机器视觉感知三维图像中的人体行为识别算法

研究机器视觉感知中的人体行为准确识别问题.机器视觉感知中,采集的信息多为二维平面信息,在合成三维图像感知信息过程中,传统的因式分解合成法运用形状基数量固定,很难表达复杂行为特征,造成行为特征会出现一定的偏差,人体行为识别准确性不高.为了避免上述缺陷,提出了一种新的机器视觉感知中的人体三维行为识别算法.采集人体行为图像,并检测图像的轮廓区域,对检测区间间隙初始划分,通过把三维不定特征在三维空间进行空间映射,完成模糊性的消除,为人体三维行为识别提供数据基础.根据提取的消除模糊性后的人体三维行作为特征分量,对人体三维行为进行识别.实验结果表明,利用这种算法进行人体三维行为识别,能够准确的识别人体的行为,极大地提高了人体行为识别的准确率.     

Wi-Fi技术在人体行为感知中的应用探讨

人体行为感知主要用于监测人的行为动作、生命体征、物理位置等信息，是构建以智慧健康、智能家居、虚拟现实为代表的智能物联网应用的重要媒介。文章主要对Wi-Fi感知技术及其在人体行为感知领域中的应用进行探讨与分析，旨在为构建具有非侵入、低成本、易部署的智能感知系统提供一种新思路、新方法。     

基于行为的移动协同感知模型研究

移动协同一般受到资源的限制和移动环境的干扰，影响协同工作的有效进行。基于行为（Activity）设计移动协同系统，以行为为中心构建系统，可以克服上述困难。其中，如何提供行为所围绕的感知信息是关键所在。文章提出了一个基于行为的移动协同感知模型，通过定义行动者实体、目标实体、行为阶段实体等一组感知实体对象及感知行为服务，来提供基于行为的感知信息，并在原型系统中进行了实现。模型提供了移动用户在协同工作行为中群组工作（Team Work）的所有感知要素，从而支持了用户有效完成协同工作。     

行为导向的信息交互设计研究

以用户行为模型为切入点,指出在进行信息架构的时候除了关心信息展示的同时还要关注用户的心理与目标。将用户行为融入交互设计,进而分析行为引导对信息交互设计的价值以及表现形式。利用信息交互体现出行为过程、行为目标对信息交互的映射、用户认知对行为指导的特点,将用户行为过程转化为设计元素应用于交互设计中,从而探索出设计指导原则。     

基于分布式感知-行为网的机器人实时环境学习和导航方法

利用机器人自身的时空经验,在缺乏全局坐标信息、罗盘信息和环境先验模型的情况下,建立基于分布式感知-行为网的空间模型.因为该网络是完全分布的,所以提供了定常的定位时间和线性的路径规划时间.实验结果表明,将分布式感知-行为网作为环境模型可以更好地与基于行为系统相融合;并且利用环境上下文匹配算法可以有效解决迷宫环境的"感知混淆"问题;文中给出了基于环境熟悉度的环境动态探测方法,实现了有效的环境探测.     

融合多模信息感知的低功耗行为识别

行为识别在普适计算领域有着极大的应用前景,可广泛应用于医疗监护、智能家居/办公、商业服务等方面.其中基于传感器的行为识别因其分布范围广、不具侵扰性等优点,已成为目前的研究热点之一.采用机器学习理论和方法,提出了一种基于多模传感信息感知和融合的行为识别层次框架.该框架综合加速度和无线网络信号两种传感器信息、利用多种基于融合的识别方法,能同时解决“用户在哪里”、“用户在做什么”、“用户将要去做什么”等行为相关问题.采用智能手机作为实验平台,利用其内置的多种传感器收集用户的行为信息,更符合普适计算的发展趋势.最后通过实际采集的数据和大量的实验说明了各种方法的有效性.     

在线社会网络用户的信息分享行为预测研究

在线社会网络中信息的传播路径包含着用户对内容、来源等的偏好信息,研究运用信息的传播路径来预测用户信息分享行为的方法。基于传播路径的信息过滤能力研究了信息在网络中的传播过程和信息传播路径的转换方法。运用基于关联规则的分类算法对在线社会网络中的信息分享行为进行预测。以新浪微博为例对微博用户的转发行为进行了预测,结果表明该方法对在线社会网络中的活跃用户的信息分享行为的预测具有较好的效果。     

车辆行驶过程中的人的行为研究

随着计算机和网络技术在交通工具运输领域的广泛应用以及车载技术的不断发展,汽车的内部空间、人机界面、功能操作和交互过程正在发生革命性的变化。目前,汽车内部的信息模型已经从单一的行车和车况信息模型逐步发展成为包括汽车信息、汽车间信息、汽车和其它信息载体交互的信息在内的复杂信息体系统模型。传统的汽车行为研究主要以完成汽车基本职能为分界点来区分的,但是日益完善的汽车交互系统设计使得这样的分类远远不能满足后续的设计。文章对汽车行驶过程中驾驶员的常态和非常态行为的界定进行探讨分析,并对驾驶过程中的常态行为做进一步细分,为后期的汽车交互界面设计研究提供一定的理论基础。     

CSCW环境中动态信息感知技术

动态信息的感知对CSCW系统中的协同工作有直接的影响，本文通过对动态信息的敏感度和迟钝性的定义，提出利用协作感知的敏感性和迟钝性设计感知通道，可以很好地处理动态信息的感知，通过提高重要信息的敏感度和降低干扰信息敏感度来提高动态信息的感知效果，促进协同工作效率的提高。     

基于方位感知的老人居家行为监测系统及应用

针对独居老人室内行为及异常行为监测, 开发出一款基于方位感知的老人居家行为监测系统, 并将该系统应用于生活场景. 该系统首先以舵机为原点, 建立室内方位坐标系, 将室内划分为不同的兴趣区域; 然后通过WiFi连接树莓派、摄像头、舵机, 编写Python程序实现摄像头自动目标搜索以及人脸识别、定位功能; 同时, 根据人脸识别结果, 记录舵机方位、视频以及老人驻留热点区域的时间; 最后根据上述监测方位和时间信息, 分析老人的室内行为, 进行异常行为判断, 并发送提醒邮件. 实测结果结果表明, 监测系统能够实时采集目标的视频和方位信息, 分析老人行为状态, 并对异常行为发送邮件预警. 此外, 该系统便于实现, 能够提供丰富的历史数据, 具有实际的应用价值和良好的应用前景.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。