一种改进的广义预测控制方法及其应用

给出一个快速高精度温度控制系统的结构、特点及其实现方法,采用CARI模型和改进的广义预测控制来提高系统的控制精度,并缩短其响应时间,给出了这种快速高精度温度控制系统的结构及其实现方法,并根据任务的需要,对已有的预测控制算法进行了改进,通过了其温度预测控制系统的设计方案和实现方法是合理的、可行的,它能够满足预期的温度控制要求。     

广义预测控制在时滞系统中的应用

对于时滞系统,首要解决的问题是系统的输出预测。广义预测控制利用预测模型和当前和过去的偏差预估过程未来的输出．本文推导了基于CARIMA对象模型的广义预测控制器,利用渐消记忆的递推最小二乘法在线辨识广义预测模型,利用二次型性能指标对广义预测控制器进行滚动优化,通过在温度控制中的实验表明：广义预测控制可以很好的克服时滞,系统无超调、无稳态误差。     

液压釜温度自适应预测控制

详细介绍了液压釜温度系统自适应控制方案、误差分析及实际应用调试情况．应用全系数自适应控制理论及模型预测控制原理设计了一种新的自适应预测控制方案,并给出了控制算法的稳定性证明及闭环系统稳态误差和动态特性分析．实际应用表明,该方法对建模误差、系统延时及测量噪声具有较好的鲁棒性．     

液压釜温度自适应预测控制

详细介绍了液压釜温度系统自适应控制方案、误差分析及实际应用调试情况.应用全系数自适应控制理论及模型预测控制原理设计了一种新的自适应预测控制方案,并给出了控制算法的稳定性证明及闭环系统稳态误差和动态特性分析.实际应用表明,该方法对建模误差、系统延时及测量噪声具有较好的鲁棒性.     

模型预测控制在温度调节中的应用

模型预测控制(MAC)用脉冲响应建立预测模型．按预测值反馈计算下一步控制量，因而可大大提高控制速度。温度对象的脉冲响应容易在线测取，现场整定参数只有一个．使用方便，仿真和试用结果令人满意。     

合成塔开工加热控制系统

介绍合成塔工艺对加热炉的工艺要求,根据要求设计的开工加热炉联锁保护方案。根据方案而设计的逻辑控制图,以及具体实现过程的注意事项和工艺参数、时间参数说明。     

原油减压蒸馏塔侧线温度多变量预测控制

本文研究了原油减压蒸馏塔侧线抽出温度多变 量控制问题．针对减压塔各个侧线之间存在单向关联的特点，通过建立各个侧线以及相邻侧 线之间的温度动态特性，设计了减压塔侧线温度多变量预测控制系统．在某炼油厂减压塔中 应用表明，采用本文提出的侧线温度多变量预测控制，具有较显著的控制品质．     

广义预测控制技术在恒温箱温控系统中的应用

介绍广义预测控制(GPC)技术的基本方法,并给出仿真实验和其在恒温箱温控系统中的应用效果。实验结果表明,这种控制方法在对大滞后系统的控制方面具有良好的稳态性能。     

基于烟花算法的反应釜温度预测控制

针对连续釜式反应过程由于大滞后造成的温度控制精度不高的问题,利用科学数据网格(scientific data grid, SDG)构建连续釜式反应过程温度控制系统结构图,在传统控制策略的基础上提出串级动态矩阵控制-比例积分微分(dynamicmatrixcontrol-proportion integrationdifferentiation,DMC-PID)温度预测控制策略。利用烟花算法完善DMC滚动优化环节,进而提高参数寻优的速度。搭建半实物仿真实验平台,通过OPC工具箱将DMC模块与可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)设备相连接进行实验验证。实验结果表明,基于烟花算法的DMC-PID串级系统,可以克服温度大滞后造成的影响,且DMC-PID串级控制对温度系统的控制精度和响应速度均有较大的提升。     

具有Hammerstein形式的非线性系统广义预测控制

本文提出了具有Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ形式的非线性系统广义预测控制方法，分析了当控制水平等于１时闭环系统的稳定性，同时还提出了使用线性估计器的非线性自适应广义预测控制算法。仿真结果表明了算法的有效性。     

非线性优化控制算法在合成氨生产中的应用

针对合成氨生产过程控制仿真中被控参数的非线性、时变性和不确定性等特征引起的控制系统执行效率差,线性控制优化精度低等问题,提出了一种粒子群优化的非线性控制算法.首先将PID控制器控制增益与信号偏差的非线性关系进行修正,将其控制参数动态调节转化为粒子群优化问题;然后利用粒子群优化算法在控制参数的三维空间内进行非线性参数最优解搜索,得到PID控制器的最优控制参数;最后利用该非线性控制算法对合成氨生产过程控制进行仿真测试.测试表明,优化控制算法相对于传统的PID控制,具有较优的系统稳态,且阶跃响应振幅低,系统稳定性高.     

