BOPS零售模式下考虑信息共享的电子优惠券投放策略

针对制造商通过线下零售商开通BOPS分销渠道并在BOPS渠道投放电子优惠券的全渠道零售系统,构建制造商不共享优惠券信息、共享优惠券信息以及基于信息共享的合作定价三种博弈模型,剖析优惠券投放和信息共享行为对制造商和零售商定价策略的影响。研究发现:制造商定价和优惠券面值呈正相关关系,但投放大面值优惠券并不总能使制造商受益;优惠券信息共享策略不影响制造商定价及优惠券面值,零售商则可由此定高价;当制造商市场预测能力较强时,制造商应不披露优惠券信息,当其市场预测能力较弱时,应采取合作定价策略;零售商应努力争取获得制造商的优惠券信息,并判断信息的有用性以决定是否展开合作。     

双渠道供应链降低成本研发对零售商信息分享的影响北大核心CSSCI

研究了双渠道供应链中制造商降低生产成本研发对零售商信息分享策略的影响。分别考虑了制造商无降低生产成本研发和降低生产成本研发两种情形。研究发现：无论制造商是否投资降低生产成本研发,零售商与制造商共享其市场需求信息总是有利于增加制造商利润。但是,若制造商未投资降低生产成本研发,零售商不与制造商共享其市场需求信息。这与已有观点相同。若制造商投资降低生产成本研发,当制造商研发效率较高时,零售商与制造商共享其市场需求信息;反之,零售商仍然不与制造商共享其市场需求信息。此外,设计Nash信息补偿机制以促使零售商与制造商共享其市场需求信息。     

双渠道供应链降低成本研发对零售商信息分享的影响

研究了双渠道供应链中制造商降低生产成本研发对零售商信息分享策略的影响。分别考虑了制造商无降低生产成本研发和降低生产成本研发两种情形。研究发现:无论制造商是否投资降低生产成本研发,零售商与制造商共享其市场需求信息总是有利于增加制造商利润。但是,若制造商未投资降低生产成本研发,零售商不与制造商共享其市场需求信息。这与已有观点相同。若制造商投资降低生产成本研发,当制造商研发效率较高时,零售商与制造商共享其市场需求信息;反之,零售商仍然不与制造商共享其市场需求信息。此外,设计Nash信息补偿机制以促使零售商与制造商共享其市场需求信息。     

考虑零售商风险偏好的双渠道供应链信息共享研究

针对由一个制造商和一个具有风险偏好传统零售商组成的双渠道供应链系统,利用Stackelberg主从博弈建模,分析了在市场需求信息不确定条件下,零售商与制造商共享市场预测信息及零售商风险偏好对供应链成员决策及利润的影响。研究发现,零售商风险厌恶总是使得制造商和零售商双方期望利润均下降。当零售商对市场需求预测比较悲观时,更能促成信息共享。然而,零售商信息共享总是给制造商带来正价值,而给传统零售商带来负价值。更重要的是,零售商信息共享给整个供应链带来的信息共享价值为负,因此,制造商无法设计激励机制引导零售商共享其市场预测信息。     

考虑风险偏好的定价决策与需求信息共享价值分析

为了分析零售商的风险偏好对定价决策及信息共享价值的影响,以期望利润与条件风险估值的加权平均作为目标准则来刻画零售商的决策目标函数,构建供应链的需求信息共享决策模型,通过该模型,深入地分析和研究零售商不同风险偏好下供应链的最优定价决策以及需求信息共享的价值。研究表明,信息不共享情况下最优批发价与λ无关;当市场不确定信息显示需求增加时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而增大,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而减小;而当市场不确定信息显示需求减少时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而减小,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而增大。     

不对称信息下闭环供应链的定价策略

应用博弈理论,研究由单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统中各成员的定价策略,分析在制造商为领导者,但零售商具有私人回收成本的情况下零售商的谎报行为,给出了信息不对称情况下双方的定价策略,将其与对称信息下的相应定价策略进行了比较,分析了零售商的谎报行为对闭环供应链各成员利润的影响.     

信息不对称下具有损失规避者参与的供应链决策与协调

在市场需求不确定下,假设制造商和零售商之间关于风险态度的信息不对称,研究由单个风险中性制造商和损失规避零售商组成的两级供应链系统。运用Stackelberg博弈分析分散系统下的决策行为,并用收益共享契约来实现集中系统下的供应链协调。研究结果表明,在分散决策系统下,双方风险态度信息的不对称导致供应链效率在“双边际效应”的基础上进一步损失;集中系统下收益共享契约可以消除信息不对称的影响,从而提高损失规避型零售商的最优订购量。算例分析显示,信息共享可以有效提高供应链参与双方的期望效用.     

