基于PSO-FCM算法的碳酸盐岩储层流体识别

针对碳酸盐岩储层流体识别问题,提出了基于优化粒子群改进的模糊C均值聚类(PSO-FCM)的方法,根据测井参数的流体指示系数,对标准化测井参数进行加权,提高测井参数对流体的敏感性;选取模糊C均值聚类(FCM)算法的目标函数作为优化粒子群(PSO)算法的适应度函数,得到全局最优解,从而改进FCM算法受初值影响较大的缺点,应用PSO-FCM算法结合试采资料,确定样本的流体聚类中心,进而计算储层的流体概率;根据交会图法确定水层和气水同层、气层和气水同层的流体概率阈值,建立流体识别标准。将该方法应用于研究区礁滩气藏流体识别中,样本回判符合率达93.2%,非样本储层解释符合率达90.6%。该方法流体识别准确度较高,为利用常规测井曲线解决碳酸盐岩储层流体识别问题提供了有益参考。     

神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用

针对四川碳酸盐岩储层实际情况，用测井资料与岩心分析结果组成孔隙度、含水饱和度样本，经BP网络训练后得到模型参数。使用模型参数进行孔隙度、含水饱和度计算、计算结果精度高。BP网络在产能评价方面也有明显优势，能较好地表达储层参数与产能之间的关系，提高预测结果精度。对汉明网络结构作了适当的调整，使其适用于输入为连续值的模式识别问题。在储层流体性质判别方面，气层、水层的判别符合率达93%；该网络在多个地区的测井相分析中应用表明，能提高沉积微相识别率和预测符合率。实际应用证实，神经网络技术能提高测井解释中的数值计算精度和模式识别符合率，已在测井精细解释及储量计算中应用。     

百色盆地浅层气判别方法研究

百色盆地浅层气是一重要的勘探目标,该地区部分气层因泥质含量较高电阻率较低,且中子密度孔隙度差异小,部分水层因地层水电阻率较大,造成储层电阻率较高,给流体性质的判别带来很多困难,测井解释常出现失误,以往的测井解释方法也不适用,判别符合率较低。针对储集层岩性和电性,选用不同的交会图版,结合常规资料对油气、水层的响应特点,形成一套储层流体判别方法,并开发出相应的处理程序。结果是,这些技术的广泛使用,使解释符合率显著提高,解释符合率达96%。该技术应用于生产,为天然气的开发提供了准确的依据,受到普遍欢迎,取得了较好的效果。     

用ISODATA统计法识别碳酸盐岩气水层

用常规测井资料和传统的解释方法来识别气、水层，在储层性质复杂、地层流体性质多变等情况下，其难度很大，精度不高。本文中，我们采用动态聚类算法与模糊理论相结合的ISODATA统计法，根据六条常规测井曲线，综合从不同侧面反映储层性质的多种参数，达到自动识别碳酸盐岩地层的储集层及气、水性质的目的。用这种方法，我们对数口井作了验证和预测，得到了满意的结果。     

基于测录井资料的环西—彭阳地区延安组储层流体性质识别方法研究

针对鄂尔多斯盆地环西—彭阳地区延安组储层流体性质识别困难的问题,从测井、录井常规解释难点入手,引入SPSS软件中的Fisher判别方法,利用大数据理念,对测录井资料进行了深度挖掘。从判识率与分离度2方面考虑,筛选出15项对储层流体性质敏感的参数,进行Fisher非标准化判别函数分类识别,流体识别准确率可达92.8%。选用2个贡献率较大的函数F₁和F₂进行交会,建立了解释图版,图版返判率为89%。利用解释图版对环西—彭阳地区9口井10个储层进行了流体识别评价,符合率达80%,且未遗漏有价值的储层。应用结果表明,Fisher判别方法适用于类似油藏的储层流体性质识别,流体识别准确率高,具有推广价值。      

齐家潜山裂缝性油藏测井评价的新方法

目前利用常规测井资料解释储层裂缝和识别其中的流体性质，是世界攻关的难题。文中利用常规测井资料，采用分区块，分岩性，分测井系列的方法，对辽河油田齐家潜山裂缝性油藏进行了评价，应用多参数综合判别法实现了对裂缝段的识别和裂缝级次的划分，提高了解释精度，并针对不同区块和不同流体性质采用不同的流体判别参数重新划分了油气水层、效果较好。     

测井资料识别子洲气田气水层方法研究

运用测井资料识别气田不同井区的气层、水层及干层分布是气田勘探开发中基本任务之一。在子洲气田山2气藏开发过程中,由于其气水分布受构造、储集层砂体变化的控制,必须综合考虑各类因素进行识别。在简述子洲气田深层气测井响应特征的基础上,分别用声波时差-深侧向电阻率交会图、补偿中子孔隙度-密度交会图、地层水孔隙度法、多元判别法,建立判别储集层流体性质的模型并用于对山2段储集层流体性质进行判别。对比试气结果可知,判别符合率均较高,分别为87.91%、81.7%、84.6%和85.71%。通过实际应用证明,上述方法对子洲气田的气水层解释具有很好的效果。     

