数据安全治理：打好“技术+管理+监管”组合拳——访北京亿赛通科技发展有限责任公司高级总监宋春岭

<正>随着数字经济的蓬勃发展，数据已经成为新时代的重要生产要素，并成为国家基础性战略资源。一方面，构建不同行业、领域规范化数据开发利用场景，提升各行业数据资源的价值，促进数字经济产业集群发展成为大势所趋；另一方面，数据安全和隐私保护问题愈发突出，数据流转过程中暴露面风险急剧加大，面临严峻的数据安全风险防护和合规监管要求形势。     

"数据信托"探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻.数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践.结合我国法律制度环境与数字经济...     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

《全球数据安全倡议》的研究

在数字经济时代背景下,数据时新时代的新黄金和生产要素,具有共享和流动等显著特征,数据安全成为全球发展首先要解决的重要问题之一。只有意识到数据安全问题,建立公正的全球数据安全规则,建立全球数据命运共同体,才能创造出美好的数字时代。文章以《全球数据安全倡议》为背景,分析数据安全的重要性,并针对数据安全问题提出几点有效的对策建议。     

云端数据安全防护策略探讨

<正>随着数字经济的快速发展，各行各业不断转型数字化，企业数据成规模的云端化。而企业数据是非常核心的生产要素，受网络安全的影响，云端数据的安全问题也就显得格外重要。本文从云端数据安全的现状出发，分析总结了云端数据管理目前存在的主要安全问题，从云端数据库漏洞、用户账号被渗透以及数据共享泄漏等方面进行阐述，构建云端数据防护策略，为云上数据安全保障体系建设提供有效思路。通过中国信息通信研究院发布的每年中国数字经济发展的白皮书显示，近几年我国数字经济规模逐年在扩展，GDP的占比也逐年升高，显然，     

基于数字经济大环境的数据治理要点分析

<正>经济数字化是我国经济发展的必经之路，也是信息化时代下我国迎合国际发展趋势的重要手段。在数字经济大环境下，要想挖掘数据价值，推动数字经济进一步发展，就必须开展数据治理。从目前来说，数据治理的主要内容有5点，即数据治理、数据开放与共享、数据权属、数据交易以及数据安全，而根据这些数据治理的主要内容可知，在数字经济大环境下，数据治理要点包括分类管理数据资源、搭建优质数据开放共享平台、构建高效的数据确权机制以及创设良好的数据交易市场环境等策略。     

浅析数据安全与《数据安全法》

大数据时代数据战略价值凸显,同时数据安全问题给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险,有法可依是数据安全治理法治化的前提。为深入贯彻总体国家安全观要求,保障数据安全,维护国家主权、安全和发展利益,全国人大常委会审议通过了数据安全法。文章探析了当前我国数据安全面临的风险与挑战,梳理总结数据安全法值得关注的要点和亮点,便于更好地认识我国当前数据安全形式以及与颁布实施《数据安全法》的重要意义,提高数据安全意识。     

我国亟需提升数据安全国际规则影响力

数据安全有序流动是保障数字经济健康快速发展的关键基石,然而国家间数据流动往往伴生着数据控制权的转移,必然涉及国际数据安全互信和规则认同.积极提升在全球数据安全规则的话语权和主导权,推动构建有利于本国数字经济发展利益的国际制度格局,是世界各国的普遍共识和必然选择.然而,与欧美国家相比,我国数据安全规则影响力与数字经济发展...     

网信安全政策动态

<正>一、网安聚焦：完善数据管理制度基础，健全数据安全保障体系随着数据成为新型生产要素，新业态新技术催生的数据规模不断扩大，数据类型日趋多元，与之相伴的数据泄露、窃取、滥用、破坏等安全风险日益凸显。强化数据安全保障体系建设成为激发数字生产力的重要基础。近期，我国陆续出台系列数据管理政策法规，从顶层设计和落地实施两个层面发力，持续为数据安全保护、有效利用、合规流通创造良好环境。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。