供应链中信息共享的定价激励策略

提出使用价格杠杆来激励供应链中的下游企业与上游企业共享信息。建立了由一个制造商和n个相同的零售商组成的二级供应链模型；根据Stackelberg模型，在企业利润最大化条件下，给出了制造商对零售商的最优定价策略。分析结果表明：本策略能够重新分配信息共享带来的额外利润，能有效激励零售商与制造商共享信息，并且将增大零售商、供应商和社会的效益。     

考虑政府奖惩的逆向供应链定价策略研究

探讨一个制造商和多个零售商组成的逆向供应链定价策略问题,以再制品市场需求信息不完全为前提,运用博弈论和委托代理理论研究分析政府不参与逆向供应链运作、政府对制造商实施奖惩措施和政府对零售商实施奖惩措施三种情形下逆向供应链各主体的定价策略.并通过数值仿真验证了定价策略分别与市场需求和奖惩力度的关系.研究表明:成本较高的零售商期望收益较小;在两种奖惩力度相同的情况下,政府对制造商实施奖惩措施后逆向供应链的整体收益更大,而政府对零售商实施奖惩措施后制造商会更倾向于不传递真实市场信息的信号.     

基于过度自信的双渠道绿色供应链决策研究

在决策者过高估计消费者对产品绿色度的敏感性以及过度精确估计产品需求的不确定性的情形下,研究决策者的过度自信对双渠道绿色供应链的产品绿色度决策、产品定价和供应链成员利润的影响。基于博弈理论,构建集中式决策下制造商和零售商同时过度自信、分散式决策下仅零售商过度自信和分散式决策下仅制造商过度自信3种情形下的双渠道供应链决策模型,通过优化求解和仿真分析得出结论。研究发现,零售商的过度自信导致产品绿色度、批发价、直销渠道零售价和制造商利润下降,而零售商利润与零售渠道价格的变化与零售渠道市场份额有关;制造商的过度自信导致产品绿色度、批发价、两种渠道零售价及制造商利润增大,而零售商利润随制造商过度自信水平先增后减。     

双渠道供应链预测信息分享的绩效研究

构建了一个双源渠道的二级供应链模型,采用Stackelberg主从博弈分析了预测信息对制造商和零售商的绩效影响,比较了信息共享和信息不共享两种情况下的最优定价策略,考察了预测信息精度、渠道竞争在零售商信息分享决策中的作用。研究表明,在一定的条件范围内,零售商可以从信息分享中获利,零售商具有主动分享其私有信息的动机。     

风险规避和信息不对称下双渠道供应链的定价决策研究北大核心CSSCI

在生产商与零售商均具有风险规避行为并且生产信息不对称的背景下,研究双渠道供应链的定价决策问题。首先,依据决策者效用最大化建立信息对称下的的Stackelberg博弈模型,研究最优定价决策。其次,分析了生产成本信息不对称下生产商和零售商的最优定价决策,求解出精炼贝叶斯定价的存在条件。最后,对生产成本进行价值分析,研究发现在信息不对称的条件下,生产商在一定情况下可以通过隐藏生产成本信息而获利;零售商的期望效用低于信息对称下的最优期望效用,因此零售商具有激励生产商共享生产成本信息的意愿。     

基于碳信息不对称的两级供应链谎报行为

为研究供应链上下游企业间面临碳信息不对称风险时的最优谎报决策,运用Stackelberg博弈理论探讨制造商为主导的二级供应链博弈行为。结合碳排放交易机制下的新型利润模型,采用逆向求解法求解供应链参与者最优决策,并定性分析制造商和零售商的谎报行为以及谎报行为对供应链绩效的影响。研究表明,碳信息谎报与成本信息不对称情形具有明显差异。制造商不论是否谎报碳信息均能最大化自身利润,而零售商将低报碳排量信息。相比零售商不谎报情形,谎报反而能提高制造商与零售商利润,但此时供应链总利润仍低于供应链最优利润。制造商可通过收益共享契约协调供应链,且最优收益共享系数与谎报情形下零售商利润正相关。     

风险规避和信息不对称下双渠道供应链的定价决策研究

在生产商与零售商均具有风险规避行为并且生产信息不对称的背景下,研究双渠道供应链的定价决策问题。首先,依据决策者效用最大化建立信息对称下的的Stackelberg博弈模型,研究最优定价决策。其次,分析了生产成本信息不对称下生产商和零售商的最优定价决策,求解出精炼贝叶斯定价的存在条件。最后,对生产成本进行价值分析,研究发现在信息不对称的条件下,生产商在一定情况下可以通过隐藏生产成本信息而获利;零售商的期望效用低于信息对称下的最优期望效用,因此零售商具有激励生产商共享生产成本信息的意愿。     

