用传递函数预测建筑结构的爆破震动效应

通过在结构内外两对应点实测的多对记录来计算两点间的传递函数。对给定的爆破设计, 首先预测结构地基波形, 然后利用地基波形与传递函数在频域内乘积的Fourier逆变换来预测结构响应, 其预测结果与实测结果基本吻合。     

煤矿地面主通风机工况点风量风机静压准确预测研究

为提高地面主通风机工况点预测的准确性,以神木煤业石窑店煤矿二号风井更换地面主通风机之后工况点风量风机静压预测为实际现场工程,采用现场实测、数值模拟和理论公式三种方法分别计算风硐与风机连接处通风阻力,研究表明采用数值模拟方法能够准确计算风硐与风机连接处通风阻力。在此基础上建立了非线性形式的风硐与风机连接处风阻计算公式,结合实测的风机风量风机静压特性曲线和矿井通风阻力特性曲线,建立了考虑风硐与风机连接处通风阻力的主通风机风机静压风量工况点预测方程。研究表明：风硐与风机连接处通风阻力对于地面主通风机工况点具有不可忽略的影响作用,主通风机风机静压风量工况点预测过程中考虑风硐与风机连接处通风阻力能够显著提高地面主通风机工况点风量风机静压预测的准确性。     

沉降预测方法在软基处理过程中的应用

该文首先对固结度及沉降计算的常用方法进行简单的介绍,然后结合工程实例对双曲线法和三点法计算固结度和沉降预测做了对比分析.得出在真空预压处理软土地基时,运用双曲线法计算的固结度较三点法偏小,两种方法所得沉降预测曲线与实测曲线均吻合较好,三点法对工后沉降预测计算结果较小.因此,不同计算方法运用时应谨慎选择.     

煤层瓦斯含量的地质要素分析及预测

利用瓦斯地质因素分析的方法，以地勘和生产期间实测瓦斯含量、利用瓦斯参数和瓦斯涌出量反算的瓦斯含量4组数据为基础，通过丰富翔实的钻孔资料建立起适用的矿井煤层瓦斯含量预测公式，预测瓦斯含量数据点101个，达到了对井田煤层瓦斯含量预测的目的。     

煤层瓦斯含量预测的瓦斯地质方法研究

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害预测及防治的基础,本文利用瓦斯地质要素分析的方法,以地勘和生产期间实测瓦斯含量、利用瓦斯参数和瓦斯涌出量反算的瓦斯含量四组数据为基础,通过丰富详实的钻孔资料建立起适用的矿井煤层瓦斯含量预测公式,预测瓦斯含量数据点146个,从而达到了对井田煤层瓦斯含量预测的目的。     

灰色模型(GM)在软土路基沉降量预测中的应用研究

该文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山试验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题     

基于GIS的煤层瓦斯突出危险区域预测

以贵州某矿为研究对象,采用GIS技术和克里金算法,对矿井煤层进行瓦斯突出危险区域预测分析,并进行危险等级区域划分,将现场实测结果和危险等级区域进行对比,研究得出:采用VS2012和NET4.5.1 C#配合ArcGIS Engine 10.2的开发模式得到矿井瓦斯地质平台,实现了地质构造条件加持下的煤层突出危险区域预测;运用克里金算法对瓦斯地质参数数据进行了瓦斯含量和煤与瓦斯突出危险区域的预测分析,用EM算法对缺失数据进行填补,并配合物元分析法得到数据集的Ⅰ级点4个、Ⅱ级点8个、Ⅲ级点147个;对煤层瓦斯突出危险区域进行的研究分析表明,采用普通克里金算法提高了煤层瓦斯突出危险性区域的预测精度,并获得了最佳可视化效果。     

水力采矿钻孔轨迹的预测方法

通过实例,介绍了水力采矿钻孔轨迹的预测方法,将预测钻孔轨迹和实测钻孔轨迹进行对比,探讨水力采矿钻孔轨迹预测方法的可行性和可靠性.     

基于相关分析法的工作面瓦斯涌出量预测

根据相关分析法的原理与方法,利用SPSS软件分析工作面瓦斯涌出量与各个影响因素的相关性,建立工作面瓦斯涌出量关于各因素之间的线性回归方程。通过计算各实测点与回归方程的剩余标准差来验证预测精度,从而实现回采工作面瓦斯涌出量的可靠预测。     

Asaoka法预测软基最终沉降的改进算法

Asaoka法计算软土地基最终沉降量的图解过程中,通常对实测沉降数据点系列(sj-1、sj)采用直线拟合,通过最佳拟合直线与45°线相交来求取最终沉降量。针对数据点较分散时可能出现较大预测误差的缺陷,采用非线性方法拟合数据点并结合工程实例验证了改进算法的精度,具有一定参考和使用价值。     

分源预测法预测煤矿瓦斯涌出量

本文通过现场数据测量并计算介绍了该方法在斜沟煤矿12采区8#煤层瓦斯涌出量预测中的应用。在运用分源预测法对斜沟煤矿进行瓦斯涌出量预测时,发现预测值会因瓦斯涌出量参数选择的不同而受到影响,因此本文针对此误差提出可行性的解决方案。     

基于分源预测法的西冯街煤矿3~#煤层瓦斯涌出量预测

瓦斯涌出量参数是衡量矿井安全状态的一个指标,也是新建矿井设计过程需要解决的一个重要课题.采用钻屑解吸指标法对西冯街煤矿3#煤层的原始瓦斯含量和残存瓦斯含量进行了测定并分析了瓦斯含量分布特征.利用线性回归方法研究获得3#煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,得出可燃质瓦斯含量增长梯度每100m为6.44m3/t.最后采用分源预测法对西冯街煤矿3#煤层上分层开采前期、中期和后期瓦斯涌出量进行了预测,并分析了矿井瓦斯涌出影响因素和涌出来源,对矿井通风与瓦斯抽采设计具有一定指导意义.     