核磁共振测井在大庆长垣以西地区流体性质识别中的应用

大庆长垣以西地区储层非均质性强,油水层差异小,常规测井解释符合率一直不高,但该地区储集层属中孔隙度、中低渗透率储层,较适宜利用核磁共振测井进行流体性质识别。通过对大庆长垣以西地区核磁共振测井识别流体性质的3种方法进行优选,确定适合该地区的核磁共振测井模式,在定性识别流体性质的基础上建立了核磁共振测井流体性质识别图版,实现了定量解释。该方法在B井工业油流井发现中发挥了关键作用,有效地解决了该地区流体性质识别难问题,并在实际生产中得到了较好的应用。     

基于主成分分析的马氏距离判别法识别储集层流体性质

塔木察格盆地南贝尔油田构造条件复杂,孔隙结构特征差异性大,非均质性强,区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,测井、录井解释符合率均不理想。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,将基于主成分分析的马氏距离判别法引用到流体性质解释过程中,取该区22口探井、评价井已获试油验证的储集层流体10项参数的原始样本数据,以其通过降维得到的3个主成分作为判别因子,并求取经主成分计算后新样本的均值向量和样本协方差矩阵。在假设油层、干层、油水同层、水层4个不同类属总体的协方差矩阵相等的前提下,构建该区储集层流体性质的马氏距离判别模型,并依据判别函数值最大准则确定判别结果。应用结果表明:基于主成分分析的马氏距离判别模型的回判准确率为93.33%,预测正确率约为80%,可为该油田南屯组储集层流体性质的识别提供参考依据。     

低孔低渗储层油水层模糊识别方法

低孔低渗储层的流体性质识别问题一直是测井解释的难点,模糊模式识别无疑是一种较为有效的方法,在分析国内研究现状的基础上,提出了模型建立和判别标准。选用7个赋予不同权值的储层参数,依据模糊识别的隶属函数和最大隶属原则,建立起低孔低渗地区的油层和水层标准模型。并应用此模型,对该区域的部分井段进行了重新解释,符合率较原解释结论相比有所提高,取得了很好的效果。     

徐深气田中基性火山岩气水层测井识别

松辽盆地徐深气田中基性火山岩储层岩性复杂,岩石骨架密度变化大,岩性对测井的影响往往超过储层流体的影响,且岩石蚀变及金属矿物的存在使得测井电阻率降低,不能反映储层真实的流体性质,中基性火山岩气水层识别难度较酸性火山岩更大。为此,充分利用不同测井信息的优势,合理选择对气敏感、受岩性影响较小的背景值参数,综合应用双密度重叠、横纵波时差比值及核磁测井识别3种流体识别方法,判别中基性火山岩储层流体性质。通过对研究区18口探井、评价井的处理解释,经试气验证,符合率达92.3 ％,见到明显应用效果。     

应用多组逐步判别分析优选油气层

判别分析是数学地质中广泛应用的一种多元统计方法,多组逐步判别分析是在判别分析的基础上采用有进有出的办法,把判别能力强的变量引入判别式,同时,将判别能力最差的变量剔除.最终在判别式中只保留数量不多而判别能力强的变量.应用此原理,结合测井、录井、完井测试等资料的气、水显示情况,选取大庆长垣南部黑帝庙油气层气藏典型井建立该地区气、水层的判别模型,以便对该地区单井进行气、水层划分.在建立判识模型后,应用回判率检验、F检验等方法对模型的显著性进行检验,其判别气、水层的总体符合率达到92.86%,应用此方法在研究区黑帝庙油气层提出试气井2口,均获得了工业产能,这表明所建立的模型是可靠的,提高了该地区气、水层识别的水平.     

��������ʯ̿ϵ�����������ʲ⾮�б𷽷���Ӧ�Է���

川东地区石炭系储层岩性、物性及孔隙结构复杂，各向异性强，使得测井判别流体性质符合率一直不高，这是一直困扰测井资料解释工作的一大难题。综合分析储层性质、划分储层类型，分析研究各种流体性质判别方法的适应性，根据不同的储层类型选用不同的方法，是解决这一难题的有效方法。文章通过分析研究七大类11种流体性质判别方法在川东地区27个构造石炭系储层的适应性，提出了一套综合判别川东地区石炭系储层流体性质的方法，使该地区储层流体性质符合率提高到90％以上。     

