基于双层规划的碳减排配煤优化方法研究

随着“双碳”目标升级为国家战略,煤电作为发电行业减碳的重中之重,燃煤电厂在碳排放量的限制上面临巨大的考验。运用双层规划的方法,考虑政府管理部门碳排放配额与电厂配煤掺烧相结合,建立了火电机组低碳配煤优化模型,模型上层为政府管理部门目标,追求既定碳排放总量下电厂减排成本最小化;下层为电厂部门目标,追求配煤成本和碳排放成本最小化。采用混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法求解该模型,计算结果为政府管理部门碳排放配额分配和电厂运行人员煤炭掺配提供一定参考,具有较好的应用价值与指导作用。     

面向产品族协同优化设计的模糊双层规划模型

针对含有不确定参数的产品族协同优化设计问题中的一种基本类型——产品参数与产品功能之间的映射含有模糊系数并且平台参数和个性化参数间具有一定的主从关系的情形，建立了一种对平台参数和非平台参数进行协同优化的模糊双层线性规划模型，并对其决策机制和求解方法进行了研究，给出一个数值算例。     

求解一类非线性双层规划问题的混合遗传算法

本文研究下层目标函数为拟凹函数的非线性双层规划问题。利用下层目标的最优值能在可行域极点上达到的性质,将求极点的方法引入遗传算法,提出了一种混合遗传算法。为了提高该算法的效率,结合种群最优个体,给出了有利于产生高质量后代的杂交和变异算子。对于下层问题存在多个最优解的情况,证明了其最优解可表示为极点最优解的凸组合,并利用这一结论修正了算法,使得该算法也能求解下层多解的情形。数值结果表明本文提出的算法是有效的。     

浅谈供电网络规划中的优化算法

近些年来,我国人们生活水平得到了很大的提高,智能化建筑的出现又在很大程度上提升了人们生活的质量,再加上近些年来规划系统已经将信息技术、通信技术以及电脑技术进行了有机的结合,我们可以通过对各种机械设备进行自动监控的信息来进行处理、判断以及分析。但是,人们要求的不断提高一定会导致供电网络规划系统越来越复杂,本文中,笔者就对供电网络规划中的优化算法进行探讨。     

基于遗传算法的通信网络优化规划

综述了使用遗传算法进行通信网络优化的问题，指出了原有遗传算法进行通信网络优化存在的不足，并提出了一种新的基于动态惩罚的解决策略。通过对一个简单问题的仿真，验证了动态惩罚策略的有效性。     

基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现

利用传统的基于节点连接的道路网络模型来表达真实世界中的道路网络,其存在的缺陷越来越突出,大大降低了导航系统的鲁棒性.为了消除这些缺陷,首次提出一个新的道路网络模型,即基于虚拟节点连接的道路网络模型,其虚拟节点是汇交路段的各个端点所围成的区域,具有真实道路路口的形状,与传统模型相比,该模型更能表达真实世界道路网络中的交通流,所以它能更好地满足地图匹配理论要求.另外,该模型能很好的表达真实道路路口参数,所以它在交通规划,交通管理和交通流模拟中都有着十分广阔的应用前景.     

基于双层规划的生鲜自提柜节点选址研究北大核心CSSCI

通过结合生鲜自提柜选址影响因素及其自身特点,建立双层规划选址模型来刻画企业选址决策及消费者偏好行为之间的相互关系。上层企业决策中加入因新鲜度损耗带来的需求损失及距离惩罚成本,下层消费者行为偏好模型中加入新鲜度损失成本及自提出行成本。通过设计内外层嵌套遗传算法和基于消费者的匹配算法对算例进行求解,验证模型可行性及算法效率,并针对产品新鲜度、需求损失率及消费者取货成本参数进行灵敏度分析,得出新鲜度、需求损失及取货成本参数将对模型最终的决策产生深远的影响,并导致总成本分别上涨5万元、23万元及8万元左右。     

一种基于HMM和CRF的双层分词模型

中文分词是自然语言处理的基础。根据各种分词模型的特性,提出一种双层分词模型。在底层用隐马尔可夫模型(HMM)进行粗分,在高层利用条件随机场(CRF)对文本进行重新标注。从实验结果证明,该模型是有效的。     

基于紧束缚模型的双层石墨烯能带结构

双层石墨烯是能隙可调控的半导体材料,由于具有奇特的电学性质和光学性质,因此,此类材料有望在光电子工业引起新的革命。本文采用紧束缚模型方法 ,给出双层石墨烯动量表象的哈密顿矩阵,数值计算了能带结构,分析了双层石墨烯中三种层间跃迁对能带结构的影响。     

传输网络规划和优化方案

围绕传输网的需求和存在问题进行分析,提出传输网优化的必要性。并以网络结构、传输设备、光缆线路三大要素对传输网的优化内容进行探讨,并对网络拓扑、传输设备优化的部分细节问题具体展开。     

