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客户流失预测的现状与发展研究 总被引:5,自引:1,他引:5
根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低,将客户流失预测研究划分为三个阶段,包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法,并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向。 相似文献
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应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法。 相似文献
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客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容。根据银行实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,采用遗传算法对传统支持向量机进行改进,得到GA-SVM模型,并以国内某商业银行VIP客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、逻辑回归和贝叶斯分类器方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是预测现有客户流失倾向的有效方法。 相似文献
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支持向量机在电信客户流失预测中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.由于电信客户的特征呈高度非线性、严重冗余和高维数,传统方法无法消除数据之间冗余和捕获非线性规律,导致预测精度较低.为了提高电信客户流失预测精度,提出一种基于主成份分析(PCA)支持向量机(SVM)的电信客户流失预测方法(PCA-SVM).首先利用主成分分析对原始数据进行特征降维,消除冗余,然后将得到的主成分作为非线性支持向量机的输入进行学习建模.对某电信公司客户流失数据进行了仿真,实验结果表明,PCA-SVM获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数远远高于其它预测方法.说明主成分分析结合支持向量机的数据挖掘方法具有很好的预测效果,为电信客户流失预测提供了一种新方法. 相似文献
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电信流失客户数据精确预测是挽留客户的有效手段.电信业的管理中对收费、投诉、业务受理等问题,显然是一种典型的非平衡样本,传统用标准的支持向量机没有考虑样本分布不平衡问题,虽然在样本数据平衡前提下具有较好的预测精度,但对于不平衡电信客户数据,预测精度大大下降.为提高预测精度,针对支持向量机处理不平衡样本时的缺陷,提出了基于代价敏感学习的支持向量机模型.模型利用代价敏感学习对不平衡样本集分别采用不同惩罚系数,然后建立电信客户流失预测模型,最后对实际电信客户流失数据进行测试.通过与标准支持向量机、神经网络对比,结果表示模型提高了预测精度,有效地解决了数据集非平衡性问题,是一种有效的电信客户流失预测方法. 相似文献
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在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。 相似文献
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针对移动客户的多类别特点以及不同类别客户的数据集分布不平衡,把CW-SVM应用于多类别分类,提出了DAG-CWS-VM算法,分别用1-V-R SVM、1-V-1 SVM、DAG-SVM与DAG-CWSVM算法进行分类预测,并用ROC曲线、AUC值、提升度(lift)指标对四种模型进行评价。实验表明DAG-CWSVM算法不仅能够处理数据多类别分类问题,而且能够有效地解决数据集不平衡对预测结果造成的影响,具有较好的预测效果。 相似文献
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基于代价敏感SVM的电信客户流失预测研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
针对客户流失数据集的非平衡性问题和错分代价的差异性问题,将代价敏感学习应用于Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的支持向量机,建立客户流失预测模型,对实际的电信客户流失数据进行验证。通过与传统SVM、C4.5和ANN对比研究,结果显示此方法在精确度、命中率、覆盖率和提升度均有所改善,表明此方法有效地解决了数据集的非平衡性和错分代价问题,是进行客户流失预测的有效方法。 相似文献
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腾讯公司的微信从发展之初就获得了高度热情的关注,但因缺乏良好的盈利模式,电子商务平台开发遭遇瓶颈。文章通过对微信与电子商务的优势分析,得出两者结合的客观基础,并基于电子商务在微信盈利模式中的结合价值分析了两者结合的可行性,最后对于微信的电子商务平台给出了建议。文章的分析认为,进行运营模式的创新和基于服务生活的宗旨是微信与电子商务结合的最佳出路。 相似文献
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利用数据挖掘技术,对电信行业客户信息进行了分析,对用户进行关联、分类、聚类分析,给出了解决问题的模型和方法并在实践中得到评估和检验,本文提出了一种基于组合预测理论的预测算法,在实际客户流失预测分析的应用结果表明,该算法的流失预测的准确率高于传统的分类预测算法所得到的预测准确率.构建的预测模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值. 相似文献
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利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的"二八定律"现象,20%的优质客户占据了银行的大部分资产.那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题.因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤为重要.以某商业银行为例,重新对客户流失进行定义,重点关注银行优质客户的流失预警,首先使用AP聚... 相似文献
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本文针对当前CRM系统存在的柔性不高、业务重组困难、工作流程自动化缺乏等问题,提出了基于动态企业建模技术的CRM系统的设计方案,并将其应用于山东烟草CRM系统的设计上。实施结果表明该方案很明显地提高了系统的柔性,满足了企业业务重组的需求,同时增加了系统工作流程的自动化,最终达到了提高企业效益的目的。 相似文献
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