考虑消费者公平关切的制造商渠道选择策略

消费者不仅在意产品的功能,还在意交易中的公平性,因此研究了消费者公平关切对制造商渠道选择的影响。分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,通过逆向归纳法,得出不同渠道选择策略下制造商和零售商最优利润。研究发现:消费者公平关切下,渠道间竞争适中或激烈时制造商均不开通直销渠道。制造商在渠道间竞争较弱时主动开通直销渠道,并且开通直销渠道并非总是使得零售商利润受损。渠道间竞争适中时,直销渠道的开通有利于增加零售商利润。渠道间竞争较弱或适中时,直销渠道总是增加整个供应链利润。渠道间竞争激烈时,直销渠道对所有供应链成员造成损失。     

考虑消费者公平关切的电商供应链决策研究

研究消费者公平关切行为对电商供应链定价决策的影响,分别在制造商制定线上平台店价格和电商平台制定线上平台店价格的情形下构建单渠道与双渠道供应链模型。研究发现：公平关切权重的增加会降低销售价格以及制造商和电商平台的利润;只有在电商平台制定线上平台店价格的双渠道供应链中,销售价格才与公平关切系数正相关,制造商和单渠道供应链中电商平台的利润与公平关切系数负相关;电商平台并不总是能从提高佣金率中获益,在制造商制定平台店销售价格的双渠道供应链中,电商平台的利润随着佣金率的提高先增加后降低。     

考虑公平关切和消费者异质性的BOPS全渠道零售决策研究

考虑线下零售商的公平关切行为和消费者渠道选择异质性,构建了线上线下零售商合作的线上购物、线下取货（buy online and pick up in store,BOPS）全渠道零售模型。基于公平中性、线上零售商考虑线下零售商公平关切、线上零售商不考虑线下零售商公平关切三种情形,分析了传统消费者需求占比和线下零售商公平关切对供应链决策、各销售渠道需求和供应链利润的影响。研究表明,线下零售商的公平关切行为促使其降低服务水平,致使零售系统总需求和线上零售商利润降低。线上零售商不考虑线下零售商公平关切的情形下,线下零售商公平关切对线上零售商获利能力的削弱作用更为显著。线上零售商考虑线下零售商公平关切的情形下,在全渠道零售模式的发展初期,服务水平、零售价格和线上零售商利润随着传统消费者需求占比的逐渐降低而增大。随着全渠道零售模式的发展,线下零售商利润和零售系统总利润均随传统消费者占比的降低先增大后减小。当全渠道零售模式发展到一定阶段,传统消费者占比较低时,线下零售商的公平关切行为对其自身和整个零售系统的获利能力起到增强作用。线下零售商的公平关切并非总能增强其自身获利能力,在传统消费者占比较高时...     

考虑公平关切的双渠道供应链平台合作决策

为探讨制造商与转销型以及与代销型平台的合作问题,应用制造商主导下的Stackelberg博弈模型针对零售商具有横向、纵向和双向3种公平关切情况的供应链进行决策分析。以算例形式比较不同公平关切系数对供应链成员定价及利润的影响情况,进一步讨论制造商的平台选择策略。研究表明,零售商公平关切倾向并不总是有利于提高自身的利润;从绝对利润来看,横向公平关切越大,对于与转销型平台合作的制造商更有利;纵向公平关切越大,制造商与代运营型平台合作更有利。从相对利润来看,高横向−低纵向公平关切下,制造商倾向于与转销型平台合作;低横向−高纵向公平关切下,制造商倾向于与代销型平台合作。     

考虑公平关切的低碳双渠道供应链决策研究

在制造商具有公平关切特征的情形下,构建两级供应链模型,比较研究零售商单、双渠道各决策者的定价及减排策略,采用主从博弈方法探究制造商的公平关切和产品碳系数对供应链效益的影响。研究表明,零售商开通双渠道并不一定能获得更多的利润;最优定价、减排量在公平关切程度和产品碳系数下,有不同的变化趋势;此外,当制造商考虑利润分配公平时将给供应链各方成员及整体利润造成一定的负面影响,但制造商利润占整个供应链利润的比重有所上升,达到其追求利润分配公平的目的。     

不同公平关切下的供应链定价决策分析

为了比较研究零售商绝对公平关切和相对公平关切下供应链的定价策略与利润,建立一对一两级供应链Stackelberg博弈模型,采用逆推法进行求解。数理推导结果表明：两种公平关切模型下,零售商的公平关切均不会影响其定价策略,但会削弱制造商的批发价格,从而导致零售商获取更多的供应链利润;另外,受零售商公平关切程度的影响,两种公平关切下制造商的批发价格及双方利润表现出明显的分段差异性。     