基于中断持续时间不确定的三级供应链恢复模型优化研究

供应链发生中断之后的恢复计划制定对企业运作至关重要。针对三级供应链的生产中断恢复问题,从加快供应链恢复进程和减少恢复成本两个角度,对已有的生产中断恢复模型的不足进行了分析与优化。在工厂中断发生初始,运用一系列的三角模糊数及相关概率评估中断持续时间,以中断阶段与恢复阶段的成本之和作为优化目标,构建了生产中断恢复模型,提出了启发式算法,该模型在一定程度上减少了供应链恢复时间和成本。结果表明,生产中断发生越晚、中断持续时间越长,对企业造成的影响越大。     

基于能量优化模型的无线传感器网络分簇算法

考虑到无线传感器分簇网络中簇的规模、簇头数量和节点剩余能量是能量有效型分簇路由算法关注的重要指标,提出了一种基于能量优化模型(EOM)的分布式分簇算法——EOMC,该算法通过建立网络能耗优化模型,以最优簇头数构建分簇通信规模,并结合功率控制将候选簇头限制在一定宽度的选举环带,使得簇头分布均衡,同时兼顾到节点剩余能量进行分簇,以达到均衡节点能耗,延长网络生存期的目的。与低能耗自适应分簇分层(LEACH)协议的对比仿真的结果表明,该算法能够达到预期指标,算法的开销相对较小。     

蜂窝移动通信网络规划与优化

本文主要针对蜂窝移动通信网络规划与优化进行了简要的探究。蜂窝移动通信网络在实际的应用中,其还存在一些弊端,针对这些弊端,需要采取有效的规划与优化方式,实现对资源的优化配置,从而使得蜂窝移动通信网路的运行质量相应的提升。希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。     

有能力限制的轴辐网络关键枢纽识别模型

为识别轴辐网络的关键枢纽,考虑枢纽能力限制构建双层规划模型,基于下层模型的对偶问题将双层规划模型转化为单层规划并线性化,通过算例验证了模型的有效性。结果表明：能力限制下,模型的约束和变量数增多、求解时间变长、关键枢纽识别结果有差异;随着折扣系数或关键枢纽数量减小或惩罚成本增大,计算时间增加;惩罚成本影响关键枢纽识别结果;通过比较不同参数下的关键枢纽,可识别相对固定的关键枢纽并加强设防。     

基于模糊规划分类的分布式RBF网络软测量模型

本文提出了一种利用基于模糊规划分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理，而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时，计算量大大降低，从而提高了网络的估计速度。     

基于随机需求的两级多期供应链网络规划模型

本文以三级供应链网络为例,研究了具有随机因素的,两级多期决策的供应链网络优化问题.优化的具体内容包括两个方面:供应链节点的选址和相应配送系统的设计.文章首先在现有研究成果的基础上,将模型设计拓展到多期决策领域.接下来,针对因素的随机性问题,应用了蒙特卡罗方法对随机因素进行了模拟和采样.最后,模型的目标函数不仅考虑了最小成本,同时还考虑了顾客满意度.对多目标模型的处理采用了e条件限制法.用这种方法的得到的供应链网络优化结果是一系列帕累托最优解,它使得决策者可以按照自己的偏好做出最后选择.     

可移动货架下的储位选择与拣货路径联合优化

随着电商直播等在线模式的兴起,订单异质化加重,商品需求变化比以往更快。面对频繁变化的订单,许多电商仓库选择使用更加柔性的存储模式,如可移动货架,对仓库的存储布局进行快速调整,进而更好地进行拣货作业。针对分散存储策略和可移动货架下的订单拣货路径进行研究,提出一个包含储位选择与拣货路径的联合优化模型和货架移动优化模型的双层优化模型,设计一种双层元启发式算法框架,最后利用不同规模的数值实验对模型和算法的有效性进行验证。     

基于粒子群算法的水声通信网络能量优化方法

水声通信网络节点功耗是影响网络节点寿命的重要因素之一。针对水声通信网络的能量优化问题,基于网络节点发射功率与传输距离的非线性关系,结合改进的粒子群算法建立了一种能量优化方法。该方法改进了网络模型,在网络运行中根据存活节点数量和节点剩余能量的变化情况,自适应动态优化每个节点的信息传输路径。仿真结果表明,所提优化方法能有效降低网络节点总功耗,延缓首个节点的死亡,减缓网络中节点的死亡速率,也即减缓了网络有效覆盖面积随着网络运行而减小的速率。     

网络视频监控系统在港口的应用

研究网络视频监控系统与模拟视频监控和数字视频监控的区别,阐述网络视频监控系统的功能特点与组成原理,并结合港口实际,介绍其在港口的应用。     

非对称网络信任模型研究

信任能够解决网络实体间的安全问题。根据实体的行为变化,在实体间建立信任关系能够有效防护恶意实体的攻击。研究非对称信任模型,并且提出域内信任模型和域间信任模型。为准确地判断实体间的信任关系,提出实体信任值的评估算法及其更新函数。最后,研究非对称信任模型的工作流程,并且分析实体交易后的信任值,这种判断方法能够保证恶意实体所带来的损失降到最低。