基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的电力负荷预测组合模型

本文提出了电力系统中长期负荷预测的线性组合模型,即基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的组合模型。针对中长期负荷日趋饱和的特点,采用具有S型预测曲线的灰色Verhulst模型进行预测;针对灰色模型预测随机波动较大的负荷时拟合性较差的缺点,采用马尔科夫理论对灰色模型进行修正,弥补了灰色模型固有缺陷,提高其预测精度。通过线性组合法将灰色Verhulst模型与灰色马尔科夫模型相结合,规避了单一算法模型产生较大误差的风险,进一步提高了预测准确性。算例表明,该组合模型精度较高,具有实用性与可行性。     

基于灰色马尔科夫预测模型的中长期电力负荷预测

中长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立。本文建立了基于马尔科夫修正的灰色负荷预测模型,利用灰色预测模型对未来负荷进行预测,对预测结果采用马尔可夫链预测方法进行改进,提高其预测的准确性。采用灰色马尔科夫模型对某市用电需求负荷建立预测模型,预测了2006至2008年的用电负荷,与实际用电负荷进行对比,结果验证了灰色马尔科夫模型在对电力负荷进行长期预测时具有较高的精度。     

基于灰色马尔科夫链预测模型的换热站供水温度预测

研究目的是为了对换热站供水温度进行有效的预测,从而为换热站供水温度控制提供一定思路.该文采用灰色马尔科夫链预测模型对一天中前12个h的一次供水温度建模,得出后12个h一次供水温度的数值,并与真实值进行比较.比较结果显示利用灰色马尔科夫链预测模型得出的预测值与真实值有较小的误差,能提供给换热站可信度较高的预测温度数据,具有较高的研究价值.     

基于马尔科夫修正的电力系统超短期负荷灰色预测

针对目前超短期负荷预测在拐点处预测误差较大,提出了根据时间序列相似的拐点预测方法。算法首先运用平滑处理方法对历史数据预处理,得出负荷序列的总体趋势,再运用灰色理论模型预测负荷变化平稳时段的负荷。介绍了运用马尔科夫链统计方法对随机部分的修正。     

基于灰色和马尔科夫系统理论的需求侧响应能力预测

近年来,随着分布式电源、电动汽车、智能用电器在用户侧接入比例越来越高,可以调动的需求侧资源将越来越丰富。探究多重变量对需求侧响应的影响,提出基于灰色关联度的多阶灰色预测模型和马尔科夫链模糊矩阵相结合的预测方法,对长期需求侧响应能力进行预测。采用的多阶灰色预测模型主要考虑到了负荷自变量的时间特性以及多重外在变量的相关性,而灰色关联度分析方法可以定量的研究事物之间的关联程度,当状态变量和时间变量是离散数据时,马尔科夫链对灰色理论中间累加过程中产生的误差有较好的调整效果,因此采用马尔科夫链模糊矩阵对预测误差进行修正,提高了长期需求侧响应能力的预测精度。结合我国上海市近10年的负荷数据,验证了所提预测方法的有效性。     

基于改进灰色马尔科夫预测法的中长期负荷预测

提出了一种提高对可能发生较大畸变序列的负荷预测精度的方法。由于电力负荷受天气、节日、经济等较多因素影响,在时间序列上表现为非平稳的随机过程,在某些年份负荷值可能会出现较大畸变,导致模型预测精度下降。分三步对畸变较大的数据样本进行预测以及误差分析,首先建立灰色预测模型,然后利用残差进行模型修正以增加序列波动性,而后用改进的马尔科夫链进行误差修正以提高精度。采用某市1998年至2013年最大负荷作为样本数据验证算法有效性,算例结果表明:与传统灰色系统预测模型相比,此模型有更高的拟合精度和预测精度。此方法的优势在于:在相同样本情况下,拟合程度高并且可以明显修正畸变数据带来的误差。     

浅谈工程投标报价策略

介绍在电力工程建设项目工程中合理低价中标评标办法,通过工程投标实例探讨如何运用投标报价的策略和方法。     

工程投标报价策略及编制技巧

在工程投标过程中投标报价是整个过程的核心,因此投标单位应针对工程的实际情况,凭借自己的实力,并正确运用投标策略和报价方法来达到中标的目的,从而给企业带来较好的经济效益。     

建筑施工企业投标报价策略研究

顺应工程量清单报价形式,建立有效的投标管理机制,并运用数字化、网络化技术及先进的科学理论,辅助报价的编制和决策,可以有效提高企业的竞争力。本文通过对工程量清单模式下施工企业投标报价的现状及存在问题的分析,对施工企业的投标管理机制及投标报价的策略,作了进一步的分析和探讨。     