神经网络自学习模糊控制及其在合成氨生产中的应用

提出一类基于神经网络的模糊控制设计方案。控制系统中包括两个神经网络,一是利用神经网络进行模糊推理,实现控制规则的推理过程;二是采用另一个神经网络对系统的动态进行跟踪,以实现前向通道中语言变量的模糊区间的优化,从而使控制效果更加理想。合成氨控制系统的实例验证了该算法的有效性     

嵌入式线圈温度预测控制系统研究与实现

针对常用温度测量均需要复杂的外围硬件设备而提高硬件成本的问题,研究实现一种具有温度预测功能的嵌入式系统;该系统利用温度预测模型算法间接地测量控制线圈的温度变化,这不仅提高了温度测量的灵活性,而且降低了系统硬件电路的制造成本;结果表明,该系统有效地测量出线圈的温度,运行稳定可靠,对线圈的耐温性诊断具有一定的实用性和推广价值。     

基于预测函数控制的PVC聚合釜温度系统

针对PVC聚合釜温度难以控制的问题,提出了预测函数控制与PID结合的控制策略,控制算法简单,易于工程实现,有很高的应用价值。该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现,在工业现场运行中取得了满意的效果。     

裂解炉COT温度先进控制

针对某石化公司的裂解炉炉出口平均温度原有控制方案中存在的问题,对其控制方案进行了改造,并实施以内模技术为基础的先进控制。结合实际运行情况,给出先进控制实施前后的控制效果对比,说明了裂解炉COT温度先进控制的有效性。     

预报式模糊控制在热处理电阻炉温控中的应用

针对热处理电阻炉炉温的精确与平稳控制，简介了用ＰＩＤ算法及经典模糊控制算法的使用结果与缺陷，在此基础上给出一种用于控制滞后系统的预报式模糊控制算法，并将此算法作了适合电阻炉特性的改进，通过对比三种算法的温度控制结果，验证了新算法的有效性。     

大型合成氨装置氢氮比先进控制系统的设计

作者针对沧州大化大型合成氨装置,围绕节能挖潜、降低消耗、减少停车、优化控制和保证长周期安全稳定生产方面,开发设计了H2/N2比节能型先进控制系统,实践投运证明该方案具有很强的自适应能力和抗干扰能力,调节品质与控制特性优良,在工厂负荷50%～105%的范围内,均可投用,效果明显,达到了增产、降耗、节能的目的。     

优化前馈-反馈氨合成塔触媒温度控制

以大型煤化工的关键设备氨合成塔的一段触媒温度控制为研究对象,针对氨合成塔滞后大的特性,在常规的前馈-反馈控制基础上,对前馈干扰引入时间可调整概念,目的是使得干扰项起作用的时刻同被控对象产生影响的时刻同步。同时采用史密斯预估控制方法原理,对氨合成塔的一段触媒温度控制过程中反向特性进行补偿。从而达到优化控制的目的。本文的控制策略分两部分,第一部分是将干扰项测量,将测得的干扰量作为前馈,在计算出前馈增益及方向后,保存在DCS控制系统中。再测试出干扰项对被控对象作用的滞后时间,待扰动发生时,再引入存储的前馈量,达到同步补偿目的。第二部分在反馈控制回路增加预估算法,先根据测量的干扰预先估算出反向特性补偿量,也存储在DCS控制系统中,待反向特性开始时,将估算出的补偿量,叠加填平到反向特性的凹部区。补偿后带反向特性控制回路变成常规滞后控制回路。这样前馈-反馈同时优化,大幅度改进氨合成塔-段触媒温度控制品质。为保证控制效果,方案中还采用了软测量和测点品质判断算法。