直扩信号PN码盲估计方法研究综述

对直接序列扩频信号的PN码盲估计方法进行了深入分析,重点介绍了基于信号特征分析估计方法、基于特征多项式估计方法和基于相关运算估计方法,介绍了各种方法的来源、理论基础和发展历程,分析了各自的优缺点,提出了直扩信号PN码盲估计研究领域的进一步发展方向.     

跳码直扩提高扩频信号的隐蔽性

扩频是一种有效的卫星通信抗干扰技术,随着数字信号处理方法的发展,研究人员提供了很多对扩频信号进行参数估计的工具,严重威胁着直接序列扩频信号的安全。文章研究跳码直扩体制下几种检测技术的参数估计性能,进行了仿真分析,仿真发现跳码直扩能在一定程度上提高扩频信号的隐蔽性。     

基于码相的直扩TCM系统方案研究

提出了利用码相位扩展扩频信号集基础上的直扩TCM系统方案，通过卷积编码使得信号之间的最小欧氏距离增加，从而在不加大发射功率、不减小信息速率的前提下提高系统性能。理论分析和计算机仿真表明，在AWGN信道中，本系统方案相对于普通扩频系统可以获得1dB～3dB的编码增益。     

基于直接序列/码分多址天线阵的干扰抑制与波达方向估计方法

智能天线和码分多址(CDMA)技术作为第三代移动通信系统中的两个关键技术，具有显著提高系统性能的潜力。本文讨论的就是这两种技术的结合，用智能天线技术来解决CDMA系统中存在的诸如多址干扰、远近效应问题。本文以直接序列／码分多址(DS／CDMA)系统基站中的智能天线为背景，采用在码域和空域内两次进行干扰抑制，即先在码域内最大限度地抑制部分多址干扰，再在空域内抑制剩余多址干扰的方法，来达到提高系统性能、并同时实现波达方向(DOA)估计的目的。理论分析与仿真实验表明，该方法具有一定抗远近效应的能力，且在低信噪比下对系统性能及角度估计精度均有较大程度的提高。     

基于阵列模型的窄带信号盲解卷积方法

在水声技术中,鱼雷对多目标进行被动检测时,需要对多目标源信号进行分离、定位,而雷体传感器阵列接收的信号通常为纯时延卷积混合信号.本文针对这种卷积混合只考虑窄带信号情况,把盲分离与阵列信号处理结合起来,将实数的卷积混合转化为复数的瞬时混合,从而在盲分离阵列模型的基础上,通过复数盲分离的手段完成盲解卷积.解卷积恢复的多目标源信号十分有利于多目标特征识别与定位.文中所构建的正弦信号盲解卷积仿真试验取得了令人满意的结果,表明方法是正确有效的.     

直接序列扩频系统中线性调频干扰的抑制

针对直接序列(DS)扩频系统中线性调频干扰的抑制,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的干扰抑制接收机的结构和相应的干扰抑制算法.根据线性调频信号在不同的分数阶傅里叶域呈现出不同的能量分布这一特性,利用分数阶傅里叶变换实现干扰信号的检测参数和估计,在此基础上,进行干扰分量的重建和抵消,从而实现对干扰的自适应抑制.性能分析和仿真实验表明,该方法不仅可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰,而且计算简单,便于实现.     

基于假设检验的FRFT域LFM干扰抑制

针对FRFT域LFM干扰抑制门限较难准确设置的问题,分析了固定门限法与自适应门限法利用FRFT域统计量确定门限存在的缺陷。在直接序列扩频信号与信道噪声的和近似服从高斯分布的条件下,利用LFM干扰和高斯白噪声在FRFT域谱的性质,提出直接序列扩频接收机基于假设检验的LFM干扰抑制新算法。计算机仿真结果验证了算法的有效性。     

通信中干扰及抗干扰技术综述

分析对比了当前各种通信干扰技术的特点、应用领域、发展水平,针对干扰信号的特点深入介绍了当前通信中比较先进的抗干扰技术。指出了当前抗干扰技术面临的一些研究难点,并预测了抗干扰技术的发展方向。     

基于改进预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术研究

针对码分多址(CDMA)系统各类窄带干扰(NBI)-自回归(AR)随机过程、音频干扰及数字NBI的抑制问题,在传统盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助.(S-LMS-LMS)技术的基础上,提出了两种改进的盲预测码辅助技术。其中,对实时处理要求较高时,提出的盲并行-最小均方预测-最小均方码辅助(P-LMS-LMS)技术通过将串行处理的预测模块和码辅助模块并行化实现了高速滤波;对系统性能要求较高时,提出的盲串行-最小均方预测-递归最小ニ乘码辅助（S-LMS-RLS)技术通过将码辅助模块的LMS算法变换为RLS算法,不仅可获得更快的收敛速度,而且具有更低的用户均方误差均值。通过仿真分析证明了2种改进算法的有效性。     

DSSS系统中基于变换域限幅LMS算法的窄带干扰抑制

在TR（TRansform Domain）LMS窄带干扰抑制算法的基础上。提出了一种AL（Amplitude Limiting）_TRLMS算法，该算法在原算法进行自适应滤波之前增加了一个变换域限幅过程。从而减小了算法的失调和特征值扩散度，使算法的收敛速度得到明显的提高。达到其他几种同类改进算法的水平．而计算复杂度在几种改进算法中却最小。     

相干干扰对时延估计的影响研究

以相关法为例,分别研究了仅有一个频率成分时和含部分相干成分时同源信号的TDE.发现相干干扰的幅值越大,TDE误差越大;当源信号和相干干扰信号的相位差在90°以内时,TDE误差随相位差的增加而增大;当相位差在90°～180°之间时,TDE误差的变化取决于源信号和干扰信号的幅值比.然而TDE误差均不超过相干成分的1/2周期.仿真结果验证了结论的正确性.     