改进GM(1,1)预测模型对我国煤炭消费需求的预测分析

为了预测未来煤炭消费需求状况,利用1998-2008年度我国煤炭消费需求的历史数据直接作为传统GM(1,1)及其残差模型的原始序列,通过生成处理后所得模型分别为勉强合格(三级)和合格(二级)等级,而通过对原始数据取自然对数为基础,并进行二阶弱化处理后所得的改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型,经过点对点的残差检验发现,改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型均提升至好的预测模型(一级)等级,其预测精度较高.用其预测未来3年的煤炭消费需求总量继续呈增长趋势,说明煤炭在未来短期内的主导地位没有改变.因此,国家和各级政府应加大对煤炭行业的资金投入与政策支持的力度,以保障我国经济持续稳定发展.     

浅析矿井开采沉陷预计与分析

该文以付煤公司3_上、_下1002回采工作面开采为例,对开采沉陷预计与分析进行探讨,简要说明如何通过以现有开采技术条件为基础,实地调查和收集图纸资料,细致研析,形成预计与分析报告,以便选择合理的开采布置方法。     

基于PCA-SVM的岩爆预测

岩爆是深部地下工程开挖掘进过程中常见的地质灾害,具有显著的随机性、突发性和复杂性,随着深埋工程的增多,岩爆预测的重要性日益凸显。根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取了围岩切向应力σθ,单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt、脆性系数σc/σt、应力系数σθ/σc和冲击倾向性指数Wet等6个主要预测指标。首先用主成分分析法(PCA)对原始数据预处理,不仅消除了指标之间的相关性,而且降低了维度;然后使用粒子群算法(PSO)去优化支持向量机的惩罚c和核函数参数g,建立基于主成分分析和粒子群支向量机(PCA-PSOSVM)的岩爆预测模型,并将PCA-PSOSVM的预测结果与支持向量机(SVM)模型和人工神经网络(ANN)模型的预测结果进行比较。结果表明:PCA-PSOSVM模型的判别准确率比SVM模型和ANN模型高。     

灰色-分源预测法对煤矿瓦斯涌出量的应用研究

以预测矿井的相对瓦斯涌出量为目的，提出灰色-分源预测的新方法，构建了灰色-分源预测的数学模型，即将灰色预测与分源预测相结合，用灰色理论对采煤工作面的相对瓦斯涌出量和掘进工作面的绝对瓦斯涌出量作长期预测，再将预测结果代入分源预测计算公式中，对矿井相对瓦斯涌出量进行预测；该方法起到了取长补短的作用，既克服了单独应用时灰色理论预测精度低、分源预测短期性的缺点，又将灰色理论预测的长期性和分源预测的准确性结合了起来。文中详细介绍了灰色-分源预测方法的计算流程及数学模型，最后通过实例验证了该方法具有可行性，可实现煤矿瓦斯涌出量的中长期动态预测，准确度较高。     

瓦斯涌出量灰色预测

基于灰色系统原理和现场调研，针对矿井瓦斯防治现状，实例分析瓦斯涌出量在一个周期的变化规律，对现场预测瓦斯爆炸有一定的参考价值和实际意义。     

原煤产量预测方法浅析

本文根据煤矿生产的实际情况,分析了影响计算原煤产量的各种因素,以及产生误差的原因,提出了原煤产量的预测方法,并给出了经验公式,较好地达到了预测效果.     

冲击地压定量预测的研究

文章对冲击地压的定量预测即震级和地点的预测方法进行了研究和探讨。通过对华丰矿及大安山矿房山采区的冲击地压资料统计分析发现，冲击地压的震级和发生次数的对数具有线性关系，并可利用该关系对未来冲击地压的趋势和最大震级作出预测。对于冲击地压地点预测，提出采用材料分叉分析方法，通过对煤岩体分叉区域的演化规律研究，计算出冲击发生位置。     

开采沉陷动态预测模型

为了准确预测地下开采引起的地表沉陷,针对Knothe时间函数模型的不足,借鉴岩石流变力学中非定常流变模型的建模思路,假定Knothe时间函数中的时间影响系数不是固定不变的常量,而是与时间有关的变量,从而对Knothe时间函数模型进行了改进。在此基础上,提出了一种新的地表下沉盆地模型,并将该模型与改进的Knothe时间函数模型相结合,建立了一种新的开采沉陷动态预测模型。利用实测资料对模型的合理性进行了验证,结果表明：该模型能够描述开采沉陷随时间的动态发育过程,且预测曲线和实测数据吻合良好,说明模型具有一定的适用性。