前缀Ng为256,子载波调制方式为QPSK,M取值为6,仿真结果表明,该算法在多径衰落信道下都具有良好的定时和频率偏差估计性能。     

基于IEEE 802.11a标准的符号同步新算法

针对OFDM系统符号定时,采用了两种经典算法的结合一符号同步两步算法,提出符号同步低复杂度算法,并进行分析与仿真,结合频率偏移估计比较两种算法性能。仿真结果表明。该方案中的低复杂度算法的符号定时精度较高,且算法简单。