基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

基于数据仓库的商务智能经营系统设计与实现

信息技术已经使企业的经营环境发生了革命性的变化,各大企业开始寻找利用信息技术提高竞争力的方法,CRM,ERP,EIS等信息系统满足了企业日常事务性工作的需要,但是给企业产生了海量的无法利用的历史数据。商务智能系统通过对企业的经营和业务活动进行分析判断,使分散在各个系统中的信息有机集成,并且结合恰当的分析模型和算法,利用现有的企业信息库为企业的发展和市场竞争提供参考,提高企业的竞争力。详细分析公司运用和实施商务智能系统的案例,重点介绍了公司基于商务智能生产经营分析系统的设计与构建过程,为大型国有投资企业的应用和部署提供了商务智能的借鉴实例。     

基于商业智能的客户关系管理的研究

网络的兴起和迅速发展、市场的瞬息万变都让我们的这个社会上设备必须的变得更加的智能化。这就引入了商业智能的概念。本文就是基于商业智能的客户关系管理的研究。商务智能应用到客户关系管理时,便将服务过程中产生的客户数据进行提炼和重新整合成,并且商务智能与客户关系管理的综合解决方案给企业有了更大的发展空间,主要可以应运在市场营销分析、销售分析、顾客服务分析和电子商务分析,使企业能够跟踪客户的行为,发现客户的需求,为客户提供个性化服务,提高客户的忠诚度,可以帮助企业能够在经济竞争中占据绝对的优势。本文重点介绍了商业智能的系统架构及其几个关键技术,从原理和应用领域着手可以使商务智能技术应用到客户关系管理中。     

基于深度学习的海量航拍视频智能处理技术

针对现阶段处理航拍视频数据工作量大且繁琐、人工成本高、重点目标信息提取效率低以及难以有效管理等问题，文中提出一种基于深度学习的海量航拍视频智能处理技术。该技术以深度学习算法为基础，采用可变卷积网络完成视频目标智能检测识别，采用自组织特征映射神经网络完成视频片段智能切分，使用局部敏感哈希算法完成海量视频快速检索。通过视频智能处理技术能够剔除海量航拍视频中的无效视频片段，保存有效目标视频片段，提高检索效率，降低存储压力，实现对海量航拍视频数据的高效管理。在实际项目中，基于海量航拍视频智能处理技术完成航拍视频智能化处理软件开发，工程实践应用证明，该技术可以有效减少作业人员重复性工作，提高视频处理作业效率。     

基于ERP环境下商务智能的企业信息化研究

物联网、云计算和移动互联网的出现和发展,促进了商务智能在ERP的应用,加速了企业信息化的进程.本文通过研究企业信息化,ERP和商务智能三者的联系,指出商务智能在ERP环境下的企业信息化存在的问题和机遇,并提出一种基于云计算的可行的商务智能的ERP系统.     

现代企业管理工作中应用人工智能技术的几点建议

人工智能技术的快速发展对人们的日常生产生活产生了极大的影响,使社会发展进入智能化阶段,出现了智能物流、智能商务、智能金融等行业或领域。企业在经营发展过程中,为充分把握人工智能的发展机遇,要积极地优化企业管理模式,提高人工智能在企业管理中的应用。通过建立企业内部系统化的人工管理体系,优化企业管理工作的效率,从而提高企业的市场竞争力。文中通过分析当前企业管理工作中存在的问题,对人工智能技术在企业管理中的优化应用提出了发展建议。     

基于大数据的计算机信息技术在网络安全中的应用

在信息化时代背景下，以大数据为核心的计算机信息技术的应用，为人们的生活与生产提供了极大的便利，显著提高了社会生产效率和生产质量，推动了我国社会发展模式的转型与变革。计算机信息技术在实际应用中能快速处理海量的信息数据，并保证处理结果的精准性。但是，人们在利用计算机信息技术的同时，也需要重点关注网络安全问题。基于此，文中研究了大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用，阐述了大数据技术的基本概念，解析了影响网络安全的具体因素，并分析了计算机信息技术的应用情况，希望能为网络安全管理工作者提供参考。     

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。     

大数据时代的商业智能-自助式BI

在大数据时代,企业对业务数据价值挖掘和展现的需求更加明显,这进一步推动了商业智能或商务智能(Business Intelligence, BI)的发展。经过多年的发展,传统的商业智能已经难以满足要求,自助式商业智能成为了未来的发展趋势。文中主要针对大数据时代的自助式商业智能进行了探讨。     

