湘仪动力测试仪器厂

<正> 湘仪动力测试仪器厂是湖南仪器仪表总厂的分厂,是国家机械委定点生产各种动力测试仪器的厂家。产品销售全国各地,深受用户欢迎和好评。众所周知,柴油机供油提前角的大小同燃油消耗率、输出扭矩、排气温度等技术参数有密切关系。湘仪动力测试仪器厂生产的CG-1柴油机供油角测量仪是一种能正确调整和控制柴油机供油提前角的理想测试仪器。该仪器的上止点信号可来自固定于柴油机的上止点位置传感器,也可来自闪光灯,用户可任选。供油信号可采自油管上的CY-1夹持式供油压力传感器,而不需要拆开油管或选用CY-2串接式供油压力传感器。湘仪动力测试仪器厂主要产品如下: SGK1电控仪 CG—1柴油机供油角测量仪 GW—1功率仪 BOW—1变扭器偶合器测量仪     

柴油机磁电式转速传感器故障分析

根据柴油机的故障现象,运用高温测试方法找出了某型号柴油机所用转速传感器的故障原因,分析了传感器故障导致柴油机转速失控的故障机理,同时研究了磁电式转速传感器的基本组成、工作原理、输出特性,总结了磁电式转速传感器在柴油机电控系统(ECU)应用中的故障检查方法。     

共轨柴油机仿真系统及ECU的硬件在环仿真

针对共轨柴油机的特点设计了油轨压力与转速输出的简单数学模型,并且建立了基于PowerPC的共轨柴油机仿真系统代替柴油机进行硬件在环仿真,从而辅助发动机控制单元(ECU)的设计。共轨柴油机仿真系统直接测量ECU的喷油输出脉冲宽度和油轨供油提前角,据此计算发动机转速和油轨油压,输出曲轴和凸轮信号。使用共轨柴油机仿真系统和ECU控制器进行联合仿真,可以确保控制策略的有效性。     

基于SOM神经网络的柴油机燃油系统故障诊断

利用神经网络的非线性映射,及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于柴油机的故障诊断。利用夹持式传感器获得柴油机喷射系统的燃油压力波形,对波形进行时域分析和特征提取。根据所取得故障信息及其对应的故障类型来构造网络结构,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断。通过仿真实验验证SOM神经网络在柴油机故障诊断的正确性。经实例分析证明,该方法可对故障进行有效诊断。     

8V150柴油机曲柄连杆机构的动力学分析

内燃机的振动和噪声问题日益突出.通过对8V150柴油机运动学和动力学进行研究,从受力分析入手,运用MATLAB软件,对曲柄连杆进行运动学和动力学仿真,得出其扭矩输出特性;为平衡其惯性力提供可靠的依据,并结合输出不均匀系数建立判断输出扭矩的均匀性的检验体系,为优化柴油机相关参数提供参考依据.     

基于Dempster-Shafer证据理论的柴油机故障诊断

在简述多传感器信息决策层融合暨Ｄｅｍｐｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论的基础上,研究了决策层信息融合的实现方法和算法,利用柴油机表面振动信号与高压油路压力信号所提供的特征信息进行融合处理,使用决策规则对柴油机供油系统工作过程多种故障进行了诊断识别。通过分析、比较基于融合信息进行诊断识别的结果与单传感器信息诊断识别的结果,说明了多传感器信息融合的诊断识别方法具有良好的稳定性、精确性和容错性,能够有效地提高     

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究

应用人工智能神经网络,提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入,针对故障传感器信号进行估计输出,控制发动机继续运转。最后,通过台架试验采集的信号,对故障调节神经网络进行了训练和验证。结果显示,大部分工况下进气压力传感器和节气门位置传感器的信号重构误差可控制在10％以内,表明了所提出的调节策略是切实有效的。     

电喷发动机故障诊断误区

1、汽车运行时故障明显,传感器有故障而自诊断系统没有监测到. 电控汽车控制电脑(ECU)对传感器信号进行检测时,只能接受其设定范围之内的传感器非正常信号,从而判别传感器的好与坏,记录或不记录故障代码.一旦解读故障代码故障后,只要对相应的传感器、导线连接器、导线进行检查,找到并排除短路、断路的故障即可.但是,若因某种原因致使传感器灵敏度下降、反应迟钝、输出特性偏移等,则自诊断系统就测不出来了.尽管发动机确有故障表现,但是自诊断系统却输出了正常的无故障码(故障指示灯不闪烁).这时就应该依据发动机的故障征兆进行分析判断,继而对传感器单体进行针对性检测,以便找到并排除传感器故障.     

基于OR工控机的柴油机监控系统

以OR工控机为核心,通过硬件和软件实现柴油机实时监控。该系统能精确采集柴油机温度、压力、转速及开关量等各种传感器信号;并能将控制指令实时地传送给柴油机的各个执行机构,以实现对柴油机各运行参数的实时监控。应用结果表明,该系统工作稳定可靠,可维护性强。     

增压柴油机功率校正

本文通过对ＪＢ３７４３－８４《汽车发动机性能试验方法》中柴油机功率校正公式的研究，在增压柴油机及增压中冷柴油机的试验基础上，阐述了发动机进气温度、进气压力对发动机功率的影响，并通过大量计算及分析，提出了对校正公式中某些参数的修改意见及讨论了不同进气温度、压力范围对发动机功率校正结果的影响，以提高增压柴油机功率校正的精度。     

VE型分配泵提前器行程传感器的研究

设计了一种基于霍尔效应的非接触式行程传感器,在传感器内引入了线性化处理电路和温度补偿电路,将输出信号转换为脉宽调制(PWM)信号,提高了传感器输出信号的抗干扰能力,将经过编程处理的传感器进行检测,结果显示,在有效行程范围(实验行程8 mm)内,最大线性度误差仅-0.28％,对传感器进行温度试验,在-40～120℃的温差...     

