面向分布式存储的安全云存储系统研究

云环境下的分布式存储主要研究数据在数据中心上的组织和管理,数据中心通常由百万级以上节点组成,云存储系统所存储的数据规模往往达到PB级甚至EB级,一些数据安全的隐患也由此产生。本文首先介绍了云存储系统的安全需求;然后阐述了安全云存储系统的研究现状;并采用一些关键技术设计了一种安全云存储系统。其中包括密钥分发与管理、用户与存储节点身份认证机制、安全分布式文件系统的基本操作等。最后指出了下一步研究的方向。     

通信-感知-计算融合：6G愿景与关键技术

无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等新兴智能服务依赖于环境多维信息感知和超强算力,对传输速率、端到端时延、可靠性和功耗等都提出了极高的要求.为了提升第6代移动通信系统（6G）的网络内生智能感知和算力自适应能力,急需对通信-感知-计算（通感算）融合理论和关键技术进行研究.首先概述了面向6G通信-感知-计算融合的应用需求;然后提出了通感算融合链路级和系统级的关键技术,包括通感算一体化融合技术、多源信息数据处理、多维资源管理等,阐述了这些关键技术的原理、方法和性能等;最后探讨了技术挑战和未来的发展方向.     

面向产业联盟的云制造应用模式及关键技术研究

产业联盟是企业间互相协作和资源整合的一种重要模式,被广泛应用于特种设备行业． 针对 产业联盟的行业特点,提出了一种面向产业联盟的云制造( CMIA) 应用模式,它基于领域思想规划 和建模制造服务,通过为联盟企业提供共性制造服务和个性化制造服务,达到提升联盟企业整体制 造水平的目标． 给出了CMIA 的概念和内涵,设计了CMIA 框架结构,并着重研究了CMIA 制造服务 描述和制造服务建模技术,通过构建多粒度层次化制造服务提高了制造服务使用组合效率和智能 化程度,基于领域驱动的制造服务建模技术能够较为全面地构建适合联盟企业需求的制造服务． 最 后给出了一个面向电梯产业联盟的云制造平台应用实例,验证了CMIA 的可行性和有效性．     

基于分布式云数据中心的城乡规划大数据集成处理平台

基于分布式云数据中心,结合Hadoop架构,构建了城乡规划大数据集成处理平台,为海量多源的城乡规划大数据提供可扩展、连续的处理支持,满足其多样化、动态化的应用需求。以多源异构的城市POI及二手房数据为例,进行融合处理与存储测试。研究结果表明:系统能够在较短时间内处理多源海量数据,为用户请求提供完整而不冗余的信息。     

面向教育资源云存储系统的副本管理

根据教育领域中资源访问的聚集性等特征,以教育资源云存储系统架构为基础,设计了副本热度表征副本访问聚集性程度,实现了基于时空特征的副本相关数值计算;同时运用服务集概念和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储机制提出了三方面的副本管理策略;最后在已开发的教育云存储系统ERS-cloud上进行了一系列实验,结果表明该策略能有效提升教育云存储系统应用效率.     

基于对等网络的面向小文件的云存储系统

针对目前主从结构的云存储系统在存储小文件延迟过大的问题,提出基于对等网络(P2P)的分布式云存储系统.通过改进Chord路由算法提高了资源的查询效率,在系统中引入中心路由节点,中心路由节点上存储系统中所有节点的路由和状态信息,使资源查询时间复杂度缩短到O(l),客户端预取中心路由节点数据,从而减少数据操作时的时间开销;系统通过备份的策略来保证数据的可靠性,实现中数据备份数为3;系统实现了文件存储、读取、删除及列目录等基本操作功能.实验结果表明,与Hadoop HDFS文件系统相比,该系统的小文件操作时间减少了一个数量级.     

云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观的表示数据分布状况,在数据库查询优化中起着重要作用。为了更高效的利用计算集群中计算资源构建直方图,基于关系型云数据库提出一种直方图的分布式并行构造方法。集群中应用请求节点通过对经RPC协议传输的工作节点最值数据比较得到数据库表的全局最大值、最小值,依次将全局最值信息传送至集群中相关工作节点,使各工作节点能够在本地构建范围相同的等宽直方图,最后应用请求节点依据多个工作节点的直方图信息数据进行合并。算法利用分布式并行思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个小任务并行执行,与基于MapReduce架构的直方图构建方法相比,该方法中不需要传输数据库表数据,解决了大数据环境下直方图构建过程中的网络传输量问题。     

IDVE：面向跨数据中心的虚拟域一致性迁移机制

针对混合云环境下虚拟域跨数据中心策略一致性迁移的需求,提出虚拟域迁移机制IDVE,通过数据中心间虚拟域一致性迁移协议,在数据中心间利用虚拟加密隧道迁移虚拟网络,使得虚拟域的拓扑和网络配置在虚拟域迁移时保持不变.该方案满足了跨数据中心虚拟域一致性迁移需求,并能使网络拓扑和配置在虚拟机迁移时提前设置完毕,大大减小了虚拟机迁移停机时间.测试结果表明:迁移时虚拟隧道下降损耗约为25％,停机时间仅为0.81 s,满足实际应用需要.     

