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数据仓库和数据采掘应用研究 总被引:19,自引:1,他引:19
随着人们处理的数据量的成指数增长,数据库技术有了新的应用和研究课题-数据仓库和数据采掘,本文介绍了数据仓库和数据采掘的思想和特点,并指出了它们的研究内容及应用前景。 相似文献
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基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、OLAP以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。 相似文献
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介绍了数据仓库的性能特点和总体结构,分析了在电力系统负荷预测中引入数据仓库后可以解决的问题。并阐明基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现方法。 相似文献
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数据采掘在Internet中的应用 总被引:12,自引:1,他引:11
近年来,计算机网络的普及使Internet成为世界上最大的信息网,目前已有两万多个WWW服务器,且每天还在以两百个以上的速度增加,其蕴藏的数据已无法计量,因此如何从这些巨量的数据中发现有用的知识是知识工程研究面临的新课题。数据采掘就是为满足这种要求而产生并迅速发展起来的,可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。简单地说,数据采掘是从大量的数据中采掘出隐含的、先前末知的、对决策有潜在价值的知识和规 相似文献
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基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。 相似文献
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利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统 总被引:3,自引:1,他引:3
给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。 相似文献
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文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点. 相似文献
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基于数据仓库的数据挖掘研究 总被引:3,自引:0,他引:3
结合当前数据仓库和数据挖掘的发展,本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性;提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构;综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。 相似文献
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Textual Data Mining to Support Science and Technology Management 总被引:10,自引:0,他引:10
Paul Losiewicz Douglas W. Oard Ronald N. Kostoff 《Journal of Intelligent Information Systems》2000,15(2):99-119
This paper surveys applications of data mining techniques to large text collections, and illustrates how those techniques can be used to support the management of science and technology research. Specific issues that arise repeatedly in the conduct of research management are described, and a textual data mining architecture that extends a classic paradigm for knowledge discovery in databases is introduced. That architecture integrates information retrieval from text collections, information extraction to obtain data from individual texts, data warehousing for the extracted data, data mining to discover useful patterns in the data, and visualization of the resulting patterns. At the core of this architecture is a broad view of data mining—the process of discovering patterns in large collections of data—and that step is described in some detail. The final section of the paper illustrates how these ideas can be applied in practice, drawing upon examples from the recently completed first phase of the textual data mining program at the Office of Naval Research. The paper concludes by identifying some research directions that offer significant potential for improving the utility of textual data mining for research management applications. 相似文献
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首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQLServer2000来建立数据仓库。 相似文献