基于残差补偿灰色马尔科夫模型的校准间隔预测方法

为了实现对测量仪器科学、合理的校准间隔的预测,根据历史数据的特点,将灰色预测模型与马尔科夫预测方法相结合,用灰色GM(1,1)模型预测校准数据的总体变化趋势,用马尔科夫模型预测残差序列的状态变化,进而得到校准数据的预测值。用实验数据对模型进行了验证。结果表明,模型很好地体现了测量仪器关键参数的发展过程,适于校准间隔的预测。     

基于马尔科夫状态转移的家居负荷预测模型

智能配电网的发展增强了家居负荷预测的重要性.基于状态转移的研究思路,提出基于相似日选择的蒙特卡洛马尔科夫单个设备负荷预测模型,采用自下而上的分析方法,获取单个家庭的综合负荷水平.对温控类型设备,采用皮尔逊相关系数研究了环境温度与设备运行周期之间的相关性,建立了隐马尔科夫模型,依据当天外界环境信息对温控类型设备的压缩机运...     

基于灰色模型的电力负荷短期预测

准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行,提高电力系统运行的经济效益,为此,基于灰色理论建立了电力负荷预测模型,并结合陕西省汉中市区电力局某变电站2006年7月的实际负荷讨论了灰色模型在短期负荷预测中的应用,实例计算表明,该模型具有预测精度高、计算过程简单等特点。     

基于马尔科夫链的电力能源竞争力预测

对电力在能源消费市场中的竞争力进行了研究。在分析近十年来能源消费结构状况的基础上 ,确定马尔科夫转移矩阵 ,利用马尔科夫模型对我国能源市场消费结构做出预测 ,对电力能源的竞争力与可持续发展做出分析 ,从而为电力工业管理部门制定发展规划和决策提供科学的理论依据     

浅谈电力建设工程调试投标报价策略与技巧

电力建设工程调试投标是调试单位获得项目和求得生存与发展的主要手段和方式.恰当地运用授标报价技巧,是编好投标报价、提高竞争能力,增加中标率的关键.通过对电力建设工程调试投标报价的分析探讨,结合多年实践,提出了投标报价工作中的一些体会,以及在投标过程中如何正确运用报价策略与技巧,供同行参考.     

应用马尔科夫模型评估电力变压器可靠性

为对电力变压器进行可靠性评估,首次提出了基于马尔科夫过程的电力变压器可靠性评估模型。该法将变压器所处的使用状态分为正常运行、绕组故障、预防性试验等11种状态,针对变压器可靠性指标统计数据,结合马尔科夫过程,同时运用频率和持续时间法,建立了综合的变压器可靠性评估模型。通过对变压器可能所处的各个状态概率和其它一些可靠性指标的计算,验证了该模型的正确性。基于马尔科夫过程的电力变压器可靠性评估模型能较准确客观地对变压器可靠性进行量化评估,并且计算简单,具有较强的可操作性,所提出的评估方法为全面分析变压器状态从而制定变压器维护维修策略提供了理论支持。     

投标报价的策略与技巧

目前，投标报价已有一套完整的计价法和可循的规律，施工单位想在投标中立于不败之地，即想中标又想赢利，就要考虑各种主观和客观因素，研究投标策略和技巧，提出更有竞争力的投标报价。在编制投标报价时应细致研究招标文件，了解投标对手，分析察看工程现场，算准成本等。投标报价的高低直接影响到投标的成败和将来中标后项目的经济效益，因此投标报价在工程投标中尤其重要。     

基于时变隐马尔科夫模型的连锁故障预测

最近几年,电力系统大面积停电事故在国内外多有发生,而这些事故都是由连锁故障所引起。因此,分析其发展机理、预测其发展路径成为相关学者重点关注的问题。针对目前预测方法比较单一、不能全面考虑连锁故障的影响因素等问题。文章提出时变隐马尔科夫预测模型,该模型改进了马尔科夫模型中的状态转移矩阵;充分考虑了支路保护/断路器拒动、误动概率、系统支路硬件故障概率、支路使用年限等方面因素。首先,基于系统拓扑结构计算支路间的故障状态转移概率矩阵;其次,对该矩阵进行不同的改进;然后,通过对比不同模型的预测结果,优化改进,得到连锁故障传播路径;最后,用IEEE36模型验证本文所提方法的可行性和准确性。     

基于马尔科夫的残差蚁群灰色模型在负荷预测中的应用

灰色GM(1,1)预测模型,要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性.当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引人向量θ,建立残差GM(1,1,θ)模型,利用蚁群优化算法对其进行修正,同时引入等维新息、运用马尔科夫状态转移矩阵判断残差预测值在k》n时的符号,大大提高了预测精度,实证分析表明,该方法具有一定的实用价值.     

国际工程投标报价策略研究

国际工程投标报价,是一项复杂的综合性工作,是能否中标的关键.制定和执行正确的报价策略是报价成功的基础,也是报价决策的核心.本文结合多次投标的体会,从报价对策、报价目的和报价技巧三个侧面对报价的策略进行了研究和探讨.