基于改进人工神经网络的气水层识别技术

在改进的神经网络训练算法的基础上．提出了利用神经网络快速识别气、水层的方法。为了迅速、准确地判断储层性质,选用了Kohonen自组织网络和BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田气、水层识别模型。仿真计算与测井综合解释相对比,样本符合率高达81．3%。分析表明,该方法所需参数少、适用范围广,能定量识别出气水层,从而为制定有水气井改造措施提供较可靠的依据。     

利用聚类分析方法研究储层流体类型

随着川渝油气田天然气勘探开发的不断深化,川中地区某构造雷口坡组储层目前成为勘探开发的重点.该构造裂缝孔洞型白云岩储层在横向上分布较稳定,但裂缝、孔、洞并存,孔隙结构、气水关系复杂,基岩孔隙度低,裂缝影响大.利用常规测井、电成像和阵列声波测井资料来判别储层流体类型效果不佳,解释符合率低.针对该构造独特的地质特点,充分利用测井、岩屑、气测、岩心、试气等各种有用信息,开展用聚类分析方法进行储层分类、判别储层流体类型的研究.经过26口井的测试检验,解释符合率大于90%,效果显著.     

应用录井资料综合判别油、气、水层方法

油、气、水层识别与评价是油气勘探开发中至关重要的工作，为此，从探讨应用气测、荧光和岩屑录井资料进行初步定性识别入手．分析了定量判别油、气、水层的常规气测录井解释方法的局限性问题，提出了针对气测录井解释符合率所涉及到的气测数据质量控制和选择有代表性气测数据的方法。给出了应用录井资料综合判别的方法，分析了常规解释方法的选择原则，在三角形图板法的基础上，给出了改进型的Q值法，针对C2／C3比值法结合对多口井的统计分析，给出了改进型的判别标准．并联系实践提出了简易参数法。应用这些方法，结合盖层封闭性能评价，对6大类不同性质油、气、水层进行的综分判别实例表明．其符合率较高。     

姬塬地区长9段致密砂岩储层流体性质解释方法研究与应用

鄂尔多斯盆地姬塬地区长9段为典型的低孔低渗储层,受物性影响,储层非均质性强,油水关系相对复杂,同时普遍发育低阻油层、高阻水层,导致常规测井、录井手段难以对储层流体性质进行有效的识别。利用气测、地化、核磁共振等录井技术,结合试油资料,形成了基于参数谱图形态分析的气测、地化以及核磁共振谱图解释法;通过分析姬塬地区长9段储层不同流体性质各项录井参数的变化特征,优选气测全烃、气测湿度比、地化P_g、核磁孔隙度等敏感参数,建立了气测全烃与湿度比、地化P_g与核磁孔隙度两个交会图板。该套解释方法在姬塬地区长9段致密砂岩储层应用45口井,综合解释符合率达82.3%,为油田的高效开发提供了技术保障。     

云南保山盆地含砾砂岩气水层识别

鉴于在云南保山盆地上第三系含砾砂岩储层中进行气水层识别较困难，为了提高在该区块的测井解释符合率，更好地为油气勘探服务，通过对储层特征的影响因素、造成流体性质判别困难的原因进行深入的分析研究，在尽可能地挖掘和放大更多测井信息的基础上，结合气测录井资料，建立了一套利用孔隙度重叠法、孔隙度差值及比值法（特征参数法）和气测录井净增值法、比值法（饱满系数）等综合识别气水层的方法和标准，其符合率达95%，应用效果较好。     

低阻油气层识别方法研究

在油气勘探开发中,地球物理测井资料解释的最基本任务之一是在钻孔剖面上准确地识别油(气)层、油水同层、水层、干层等。 新疆塔北地区三叠系的特殊油气层电阻率低于或接近水层电阻率，在电性上直接区分特殊油气层与水层很不现实;另外，该区油气层的特征和油气层的影响因素明显与其它油田存在差异，故解决问题方法和思路不同于其它油田。文章利用油气层、油水同层、水层和干层的测井曲线和储层参数，建立识别储层流体属性的判别模型，采用灰关联分析聚类法、BP人工神经网络等模式识别法，对实际测井资料进行了解释，识别结果与试油结果对比表明BP人工神经网络、奇异值分解等方法识别结果与实际结果基本一致，没有漏掉油气层，取得了好的解释效果。     

利用纵横波速度比判断储层流体性质

流体性质判别一直是测井解释的重点,但是对于测井中遇到的高电阻率水层和低电阻率气层这2种特殊的储层,常规测井资料在解释中难度较大.经过研究,利用岩性和孔隙度计算合成的纵横波速度比与实测纵横波速度比相比较,低于理论值的部分为气层,高于或者等于理论值的部分为水层或者干层,能够较好的识别这2种类型的储层的流体性质.通过在四川油气田碳酸盐岩地层的孔隙型储层使用,并经过试油结果的验证,证明该方法是切实可行的.