随机需求下基于公平关切的供应链合作效率分析

基于供应链成员公平关切心理,以供应链合作效率作为研究对象,以成员公平中性为基础,分别探讨仅零售商具有公平关切、仅制造商具有公平关切、制造商和零售商都具有公平关切3种情况下的供应链合作效率问题。研究结果表明：零售商或双方具有公平关切时,合作效率会在某些区间内降低,供应链成员可以通过合理地设计公平关切系数,提高合作效率。仅制造商关注公平时,合作效率随公平关切系数而增大,制造商在合理范围内可以考虑设置公平关切系数提高合作效率。     

公平关切下制造商主导的闭环供应链定价策略

将公平关切行为引入到闭环供应链决策中,研究了制造商公平关切与零售商公平关切两种情形下的决策行为,比较分析了不同关切主体下公平偏好系数对供应链回收率、系统利润的影响。研究发现,制造商的公平偏好会提高系统的批发价与零售价,造成回收率及双方利润的降低;而零售商的公平偏好会导致批发价、零售价及供应链回收率的降低,但可以提高自身的利润;同时发现决策者不能一味地追求公平而导致供应链运作失常及社会福利的损失。     

公平关切下供应链效率和公平度动态演进分析

根据零售商公平关切信息非对称性和动态演进特征,将零供博弈信息结构分为4个演进过程,采用逆向归纳法求解各个过程中供应链主观效率和客观效率,以"公平熵"计算供应链主观公平度和客观公平度,从主观与客观两个维度分析供应链公平关切行为对供应链效率和公平度动态演进的影响。研究得出:供应链效率和公平度都依赖于零售商公平关切强度;虽然零售商公平关切行为能起到供应链"利润分配机制"的作用,但信息非对称性使得供应链不能兼顾效率和公平;处于供应链主导地位的供应商应降低批发价格让利给零售商、帕累托改进双方利润,最终改进供应链整体效率和公平度。     

零售商主导的农产品供应链公平关切研究

强势零售商压低收购价会损害农户利益。对此，就弱势农户自利公平关切和Nash讨价还价公平关切两种情形，采用主从博弈方法研究了农户公平关切对农产品供应链运营效率的影响。结论表明，农户自利公平关切下的收购价最高，Nash讨价还价公平关切下的保鲜努力水平最高。无论农户是何种公平关切，保鲜努力成本分担契约都不能实现供应链协调。如果农户独自承担保鲜努力成本，只有Nash讨价还价公平关切能改善供应链系统利润。     

批发价格契约下考虑公平关切的供应链协调及契约设计

本文将公平关切分为利己性和利他性两因子,在不同因子水平下研究了批发价格契约下供应链的协调及旁支付契约设计。发现虽然供应链仍不能协调,但是当零售商追求利他性的同时会促进利己性的实现,使零售商的最优决策更加接近系统最优;当零售商追求利己性时会达到损人不利己的效果使零售商的最优决策偏离系统最优,并添加算例进行了验证。同时,还发现公平关切因子与旁支付函数系数无关。     

考虑公平关切的鲜活农产品供应链订货决策

考虑零售商的公平关切行为特征,研究鲜活农产品供应链最优订货决策问题。引入公平关切度和参考依赖因子,构建基于零售商公平关切的鲜活农产品供应链订货决策模型。理论分析与数值算例表明：分散式决策中,零售商考虑公平关切时的订购量少于其无公平关切时的订购量,批发价随着公平关切程度的上升而下降;批发价契约下考虑公平关切的鲜活农产品供应链无法实现协调,但订购量、供应链成员的利润均随着公平关切程度的上升而减少。     

考虑资金约束零售商公平关切的融资模式研究

以资金充足供应商和资金约束零售商组成的二级供应链为背景,考虑零售商公平关切心理,基于Nash讨价还价公平关切框架,分析了银行融资和交易信用融资2种方式,进而分析公平关切对供应链融资及运营决策的影响。研究表明：当批发价达到某个阈值时,零售商拒绝融资及交易,当批发价低于这个阈值时,零售商在一定条件下会选择交易信用融资,否则会选择银行融资。还比较了零售商公平中性与公平关切的选择行为：给定批发价,受公平关切影响,零售商决策趋于保守,2种融资方式下订货量都会减小。因此,供应商在2种融资模式下均会降低最优批发价以激励零售商增加订货量。可见零售商公平关切会影响供应链融资及运营决策,促使供应链利润分配更加公平。     

在线渠道消费者动态品牌选择购买率预测

对在线商城来说,如果能找到在线消费者购买率的规律,就可以有针对性地设计相应的营销策略.可以说,购买率是比消费者的人口特征更为直接的分辨消费者重要性的指标.由于抽离了真实身份的限制,以及存在更多选项,使得在线渠道消费者的消费行为比之传统渠道消费者来说更难预测,其中就包括购买率指标.基于BG/NBD模型,以中国某网上商城的...     

