基于协同供应的维修备件协同库存控制模型及其算法研究

在对维修备件库存控制方法分析研究的基础上,针对有协调中心的维修备件管理和控制问题,建立了维修备件协同库存控制模型结构和基于协同供应的维修备件协同库存控制数学模型,给出了一种基于遗传算法的协同库存控制数学模型求解算法,结合实例对模型算法进行仿真验证。     

带有横向调度的两级维修备件库存系统优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对带有服务水平约束的两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于最短路径调度的分布式库存控制优化数学模型及其求解算法和基于多元线性回归的总存储库存控制优化仿真模型,实现了对两级维修备件库存系统控制参数的优化。仿真结果1表明了最短路径维修备件调度方法不仅可以提高分布式库存系统的服务水平,还可以有效降低库存成本和订货量的波动;2证明了基于多元线性回归的总存储库存控制优化数学模型的正确性。     

基于横向供应与维修比例的民机备件配置优化技术研究

针对考虑横向供应的多级库存配置问题,将维修比例这一实际因素引入库存配置模型中,提出了一种考虑横向供应及维修比例的民机备件多级库存配置方法。首先,阐述了考虑横向供应及维修比例下的多级库存配置模型的原理,并以机队可用度和备件满足率为约束条件,建立了相应的以库存系统总成本为优化目标的数学模型;其次,运用边际分析法求解考虑横向供应及维修比例条件下的备件多级库存配置;最后,以某航空公司波音737客机的部附件作为研究对象,在考虑横向供应及维修比例的条件下对其进行多级库存配置研究。算例结果得到了最优的备件库存配置数量,并且得到最低的库存系统成本为120.5万美元,机队可用度为0.990 9。相比不考虑横向供应及维修比例的传统配置模型以及只考虑维修比例的库存配置模型,所提出的模型使库存成本显著减少,可为民机备件的多级库存优化配置提供理论支撑和方法指导。     

基于线性回归分析的库存控制优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于线性回归模型的库存控制优化方法;根据库存系统参数间的关联关系确定符合其内在联系的因变量和自变量,建立了线性回归分析的样本空间,采用最小二乘法给出了54种泊松分布需求下的两级库存系统参数线性回归优化数学模型;以服务水平为约束条件,提出了两级库存系统参数线性回归优化数学方程修正方法.数值分析表明:①两级库存系统参数线性回归优化数学模型线性关系显著;②文中提出的库存优化方法与一般仿真优化方法对库存系统参数优化具有同等优化效果.最后,分析了库存参数变化对线性回归方程可决系数、库存系统服务水平误差和成本误差的影响特性.     

考虑维修比例的民机备件多级库存配置研究

提出了一种考虑维修比例的民机备件多级库存配置方法,将维修比例引入METRIC(multiechelon technique for recoverable item control)模型建立多级库存配置模型,运用边际分析法对模型进行求解进而实现备件多级库存配置。首先,阐述了考虑维修比例的多级库存配置模型的原理,建立了以机队可用度为优化目标、费用和保障率为约束数学模型;然后,论述了基于边际分析法的考虑维修比例影响的情况下多级库存配置模型求解流程;最后,以典型民机起落架航线可更换单元(line repairable units,LRU)为研究对象,在考虑维修比例影响的情况下对其多级库存配置进行研究。算例分析结果表明:在满足优化约束条件的情况下,最小的保障费用为2 759 833美元,机队可用度为0.980 6,并得到此时LRU多级库存配置数量;通过方法比较验证了考虑维修比例的维修资源多级库存配置模型的可行性和有效性。在合理降低成本的前提下,为精确地配置维修资源多级库存优化提供指导。     

基于仿真的外购件采购成本优化技术

针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点,建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境,建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量,通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明,优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.     

备件库存时限研究

本文对宝钢备件库存时限过长进行分析，提出了库存时限的定性控制方法及定量控制的多种数学模型。     

备件库存时限研究

本文对宝钢备件库存时限过长进行分析，提出了库存时限的定性控制方法及定量控制的多种数学模型．     

入厂物流中短驳合并运输问题的建模与优化

为建立合理有效的入厂物流方案,本文建立了入厂物流短驳合并优化问题的数学模型,利用基于递降最佳适合算法（best fit decreasing,BFD）的启发式算法和基于整数编码的单亲遗传算法进行求解,并以某汽车组装厂入厂物流为例进行仿真,仿真结果表明,本文提出的算法与BFD算法相比,可以有效降低物料供应的总成本。     

基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略

针对汽车服务备件库存占用资金大、服务响应时间长的现象,提出了电子商务环境下基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略,实现汽车供应链上各节点企业的协调库存运作与管理.以一个汽车备件供应商和多个备件服务站构成的供应模型为例,通过对传统和电子商务环境下的汽车服务备件物流供应链结构的分析,建立了各自的利润模型.并通过算例进行比较.结果表明：采用以上联合控制策略可以降低库存成本.     

