一种基于奇异值分解的改进图像水印算法

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点。本文提出了一种基于奇异值分解的图像水印改进算法。该改进算法具有如下特点：（1）在水印嵌入时,对原始图像以块为单位进行奇异值分解,在得到的奇异值中直接嵌入水印;（2）在水印提取时,不需要原始图像数据或原始水印数据。改进后的算法更加简便、快捷。实验
表明,与DCT算法相比较,本文所提出的方法在抵抗各种常规数据处理和攻击（如高斯噪声、JPEG压缩、滤波、裁剪等）方面具有良好的性能。     

一种基于奇异值量化的鲁棒性水印算法

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印盲检测。实验结果表明,该方法对于原始图像上一般的干扰,能完全提取出水印信息,对于较大的攻击,也能证明存在水印。     

基于DWT域的混沌置乱二值图像数字水印新算法

提出了一种基于DWT(Discrete Wavelet Transform)域有意义二值图像数字水印新算法．利用广义猫映射产生的混沌序列对水印序列的嵌入位置进行置乱，增加了嵌入水印的安全性；并利用改正的二值运算方法将水印嵌入到图像深层小波域的低频子图中．水印的检测不需要原始图像．大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性，又具有很理想的鲁棒性．     

一种基于量化抖动和分组编码的图像水印算法

该文提出了一个新的基于量化抖动和分组编码的盲数字图像水印算法,此算法首先在DWT(离散小波变换)的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明,通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。     

一种基于Arnold变换的二值图像水印算法

鉴于二值图像的特殊性,提出了一种适用于二值图像的水印算法。该方案结合Arnold置乱算法,通过翻转图像内满足视觉约束条件的像素来达到添加水印的目的。实验表明,使用该算法不仅改善了水印的不可见性,提高了水印的嵌入容量,而且实现了水印的盲提取。     

基于等级结构的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像的结构特点, 定义了度量图像中像素点``可翻转性'的像素扩展差, 在此基础上, 提出了一种基于等级结构的用于图像完整性和所有者认证的脆弱水印算法. 根据等级结构, 将原始图像划分为多等级子块, 然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入. 根据像素扩展差的大小, 将图像块内的像素点划分为``可翻转'和``不可翻转'像素点. 将混沌调制后的``不可翻转'像素点的值映射为混沌系统的初值, 经过混沌迭代生成水印信号, 然后将水印信号替代``可翻转'的像素点, 完成水印的嵌入. 另外, 在图像的最高级子块中嵌入所有者信息, 实现对所有者的认证. 实验结果表明, 该算法具有良好的视觉透明性, 可对二值图像的均匀区域进行有效保护, 并对图像的内容篡改进行多级检测与定位.     

一种可抗二值化攻击的文本图像可见水印算法

一些在文本图像中嵌入可见水印标识的方法会在二值化攻击下完全失效,因此提出一种基于灰度均匀分布的文本图像可见水印算法。该算法通过对二值水印图像的黑色像素进行概率筛选来控制水印的嵌入强度,然后将二值文本图像和筛选后的水印图像映射到相同的灰度分布范围,以得到含可见水印标识的文本水印作品。仿真实验表明,该算法生成的文本图像可见水印作品灰度均匀分布,能够抵抗二值化攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法

针对目前多数基于变换域的零水印算法不能抵抗几何攻击（RST变换）的问题,提出一种基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法。采用对数极坐标系,将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,在水印提取时使用穷举遍历的方法来检测循环平移后的测试图像是否包含水印信息。实验结果表明,该方法可获得较好的图象视觉效果,对加噪、滤波、JPEG压缩和剪切攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于二值图像的信息隐藏技术

在信息技术飞速发展的今天,人们对信息安全给予了更多关注。信息隐藏技术已经成为信息安全的焦点问题。因为每个Web站点以及网络通信都依赖于多媒体,如音频、视频和图像等。而信息隐藏这项技术将秘密信息嵌入到多媒体中,并且不损坏原有的载体。在没有专门检测工具的情况下,第三方既觉察不到秘密信息的存在,也不知道存在秘密信息。因此密钥、数字签名和私密信息都可以在Internet上安全的传送。本文讨论了一种如何通过二值图像完成对信息的隐藏传输的方法。     

一种采用随机归一化相关系数调制的量化水印

该文提出了一种新颖的量化水印.该方案通过调制由宿主信号变换产生的特征信号嵌入水印信息.特征信号由源宿主信号与一个随机信号的归一化相关系数构成.对该信号的调制方法是从水印信息对应的码本中选择一个码字,码本设计使用了均匀量化器并考虑了多进制的情况.加水印的宿主信号在最小化嵌入失真的意义下产生,并使其与随机信号具有调制后的归一化相关系数.同时,该文给出了嵌入失真与可移除水印信息的最小通道失真的表达式,根据它们可以在码本中搜索最优的码字以提高水印性能.该文方案对幅值缩放攻击具有不变性,而且抗噪能力优于著名的扩展变换抖动调制水印.图像仿真结果表明,该方案具有良好的不可感知性以及能抵抗广泛的攻击,和几种典型的水印方案相比具有显著的性能优势.     