考虑零售商公平关切的绿色供应链主体行为演化博弈研究

基于演化博弈的相关理论,在绿色供应链运营过程中考虑零售商公平关切行为,构建供应商、零售商与政府的演化博弈模型并进行稳定性分析,结合数值仿真动态研究政府干预成本、补贴与惩罚力度、供应商绿色成本、零售商公平关切系数的变化对供应链成员策略行为演化结果的影响,以期为实现三方利益平衡提供参考。结果表明,供应商绿色成本与零售商公平关切系数对绿色供应链构建的影响呈正相关;政府监管成本对绿色供应链构建的影响呈负相关;政府补贴与惩罚力度对绿色供应链构建的影响具有阶段差异性。     

成功广告如何引起消费者的注意

通过对消费者心理活动的分析、研究 ,阐述了广告引起消费者注意的重要性 ,以及引起消费者注意的方式方法。     

服务设计视角下消费者渠道迁移行为研究

目的针对当前多渠道环境下广泛存在的消费者渠道迁移问题,探寻可行的应对方法和策略。方法通过文献调研和案例分析,对消费者渠道迁移行为的影响因素和应对策略等相关研究,进行分析、归纳和总结,并从服务设计角度出发,探讨当前存在的问题。结论服务设计是应对消费者渠道迁移行为的一种有效手段,但现有的多渠道服务设计方法,尚未将消费者渠道迁移行为的影响因素充分纳入设计和考虑中,缺乏指导性的、切实可行的方法和策略,且缺乏实践的验证。     

公平关切下“前置仓模式”生鲜供应链决策与协调研究

针对由生鲜产品供应商和“前置仓模式”下的生鲜电商组成的二级供应链保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力水平偏低的问题,从公平关切视角探究其原因。运用博弈论方法,通过建立Nash讨价还价模型,分析与比较不同公平关切情形下供应链主体的最优决策以及与之对应的收益和效用。结果表明,供应商的公平关切会降低生鲜电商保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力水平,而且供应链成员的公平关切总是伴随着各自渠道收益比的提升和供应链总效用的损失。最后,通过设计“收益共享+成本分担”混合契约,提高电商保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力水平,使供应链总效用达到最优。数值分析验证了相关结论。     

线上线下渠道的消费者风险感知及信任传递研究

如何将多年努力积累的线下消费者信任转移为对在线产品的良好感知是推动线下企业拓展线上渠道的关键问题。基于线上线下消费者感知风险不同，研究了渠道间信任传递及其定价问题。以渠道拓展的线上消费者信任为对象，构造了感知风险、线上信任程度影响下的消费者效用函数，建立了Stackelberg博弈模型，讨论了渠道定价与线上信任程度的关系以及渠道间信任传递的主要决定因素。研究结果表明，线上信任程度增加导致线下定价降低，线下需求减少且线上需求增加，制造商利润增加而零售商利润下降。此外，制造商对线上渠道信任传递的努力随线下产品绩效波动的增加而减少，随信任传递成本系数的增加而减少，随线下线上成本差的增加而增加。     

消费者策略行为下全渠道服务区域及定价的优化研究

为了研究消费者策略性采购行为对于全渠道BOPS(buy-online-and-pick-up-in-store)运营服务区域和定价的影响,对全渠道零售商实行BOPS运营模式进行建模,并利用最优化理论(K - T条件)得到全渠道零售商的最优定价及最优服务区域。利用数值分析进一步证明消费者策略性采购行为是全渠道零售商制定BOPS运营服务区域和定价策略时应考虑的重要因素。研究表明,对于距离较远的消费者,全渠道零售商需要考虑顾客策略性采购行为,以争取到更多有顾客策略性采购行为的消费者来本店采购;而对于近处的消费者,全渠道零售商不需要考虑其行为,以减少全渠道零售商的渠道运行成本。此外,最优服务区的确定可以使得零售商以较少的渠道成本为消费者提供更好的服务,减少其运营决策失误。