面向云制造环境的制造行业知识资源管理技术研究

分析了云制造的特点以及知识管理在云制造全生命周期中发挥的作用,在此基础上设计了一套适合云制造环境的知识资源管理系统框架,采用本体的相关方法构建了制造资源的统一语义模型,解决了制造资源异构、多样、粗粒度的问题。综合分析以往概念相似度方法的基础上提出了基于语义相似度的服务匹配算法。最后开发了相应的原型系统进行了验证。     

点对点网络中运用云理论的信任域模型

针对点对点网络中信任的模糊性和随机性难以刻画和计算的特点,首先运用域的概念设计一个信任模型,包括可信度的管理、传递和表示.在计算对等点的全局可信度时引入动态权重函数,再运用云理论将每个已存在的可信度映射为定量的可细微变化的不同云滴,并计算不同权值下其云的数字特征.在Microsoft Visual C++和Matlab环境下,计算与标准概念云的相似度,相似度最大的云最大限度地保留了点对点网络中信任的随机度和模糊度,其所对应的权重最终确定了请求对等点的可信度.结果表明,运用域的概念和云理论的信任模型较好地表征和计算了点对点网络中的信任,具有较强的抗攻击能力.     

云服务市场的现货期权协同交易机制研究

针对目前云服务市场处于发展初期,尚未形成统一的市场交易机制,相比于传统资源交易市场,存在参与主体间的协同程度低,服务提供商违反SLA协议的事件频发等问题,在借鉴电力市场交易机制的基础上,构建了一个面向云服务市场参与主体的协同交易机制,并利用模拟分析验证了交易机制的有效性。在所构建的交易机制中,现货交易机制为提供商之间的协同搭建了平台,通过相互协作为用户提供“一站式”服务,而期权交易机制为“提供商间市场”创造了风险管理工具,可有效降低提供商违反服务等级协议的风险。     

面向网络用户的分布式虚拟漫游系统研究

建模逼真度和绘制实时性这对矛盾是制约虚拟漫游快速发展和广泛应用的关键所在,也是目前虚拟场景漫游的最大难点.由于带宽限制、网络延迟和个人PC机性能局限性,网络用户难以实现流畅地网上虚拟漫游.基于分布式虚拟漫游发展的主要问题,本文提出了将流行的P2P技术和网络虚拟漫游相结合的思想并给出了具体的结合方案.     

高校基于云服务的网络学习空间建设研究

基于云服务提出在高校校园网内建设网络学习空间。网络学习空间包括数据中心、软件平台和学习平台。数据中心提供IaaS服务,向用户提供虚拟机。在虚拟机上安装软件、存放教学资料,提供统一的教学软件平台。学习平台提供虚拟机申请、虚拟实验室、网络课程和资源共享等功能。首先完成了网络学习空间架构分析,然后进行了系统设计,最后深入分析了学习平台中不同服务的工作流程或实现方式。为实现基于云服务的网络学习空间的建设提供了可行思路和具体的设计方案。     

基于竞争注意力融合的深度三维点云分类网络

为了提高三维点云深度网络分类模型对全局特征的提取与表达能力,增强模型对噪声干扰的鲁棒性,提出可迁移应用于不同分类网络的竞争性注意力融合模块,学习多层级特征的全局表征和中间特征内在相似度,对中间特征通道权值重分配. 在基准网络Pointnet++和PointASNL中嵌入所提模块并进行实验,结果显示：所提模块具有独立性和可迁移性,聚焦更利于三维点云形状分类的核心骨干特征. 与基准网络相比,所提模块在保持分类精度稳定不下降的情况下,模型对点云扰动噪声、离群点噪声和随机噪声的抗干扰能力增强,在随机噪声数分别为0、10、50、100、200的情况下,准确度分别达到93.2%、92.9%、85.7%、78.2%、63.5%. 与传统滤波方法相比,端到端的学习减少预处理步骤和人工干预过程,同时具有更优的抗噪性能.     

面向云服务的陕西电子商务发展影响因素分析

运用层次分析法,对面向云服务的陕西省电子商务发展影响因素进行分析,按照目标层、准则层、决策层的形式排列,构建包含基础环境、政策环境、区域环境、人才资源、人才素质、人才技术水平、服务平台内容、服务平台管理、平台建设与维护、开展面向云服务的电子商务目的、面向云服务的电子商务功能、是否明确面向云服务的电子商务战略12个指标体系,通过层次总排序及一致性检验,得出对陕西省电子商务发展产生比较重要影响的因素,排序为:面向云服务电子商务发展的基础环境、人才技术水平、政策环境、服务平台内容、区域环境、人才资源。     

融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法

为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法。将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云。选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法进行了评估实验。实验结果表明,该评估方法能更好地校验不同人员的评估结果,通过合理的判定分值形成定性与定量相结合的评估结论。     

无线局域网上视频组播网络的研究与实现

研究了在无线局域网上实现视频组播及构建视频会议系统的可行性及大致架构,使数台机器在无线环境下实现一点到多点的视频传送以及多点之间互相的视频传送.并对Ad hoc模式的组播路由协议进行分析研究,介绍系统所涉及的套接字编程和各功能模块的软件实现,通过对比测试验证系统可行性.     

基于云服务技术的智能农业环境监测与控制系统

利用如今发达的云计算和大数据技术,设计了一种成本低廉、易于部署的基于云服务技术的 智能农业环境监测与控制系统,可实现农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制．让科技智 能化技术与农业生产技术深度融合,打造现代农业生产的全新模式,帮助农业生产者大范围提高农 产品的安全与品质,实现农业产值和利润的提升．系统由终端设备、通信系统、云服务器和客户端４ 部分组成,详细介绍了终端设备、通信系统和云服务器的软硬件设计,通过实际应用验证该系统的 可行性．     

基于Bayes理论的信息分布式融合模型与仿真

在分析改进的Bayes融合方法的基础上,建立了多源信息的串联融合模型和多信息源的并联融合模型,提出了基于Bayes理论的信息分布式融合方法。该方法可以实现多信息源多信息的动态实时融合;最后应用Matlab软件进行了仿真模拟,验证了该方法的可行性。