20RK270型柴油机传感器线缆优化布置设计

针对20RK270型柴油机传感器线缆的布置设计无法满足当今柴油机自动化、智能化需求的问题,基于该型机的结构和应用特点,对其传感器线缆的布置进行优化设计。主要设计思路为:转速信号完全隔离;排除温度传感器误差;邻近的、功能相近的传感器或传输信号性质相近的传感器线缆整合在一起。实际应用表明:优化设计后电气系统装配步骤简化,装配出错率降低,生产效率提高;同时,柴油机运行稳定性得到提高。     

基于磁传感技术的活塞环磨损监测方法研究

在分析国内外活塞环监测技术的基础上,将磁阻传感器引入活塞环的磨损监测。以YC4108D柴油机为研究对象,构建试验平台,模拟活塞环磨损。通过对活塞环磨损引起周围磁场变化的有限元分析计算,并与试验结果进行对比,表明通过磁阻传感器可以检测活塞环经过传感器时的磁场变化,活塞环的磨损量与磁阻传感器的输出电压存在一定的对应关系,即利用磁阻传感器检测磁场的变化可监测活塞环的磨损状态,这对大型低速二冲程船用柴油机活塞环磨损的在线监测具有借鉴意义。     

基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法

提出以传感器信号作为特征输入向量,建立BP神经网络模型进行失火状态识别的方法。汽油机运行状态可以通过发动机转速、进气歧管绝对压力、节气门开度等主要参数来表征,利用解码器,获取发动机稳定和瞬态空载工况下正常状态和1缸、1、4两缸失火状态的上述传感器信号数据,以此作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行失火状态的识别。结果表明,此方法能正确识别出正常状态、一缸和两缸失火状态,并且测试方案更简单,成本更低。     

基于振动信号和瞬时转速信号的HCCI燃烧相位CA10辨识

为了实现基于循环的HCCI燃烧闭环控制,提出了一种基于爆震传感器信号和瞬时转速信号的CA10(缸内燃料燃烧10%累积放热量时的曲轴转角θ10)辨识模型.在装有全可变气门系统的汽油HCCI发动机上,测取HCCI发动机各工况下爆震传感器信号和瞬时转速信号,用时频分析方法从爆震传感器信号及瞬时转速中提取表征振动信号相位信息的特征量和瞬时转速信号特征量,分析了它们和HCCI燃烧相位θ10之间关系,提出了一种计算简单,以爆震传感器和瞬时转速信号特征量为因变量的CA10辨识模型.分析表明,CA10辨识模型能比较准确地识别HCCI燃烧相位的θ10值,对于HCCI动态过程燃烧相位θ10的预测平均误差小于1.7,°CA.     

高压共轨柴油机判缸传感器信号配置研究

提出了1种基于标识字的判缸传感器信号配置方法,通过对测取到的曲轴信号和凸轮轴信号进行进一步的软件配置,将位置标记以软件控制标识字的方式表达来实现判缸,通过ASCET嵌入式系统开发平台进行了程序设计和仿真,并进行了快速原型的台架试验。结果表明:基于控制标识字的高压共轨柴油机判缸传感器信号配置,降低了发动机信号盘安装时的复杂程度,提高了判缸速度和精度;通过标定,证明程序具有很好的移植性。     

新型光纤叶轮流速传感器的研制

本文介绍一种新型光纤叶轮流速传感器，它可测量高温，低流速气体，测量范围小2－15m/s,误差为0.1m/s，该传感器与同类顺轮流速计相比，有信号可远距离传送，精度高，体积小，结构简单等特点，适用于大磁场，高温度，空间狭窄等环境的测量。     

基于小波分析的燃机排气温度传感器组故障诊断方法研究

为提高燃机排气温度传感器输出信号的准确性,确保燃机系统安全稳定运行,本文研究了小波分析在传感器故障诊断中的应用。通过检测小波变换的模极大值是否超限判断传感器是否发生故障;分析故障信号的奇异度,求取信号的李氏指数,对故障进行辩识;在缓变信号的辩识中,又借助相关性分析方法进一步寻找信号缓变的真正原因。对温度传感器的故障半物理模拟实验表明了小波分析诊断传感器故障的有效性。     

基于宽域氧传感器检测发动机失火的研究

介绍一种使用宽域氧传感器进行发动机失火检测的方法,在发动机各工况下对该方法的有效性进行了实验研究,并研究了失火对排放的影响。实验结果表明：失火对发动机排放的影响显著,利用宽域氧传感器信号可以有效地检测发动机失火,该检测方法在发动机的高速区存在优势。虽然失火循环排出的气体到达宽域氧传感器有一定的延迟,但不会影响失火检测的结果。