揭开Android学习时代新篇章:英语篇——基于Android系统的英语学习共享软件推荐

当今,我们仅用手指就能感触世界,感触未来。一部装有Android系统的手机更是成为了很多人日常生活的必备品。在这样一个移动互联网高速发展的时代,教育教学的形式和方法也在发生着潜移默化的改变。对于教师而言,基于移动终端的教学,已经成为一种崭新的教育手段,其随时随地提供学习信息、搭建沟通平台的特性,能够为培养当代学生信息素养,提高他们应用信息技术能的力带来更多帮助,同时,基于Android平台开发的各种学习软件,更是给教师提供了不少可利用的教学新方式。一款好的学习软件,可以成为学生知识的源泉,也能让他们的学习变得更加轻松愉快。从本期起,作为Android的第三方平台,N多网将分2期,为广大师生精心挑选出适合于教学与学习的应用软件,希望看到的教师能够用心去发现这其中可利用的教学元素,并通过您的智慧与创新,将这些移动学习平台变成手中的教育利器,为您的学生带来更加丰富、新颖的学习体验。     

揭开Android学习时代新篇章:阅读篇——基于Android系统的自主阅读共享软件推荐

当今,我们仅用手指就能感触世界,感触未来。一部装有Android系统的手机更是成为了很多人日常生活的必备品。对于教师而言,基于移动终端的教学,已经成为一种崭新的教育手段,一款好的学习软件,给教师提供了不少可利用的教学新方式,更可以成为学生知识的源泉,让他们的学习变得更加轻松愉快。作为Android的第三方平台,N多网分2期,为广大师生精心挑选出适合于教学与学习的应用软件,希望看到的教师能够用心去发现这其中可利用的教学元素,并通过您的智慧与创新,将这些移动学习平台变成手中的教育利器,为您的学生带来更加丰富、新颖的学习体验。     

揭开Android学习时代新篇章:阅读篇——基于Android系统的自主阅读共享软件推荐

当今,我们仅用手指就能感触世界,感触未来。一部装有Android系统的手机更是成为了很多人日常生活的必备品。对于教师而言,基于移动终端的教学,已经成为一种崭新的教育手段,一款好的学习软件,给教师提供了不少可利用的教学新方式,更可以成为学生知识的源泉,让他们的学习变得更加轻松愉快。作为Android的第三方平台,N多网分2期,为广大师生精心挑选出适合于教学与学习的应用软件,希望看到的教师能够用心去发现这其中可利用的教学元素,并通过您的智慧与创新,将这些移动学习平台变成手中的教育利器,为您的学生带来更加丰富、新颖的学习体验。     

英语学习软件之听说篇

对于英语爱好者来说,利用计算机进行英语听说能力的训练是一个新的趋势。但是,遗憾的是网上的此类软件太少,经过很长时间的搜索,笔者发现了以下几个软件。这些软件大部分是基于TTS技术,实现了文本发音的功能,目的是把人们从手动、眼看的常规阅读行为模式中解放出来,人们可以更多地去“听”各种信息。但是,TTS技术本身的局限性决定了此类软件的缺点是机器发声、比较生硬、     

基于多重因素的个性化学习推荐系统

为解决现有学习推荐算法中存在的忽略对学生知识点掌握情况的分析、不能将知识掌握程度概率化等问题,提出一种基于多重因素的学习推荐方法。该方法综合考虑知识点的综合权重、错误率和失分率多个因素构建知识点掌握概率模型,并应用所提出的策略实现一个在线的个性化学习推荐系统。系统评估上对200名高中生进行了一项调查,本系统推荐top-8知识点的准确率达到91.2％,◢F◣▼1▽达到78.4％。系统调查的结果显示了提出策略的有效性和可靠性。     

基于深度学习的推荐系统应用综述

随着互联网上信息量呈指数增长,用户从大量信息中挑选目标信息变成了一种复杂且耗时的作业。为用户解决因信息量爆炸而不能快速获得目标信息的方法就是构建推荐系统。深度学习作为当前热门的研究话题,在许多领域都取得了突破性的成就。利用深度学习挖掘用户和物品的隐含属性,构建用户和物品的关系模型,可以提高个性化推荐的精确度。本文介绍了推荐系统和深度学习,分析了深度学习在推荐领域的应用现状并做出了展望。     

多媒体英语学习系统DynEd登陆中国——协助英语教师教学、提升儿童学习乐趣

日前，北京普利金(Prolegion)培训发展有限公司引进了目前属于世界先进水平的DynEd多媒体英语教学软件，以规范和引导多媒体教学软件在国内青少年范围内的推广和普及，进一步推进国内中小学英语教育的发展。同时，DynEd多媒体英语系列课程由于符合“全国中小学信息技术创新与实践活动”的基本理念及其中“网络英文     

惬意英语学习 iOS英语学习工具推荐

iOS系统为大家带来的并不单纯只是有趣的游戏和应用软件,我们还可以在iOS平台上获得更多轻松、惬意却又高效的学习工具。或许你已经厌烦了捧着书本学习,但在用户体验至上的iPad/iPhone上,学习也将成为一种乐趣。我们到底要学点什么呢?英语吧,因为个人感觉这个比数理化有用多了。     