基于大数据的智能企业管理系统设计

传统在网络环境下构建的企业管理系统,对企业管理中的大数据分析效果差,无法提高企业经营管理效率。设计基于大数据的智能企业管理系统,采用管理应用创新模块,通过多屏互动等方式实现企业智能管理应用创新,利用大数据处理模块对数据进行采集、传输、存储等处理。系统软件采用三层式架构设计数据整理流程,消除关联信息;通过数据清洗过程排除冗余信息;采用基于大数据行为模型的故障预测方法分析时间序列,实现系统故障预判。实验结果表明,系统测试的预期结果与实际结果一致,系统最高吞吐量为290 000 Mb/s、平均响应时间为3.5 s,说明所设计系统可实现高效率的智能企业管理。     

云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用

QPSO算法作为最优秀的群体智能算法之一,有着较强的寻优能力,将QPSO算法用于云计算平台资源调度策略的寻优,有着明显的优势。通过对QPSO算法在云计算中的应用研究,为云计算平台效率的提升提供有效方法。文章对云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用进行分析与研究。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

商业智能在企业信息化建设中的研究与应用

企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向.从商业智能及其核心技术人手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、...     

Towards real-time business intelligence

Analysing data to predict market trends of products and services and to improve performances of enterprise business systems has always been part of running a competitive business. But it is becoming essential nowadays that not only is the analysis done on real-time data, but also actions in response to analysis results can be performed in real time and instantaneously change parameters of business processes. This paper discusses issues and problems of current business intelligence systems, and then outlines our vision of future real-time business intelligence. We present a list of emerging technologies which could contribute to the realisation of real-time business intelligence and some examples of applying them to improve BT’s systems and services.     

情报预测概念内涵与技术发展

情报分析是情报工作的核心,情报预测是情报分析的难点,是进行决策和行动的重要依据。探讨情报预测的概念内涵与技术发展,对大数据和人工智能等先进技术的科学应用以及未来研究具有重要意义。通过描述性研究、概念分析、资料总结等方法,对情报预测的概念和流程进行了剖析,提炼总结了一种包括预测对象、预测内容的情报预测问题描述框架,并按照理论-方法-工具三个层次对现有的机器定量预测方法体系进行了分析。情报预测包括业务和技术两个维度,清晰明确的问题定义是大数据和人工智能等先进技术发挥作用的重要前提。目前,机器定量预测方法以机器学习、深度学习为主,大大提高了机器解决情报预测问题的能力,未来将向神经符号计算方向拓展。     

信息系统在企业物流中的应用研究

随着经济的发展,物流在企业管理中的作用和影响越来越大,有的甚至决定了企业的盈亏。那么信息在企业物流中又起到什么作用呢?在企业的物流中工作流程又是怎样的?针对企业物流信息系统的应用现状,对企业物流业务流程和信息流程及结构进行了分析和研究,对未来现代企业如何进行科学化的物流管理提供一些参考意见。     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

随着社会的进步、科技的发展,云计算、大数据、人工智能等已成为现代社会的热门话题,人类的生产、生活活动都离不开大数据与云计算,其应用价值在我国各领域都产生了不可忽视的重要作用。文中对大数据与云计算的概念及计算机数据处理的重要意义进行了分析,进一步阐述了计算机大数据、计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究,提高了数据价值挖掘的效率,同时为相关从业者提供了参考。     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析，文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程，并运用大数据平台建立的算法分析模型，从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统，可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力，实现AI技术在智慧审计领域的应用落地，为审计业务提供智能化支撑，丰富精细化管理手段的同时减少人工成本，实现降本增效，提升审计人员的工作效率。     

物联网技术在地灾防治及应急救灾中的应用探讨

通过对国土地质灾害防治背景、业务场景与需求的深入分析,综合应用NFC、物联网专网、通信模组、开放云平台、无人机等物联网领域技术,结合大数据智能分析决策技术、地理信息技术提供了一套标准化、智能化地质灾害防治及应急救灾解决方案,以实现地质灾害从调查、勘查、防治、监测预警到应急指挥救援等全业务流程管理,为物联网技术应用于国土地质灾害防治及应急救灾提供了新思路.