二值图像数字水印技术综述

计算机网络通信时代,二值数字图像作为一种广为使用的传输媒介,对其进行版权保护和完整性认证具有重要意义。对用于二值图像版权保护和完整性认证的数字水印技术进行详细的综述,介绍了现有的各种水印算法,分析了各自的优缺点,并指出下一步的研究方向。     

二值图像数字水印技术综述

计算机网络通信时代,二值数字图像作为一种广为使用的传输媒介,对其进行版权保护和完整性认证具有重要意义。对用于二值图像版权保护和完整性认证的数字水印技术进行详细的综述,介绍了现有的各种水印算法,分析了各自的优缺点,并指出下一步的研究方向。     

一种鲁棒的二值文本图像数字水印算法及仿真

针对二值文本图像纹理丰富、信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种新的文本水印算法。该算法基于DWT,它将小波变换、量化和加密技术有机结合起来,并且在使用该算法提取水印时不需要原始二值文本图像,是一种盲水印算法。文章对加有水印的二值文本图像进行了网络传输中常见的加高斯噪声、JPEG压缩、几何图像剪切等攻击实验,试验表明,该算法有理想的鲁棒性和不可见性。     

二值图像数字水印技术的研究进展

随着二值图像多媒体产品的广泛应用,针对二值图像保护和认证的数字水印技术也越来越受到重视,但由于随意修改二值图像的像素值容易引起图像质量的明显下降,所以大多数在灰度图像和彩色图像中的水印嵌入方法不能直接应用到二值图像中。文章总结概述了近几年来二值图像数字水印技术的一些研究成果,分析和讨论了部分典型算法,并指出了今后应重点研究的一些方向。     

一种有效的二值图像细化算法

基于对图像中目标边缘的分析，提出了一种行之有效的二值图像细化算法。实验证明，采用该算法细化后所得的图像骨架不仅对称性好，而且为单像素宽，并能够完整地保持原图像的连通性。     

基于小波的二值图像盲数字水印的研究

文中提出一种基于小波的二值图像盲数字算法,首先引出小波变换理论的小波变换域的方法,以保证水印的不可见性和鲁棒性,并进行Arnold变换来对抗几何攻击,试验表明,这种水印算法是具有较强的安全性,并能保证二值图像质量有较强的鲁棒性。     

一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法

提出一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法 。该算法利用JPEG图像DCT系数的零系数间隔确定修改的位置,利用间隔中零系数的个数确 定水印嵌入量,进而嵌入水印信息。这样做不会带来如位置图等任何额外信息 。该算法利用零系数间隔准确地提取水印,并能在水印提取后无损地恢复原始JPEG图像。实 验结果表明,该算法在嵌入大量水印信息的情况下仍能取得满意的PSNR值,且图像文件大小 的增加较小。     

二元纯位相滤波器与半脆弱数字图像水印

文章分析了一种由F.Ahmed和I.S.Moskowitz提出的基于二元纯位相滤波器(BPOF)的半脆弱数字图像水印技术。该算法作用在图像Fourier变换域,将BPOF作为水印嵌入到幅值中。其优点在于以图像内在特征(即BPOF)作为水印,不需要传递大量额外数据用于图像认证。该文着重讨论了原始图像BPOF,嵌入水印后图像BPOF,嵌入水印后图像幅值三者之间相互关系,并分析了算法的稳健性,其结论有助于该类算法的进一步改进。     

数字图像的公开水印技术

基于领域中象素的相关性，提出一种将水印嵌入数字图像的空域的公开水印技术，首先，在图像的空域中，用密钥随机地选取一些图像象素及它们的领域，并将领域听象素排序，然后，通过调整被选象素与邻域中其它象素的大小关系来隐藏水印信息，为了提高水印的稳健性，将其重复嵌入，实验结果表明，文中方法对通常的图像处理操作是隐健的，特别地，当JPEG压缩比达1：13时，提取的水印仍可识别。     

一种新的基于TNAM的二值图像表示方法

分层数据结构在计算机视觉、机器人、计算机图形学、图像处理、模式识别等领域里是非常重要的区域表示方法,但是这种结构过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法。借助于三角形Packing问题的思想,提出了一种新的基于TNAM（三角形非对称逆布局的模式表示模型）的二值图像表示方法。通过描述TNAM模型,给出了一个新的基于TNAM的二值图像表示的编解码算法并分析了该算法的总的数据量。理论分析和实验结果均表明：与流行的线性四元树表示方法相比,基于TNAM的二值图像表示方法能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像的一种较好的表示方法。这种方法可以应用于二值图像模式表示的各个方面,在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值。