供应链多级库存的成本控制

针对供应链库存成本控制问题,提出了把时间成本引入多级库存成本的模型,模型采用多级库存系统常用的分解方法,将系统分解为供应网络、核心生产商和分销网络,模型的时间成本方面考虑备货总时间、供应商到生产商的运输时间、生产商到分销商的运输时间和生产商存储产品的时间,并将其转化为时间成本,然后利用免疫遗传算法对算例模型进行求解.最后对比分析优化结果,未使用优化的库存成本模型计算出总成本为298 405元,而使用优化的库存时间成本模型计算出最优库存成本为263 038元,验证了模型可以有效的降低库存成本.     

维修备件横向转运库存优化模型

在各基地库存量与转运策略不同,转运点选择采用邻近原则的前提下,建立了维修备件横向转运模型,给出了各库存点自身满足需求、转运满足需求、发生缺货及转运概率的表达武,在此基础上提出了以等待时间及自身保障水平限制为约束条件,以系统总费用最小为目标的优化模型,并构造了模型求解算法,通过算例验证了算法的有效性及模型的正确性.     

基于(T,s,S)策略的维修器材联合订购模型与算法

针对随机需求条件下的多品种维修器材联合补充问题,提出了一种新的策略——(T,s,S)策略,并建立模型。设计了一种混合RAND算法,求解该策略的各参数。结合实例对策略和算法进行验证,结果表明:新策略比文献中的(T,S)策略更加节省经费,新策略能确保维修器材的服务水平,对维修器材库存控制不失为一种满意的方法,对维修器材供应保障研究有一定的参考价值。     

民用飞机航材备件影响因素及库存控制

航材备件问题与备件库存问题作为民用飞机运营的重要组成部分,结合航空企业的实际情况,优化航材库存控制效益也已成为航空企业发展有待解决的研究问题,对其综合发展具有积极作用.基于此,本文围绕民用飞机航材备件的影响因素,并论述航材备件的库存控制方法,以供航材管理参考.     

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修（MRO）协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型. 提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题. 随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代. 该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度. 案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.     

雷达备件多级保障系统效能评估模型

科学的备件保障评估是提高雷达装备战备完好性和降低寿命周期费用的重要手段.针对现有评估指标的不足,提出了以备件供应可用度作为备件保障系统的效能评估指标,并运用供应可用度与期望短缺数关系模型,建立了可修复备件多级保障效能评估模型,最后给出了实例应用.实例分析表明：该模型可以评估两级不同库存水平时的供应效能以及维修对供应效能的影响,加强两级修复能力可以提高装备战备完好性和节约备件费用.     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.     

多阶段生产／库存系统随机需求的整体库存模型

在一些备件和化工产品的需求中存在着库存问题,对复杂库存系统问题需要建立数学模型进行决策,通过对目前比较成熟的随机独立库存的分析,对多阶段生产/库存系统中随机库存问题进行了研究,提出了在随机需求的情况下（R,Q）策略的整体库存优化方法,并建立了相应的数学模型,最后给出了随机库存模型参数的评判方法,结果表明,随机库存模型对生产实践有指导作用。     

一种装备备件配置的优化方法

为缓解备件供应保障中经费与备件需求的矛盾，对现有备件数量计算模型进行改进，以装备中关键贵重备件组为研究对象，建立了数学模型，提出了一种备件配置的优化方法，并给出了计算实例．该模型为备件保障部门进行科学有效的备件配置提供了一定的理论依据．     

定位路线与库存组合优化问题研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成决策,库存水平对定位和路线问题有重要影响。本文在分析物流系统总成本的基础上,建立了随机需求的定位路线与库存组合优化问题的数学模型。针对模型的NP-hard属性,设计了两阶段启发式算法：第一阶段用先路线后定位的方法求得初始解;第二阶段用交换法对初始解进行改进,库存控制变量在每次路线优化时根据订货费用、缺货费用和运输费用而迭代求得。最后通过实例计算,定位—路线—库存集成优化结果与定位—路线和库存独立优化时的方案相比,大大降低了物流系统成本,从而证明了物流系统优化时考虑库存策略的重要性,同时表明了该算法在求解此类问题时的可行性和有效性。