搭便车行为下双渠道绿色供应链协调机制研究

考虑由一个制造商和线上线下两个零售商组成的绿色供应链系统,在两个零售商都面临市场需求不确定且与产品绿色度和推广努力水平相关的市场环境下,假设线下零售商进行推广努力,而线上零售商存在搭便车行为。由此,建立了制造商和两个零售商之间的博弈模型,探讨了分散决策、集中决策、收益共享与成本共担契约下的最优订货量、绿色度和推广努力水平,并对三种情形下的最优决策进行了比较和分析。研究结果表明:在分散决策情况下无法实现系统协调,通过引入收益共享与成本共担契约,当契约参数满足一定条件时,该契约模型不仅可以实现系统协调而且可以使系统成员达到帕累托改进。最后通过算例分析,探讨了相关系数对制造商和两零售商收益的影响。     

双方不完全信息下政府引导的逆向供应链协调研究

讨论双方不完全信息下政府引导一个制造商和两个零售商组成的逆向供应链的协调问题。运用信号甄别和委托代理理论,分别从政府不参与、政府奖励零售商和政府奖励制造商三个方面得到零售商和制造商的协调策略。研究表明:定价合同可有效避免逆向选择,实现逆向供应链协调;高市场需求状态下低成本零售商获得收益较高;政府对企业的合理奖励,尤其是对零售商的奖励,可以促进逆向供应链协调,提高收益。     

基于消费者接受程度的双渠道产品价格和质量决策研究

在消费者对直销渠道和零售渠道接受程度有差异的情形下,研究了产品质量为内生的双渠道供应链中价格和质量联合决策问题。分别构建传统单一零售渠道模型、双渠道分散决策模型和双渠道集中决策模型。比较制造商和零售商在3种模型下的定价均衡决策、产品质量水平和利润,分析零售商和制造商的渠道策略和最优定价。结果表明：与传统单一零售渠道情形相比,在集中决策情形下,制造商开通直销渠道不改变零售价格,但是能够提高产品质量水平和供应链整体利润;在分散决策情形下,制造商开通直销渠道将降低产品批发价、零售价以及产品质量水平;另外当消费者对直销渠道接受程度适中时,制造商和零售商可实现帕累托改进。     

零售商竞争环境下供应链定价策略与收益共享契约

研究了由一个制造商与两个竞争零售商组成的供应链定价协调问题。利用博弈理论对两种定价模型进行了分析,得到了供应链系统成员的最优定价策略和收益,分析了市场需求扩散程度对定价策略与收益的影响。对两种模型的收益进行了比较,发现分散决策使得供应链系统收益难以达到最优,据此给出了收益共享的定价协调策略,利用数值算例验证了本文的结论。     

公平关切下再制造闭环供应链的动态演进

再制造闭环供应链中的零售商通常认为,制造商利润的实现依赖于其产品销售努力和废旧品回收努力,因而会对收益分配的公平性表现出极大的关注。利用博弈理论对零售商公平关切下再制造闭环供应链定价决策、效率和公平度的动态演进进行了研究。研究得到:零售商若公平关切,则其应及时将此信息传递给制造商;在公平关切信息对称下,零售商在不影响与制造商合作的前提下,可通过增加公平关切强度来增加自身利润、效用及供应链效率和公平度;在零售商公平关切信息未明情况下,制造商最好应采用降低产品批发价格和提高废旧品回收价格的策略。     

考虑竞争和信息不对称的低碳供应链协调策略研究

在制造商进行生产减排的低碳供应链中,零售商之间存在促销竞争以及促销成本系数为零售商私有信息的情况。分别构建了考虑零售商竞争的低碳供应链集中决策模型和信息不对称决策模型,对制造商减排率以及零售商促销水平进行求解,并通过引入由批发价和成本共担组成的联合契约对供应链进行协调。研究发现:联合契约的引入可以激励零售商在保证自身利益的前提下选择与制造商共享私有信息,不对称信息造成的利润损失得以挽回;随着零售商之间竞争程度的增加,集中决策和信息不对称情形下的供应链利润差减小,用以揭示私有信息的联合契约越有效;制造商减排成本系数的提高降低了供应链成员的利润;零售商促销成本系数越高,制造商在揭示私有信息过程中付出的信息租金越少,对制造商越有利。