Android系统无须Root权限的截屏利器——NoRootScreenshotIt

在Windows操作系统中的截屏方法很简单,直接在键盘上操作PrintScreen键即可。但在Android系统中如何截屏昵？目前有很多Android系统的截屏软件,但大部分要获取Root权限,如果买的是行货。这样一做．就无法享受维保了。如何让基于Android系统的平板电脑或智能手机既能使用屏幕打印的功能又无须去获取Root权限呢？NoRootScreenshotIt是个不错的选择。     

基于双层注意力机制的深度学习电影推荐系统

传统协同过滤技术仅使用用户对物品的评分矩阵,没有充分利用用户和物品的其他多种特征,而且由于评分矩阵非常稀疏,导致推荐系统的推荐准确率严重下降。近几年深度学习技术在机器学习的多个领域取得了显著的成就,本文针对传统协同过滤推荐系统的问题,提出一种基于双层注意力机制的深度学习推荐系统。以电影推荐为例,使用深度学习框架处理推荐系统中的多种输入特征信息,同时引入双层注意力机制,分别学习用户和电影每个特征之间的偏好以及用户与其观影列表中每一部电影间的偏好,从而尽可能多地利用用户和电影的特征数据,学习用户的行为偏好,在一定程度上改善了推荐的效果。     

基于元学习的响应式推荐系统

在信息时代,面对浩繁的信息,用户急需高效的推荐系统为他们选择最感兴趣的内容.我们面临的一个重要问题是用户的兴趣会随时间发生变化并且不断有新用户使用系统.因此,一个好的推荐系统需要根据用户最新的少量交互信息及时响应用户兴趣的变化和快速捕捉到新用户的兴趣以更好地满足用户的需求.但是,根据我们的调研,现有的推荐系统方法还没有...     

基于模糊树的个性化电子学习推荐系统

电子学习系统的快速发展为学习者在线学习提供了巨大的机会。然而,在线学习系统中太多的学习活动使个体学习者很难找到合适自己的学习活动,所以在线学习系统必须有能够提供个性化产品的推荐系统。本研究首先提出了一种模糊树状结构学习活动模型,然后结合基于知识和协同过滤推荐算法的优点提出了基于混合学习活动推荐方法的模糊树匹配方法。     

基于学习网络的Android程序设计课程学习资源个性化推荐模式构建

针对职业院校学习资源推荐过程中存在的获取资源时间长、成本高、个性化程度较低等问题,深入分析学习资源个性化推荐的内涵,从学习网络、推荐算法、个性化学习资源3个方面阐述学习资源个性化推荐模式的构建过程,介绍推荐模式在Android程序设计课程教学中的应用,从推荐完全率和推荐准确率两个方面说明该教学模式的有效性。     

采用Android系统——爱可视Archos5InternetTablet体验

在过去的一段时间里，Android迷们可是着实兴奋了好一阵子，摩托罗拉推出了其第一款采用Android系统的手机Cliq。接下来,LG也宣布加入Android的游戏．推出其第一款Android手机GW620。但最让人激动的并不是这些智能手机，而是爱可视的Archos5InternetTablet。这是一款具有丰富的娱乐功能的MID（MobileInternetDevices,移动互联网设备）。     

基于CLDC和MIDP的智能手机英语学习系统的设计与实现

提出一个基于支持CLDC与MIDP运行环境的手机的英语学习系统,介绍系统的总体结构与设计思路．并给出系统数据的存储及管理、自动识别中英字符、自动换行与搜索功能的解决方案。     

基于数据挖掘的学习推荐系统的研究

为了让学习者在学习过程中能够快速获得所需的知识和核心内容,首先给出一个采用xml格式的多层次知识库,并基于学习者的身份特征、学习行为和测试结果,利用改进的协同过滤算法和基于约束的推荐算法,发现学习者的潜在学习需求,完成知识推送和个性化学习定制。最后,对学习推荐系统进行了实现。所研制的系统满足了学习者获得所需知识和学习指导的需求,提高了学习者的学习效率。     

基于深度学习的智能推荐系统综述

随着互联网技术的发展,人们对于网络资源的依赖和需求也在增长,如何为用户推荐其感兴趣的项目成为重要的研究课题,因此推荐系统被提出并应用.本文首先介绍了传统推荐算法和结合深度学习技术的智能推荐算法,阐述了推荐系统中的关键问题,并介绍了结合深度学习技术解决相应问题的方法,最后分析了基于深度学习的智能推荐系统未来的研究方向.     

在移动中学习英语——和我一起大声地健康情况“English”

英语，这个时代每一个Officer都要掌握的工具，学会它，你会有更多的机会，谋求到一份好工作，或是更好地为工作服务……     

基于多维度推荐的智慧在线学习系统

针对目前在线学习系统中存在的不足,探讨如何有效地运用数据挖掘技术建立智慧的在线学习系统.从大量的用户数据中挖掘出关联关系,用以提供全面个性化、定制化的学习过程序列.利用数据挖掘着重发现用户与课程之间、课程与课程之间、用户与用户间的关联,形成一个多维度的网络.利用多维度推荐为用户推荐有价值的课程.实验表明多维度推荐具有良好的准确性和良好的用户体验.