基于甚低频声干涉结构的目标径向运动速度估计

为探测安静型潜艇,宜利用其50Hz以下的共振线谱声辐射。采用双水听器声压互谱无功分量和单矢量传感器垂直复声强有功分量2种时空变换获得了线谱声场较简明的干涉结构。以此为物理基础,利用建模或有效深度近似模型预报水平相干距离,并基于干涉结构测量目标渡越一个水平相干距离尺度的时间,实现对目标径向运动速度的估计。仿真研究表明:声速剖面、海底存在吸收和存在剪切波等方面不影响干涉结构的周期变化,验证了甚低频声场稳定的相干性;建模及有效深度近似2种方法均能获得足够精度的径向运动速度估计。     

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布( EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。     

基于FFT的正弦信号幅值估计研究

为了实现基于FFT求取正弦信号频率的同时得到信号的幅值,推导了利用Matlab中FFT计算得到的幅值系数与信号真正幅值之间的关系,研究了在仿真中准确估计信号幅值的两个影响因素,即频率分辨率和信噪比。针对信号长度小于FFT计算点数时出现的估计误差,提出了先对信号进行周期延拓再进行FFT计算的方法,并对频率分辨率进行了重新定义,使其适用范围更广。针对信噪比在幅值估计中的影响进行了定量分析,确定了基于FFT估计信号幅值方法的适用范围以及不同信噪比下的估计精度。     

基于边带最大化准则的频偏与定时联合盲估计方法

基于边带最大化准则,提出了一种频偏与定时联合盲估计方法。深入分析了频偏对边带定时算法的性能影响,将边带定时算法与基于迭代实现的共轭自相关频偏估计算法有机融合,实现了大频偏条件下频偏和定时的联合盲估计。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法不需要信号调制方式、多径衰落信道等先验信息,且具有收敛速度快、计算复杂度小等特点。     

基于信号相位匹配原理的目标方位估计的近场修正方法

分析了信号相位匹配( SPM)原理近场目标方位(DOA)估计精度低的原因,提出了基于信号相位匹配原理的近场目标高精度方位估计方法。仿真计算结果表明该方法具有指向性尖锐、高分辨、定向精度高和计算简单等特点。水池和外场试验进一步验证了该方法的正确性,该方法有效提高了近场目标信号波达方向估计精度。     

改进WVD的调频信号瞬时频率估计算法

通常采用Wigner-Ville分布（WVD）的最大值作为信号的瞬时频率（IF）估计，但是在低信噪比条件下，由于噪声的影响，WVD最大值往往偏离真实的IF值。文中利用基于Viterbi改进WVD算法估计调频信号的瞬时频率。仿真结果表明对于任意形式的调频（FM）信号，在低信噪比条件下此算法得到的IF估计值更接近真实的IF值，估计性能明显优于基于WVD最大值算法。对于多分量FM信号，采用逐次消去的思想依次估计出每个信号分量的IF。     

基于声干涉特征匹配的水中目标运动分析研究

针对水中目标运动分析问题,提出一种基于目标辐射声场距离-频率谱干涉条纹特征匹配分析的目标运动要素估计方法。以目标初距和目标瞬距为循环观测因子,结合两方位-两距离目标运动要素计算方法,获取当前假设下目标距离特征量和目标方位计算值;依据目标辐射噪声时间-频率谱干涉结构计算的目标距离特征量信息,构造距离特征量匹配代价因子,实现目标运动解要素。仿真数据与试验数据验证结果表明：该方法在绘制的目标运动要素解空间可视化分布图中,可有效估计目标初距、航向和航速信息,显著改善目标运动参数的估计速度和精度。     

战场多目标混合声信号源数盲估计算法研究

为了适应战场的实际应用环境,解决传统的MDL准则信源数估计算法在有色噪声条件下失效的问题,提出了基于MDL函数值比值的信源数目估计算法,但此算法在低信噪比下信源数的检测概率较低。针对这一问题,用样本特征值平方和与样本特征值之和的比来代替MDL函数中的样本特征值算术平均的方法来改进MDL准则函数,从而得到基于改进的MDL函数值比值算法。该算法可以有效提高信源数所对应的MDL函数值与非信源数对应的MDL函数值之间大小的差距,从而进一步提高低信噪比条件下MDL比值法的估计性能。通过仿真试验和实测数据的验证试验,袁明所提出的两种算法是有效的和可行的。