协整检验在SAS/ETS中的实现

SAS系统是大型集成的应用信息系统,拥有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现功能。利用SAS的ETS模块做协整检验,不仅可以充分实现模型的设定和多样的估计,而且可以集成其他模块完善输出结果。     

面向数据库的化工软件集成环境的设计

对于化工领域,用户若能够在一个软件集成环境上对现有的化工软件进行集成,则可以很大程度上节省用户软件二次开发或掌握集成技术所耗费的人力物力。本文试图研究开发一种化工软件集成的环境。利用Windows自身的特点,以及其管理应用程序的一般方法,设计了化工软件的集成环境。该集成环境由界面集成模块、代码集成模块、数据集成模块和数据库管理子系统4个模块组成,对于4个模块分别给出了界面集成策略、代码集成策略、数据集成策略、数据库和数据库管理子系统的建立策略。     

基于Web服务的SAS与.NET系统集成开发研究

为了充分利用SAS(Statistical Analysis System)的联机分析处理功能和数据挖掘功能,解决SAS人机对话界面不太友好的问题,提出基于Web服务的SAS与.NET系统集成开发方法。该方法利用SAS/IT(Integration Technology)模块与.NET进行交互,实现读取SAS数据源,并调用存储过程来分析数据,获取SAS分析结果的功能。然后以Web服务接口的形式来访问这些功能,并通过ASP.NET客户端来访问Web服务。最后以药物制剂生物利用度方差分析实例验证该方法的可行性。     

基于XML Schema的轻量级异构数据集成方法

针对数据仓库和联邦数据库解决数据集成的复杂性和成本过高的特点,设计一种轻量级的基于XML Schema数据集成方法。该方法由应用服务层、数据服务接口层、数据集成层和数据库系统层组成。介绍数据源对象信息描述模块、全局数据对象描述模块、数据查询语义表达和接收模块、数据服务接口模块的设计过程。最后演示了数据集成方法的实现。     

集成异构数据源的在线考试系统研究

本文针对异构环境下在线考试系统的集成提出的一种解决方案,在不影响原系统的基础上,构建一个集成平台,实现异构数据库到XML格式文件的转换,使得异构环境下的在线考试系统可以共享数据。重点论述集成异构在线考试系统设计与实现:异构数据源集成的需求、系统功能模块设计、XML数据集成设计。包括包装器、查询处理模块、结构处理模块的设计,实现由不同数据库到XML格式数据的转换集成,实现了在线考试信息系统中异构数据的共享。     

一种支持声明式表示层集成的组件模型

从可重用组件或者模块中构造应用是软件工程中的一项重要技术,其中在应用集成相关的领域中,研究工作多集中在数据和业务层上.然而在表示层进行集成可以重用子模块的数据、业务逻辑和界面等多个层面,故而有利于进一步降低开发代价,具有重要研究意义.针对当前表示集成技术的不足,提出了一个新的面向表示层集成的组件模型.该组件模型支持层次...     

NCR SAS全球联盟数据仓库与挖掘二合一

NCR和SAS日前宣布建立全球性战略联盟,SAS数据管理、数据挖掘、数据析取及数据转换工具都将被集成到NCR数据仓库解决方案中,以提高NCR数据仓库的价值,并使NCR Teradata RDBMS数据仓库引擎的应用得到扩展。两家公司将双方在数据仓库、数据挖掘和数据     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

基于异构数据的农产品冷链物流节点部署仿真

为确保冷链物流在缩减成本的同时满足农产品品质需求,以异构数据为基础,提出一种农产品冷链物流节点部署方法.基于可扩展标记语言文档,利用数据源模块、转变模块、集成模块以及应用模块,构建异构数据集成模型;根据集成的物流异构数据,架构冷链物流节点部署模型,采用粒子群优化算法进行求解,获取节点方位,通过分析影响寻优性能的极大速度...     

Oracle数据库10g

SAS 9是SAS商业智能产品的集合,它是一套实现强大能力的数据集成、简便易用的商业报表和前所未有的分析功能的软件。它还在优化和预测性分析功能上有所增强,使得SAS更易于解决传统的商业智能不能解决的复杂问题。从1976年发布Base SAS起,SAS公司一直致力于整体商业智能解决方案的研发。上半年,SAS软件发布了其最新的SAS9软件家族,该软件的发布是SAS28年来的里程碑。     

Tracking projects-at-a-glance: Applying the SAS/GRAPH® as product a project management tool

The project management-at-a-glance concept was developed to provide a communication graphic which could visibly provide the managers of several departments with an overview of all active projects. All the major milestones are predefined for simplicity. The detail between the milestones was also eliminated for clarity. The chart was designed to show multiple projects in a compressed format. Eight projects and 12 milestones can be shown on each page of the chart.

The Base SAS® package was utilized as the programming tool. The SAS/FSEDIT® product was used for data entry. The data for the report was stored in an IBM TSO sequential flat file. SAS/GRAPH's® annotate tools are used to create the layered project management chart. The SAS system was chosen because of its strong ability to handle dates and custom generated graphics.     

A note on the estimation of the multinomial logistic model with correlated responses in SAS

We show how multinomial logistic models with correlated responses can be estimated within SAS software. To achieve this, random effects and marginal models are introduced and the respective SAS code is given. An example data set on physicians' recommendations and preferences in traumatic brain injury rehabilitation is used for illustration. The main motivation for this work are two recent papers that recommend estimating multinomial logistic models with correlated responses by using a Poisson likelihood which is statistically correct but computationally inefficient.     

Biological applications of the SAS system: an overview

The SAS system provides biologists with a flexible, easy to use software package for data analysis. Through a combination of data management tools, a wide variety of pre-programmed procedures for sorting, graphing, and statistical analysis and a sophisticated programming language, SAS software can perform all analytical needs for most problems. The recent availability of SAS software on mainframes other than IBM, and more recently on the microcomputer, means that most scientists can have access to the software. In this review we discuss the structure of the SAS language and demonstrate its power in the analysis of biological problems. Although to a lesser extent now than originally, the SAS system is statistically oriented and a working knowledge of statistics is recommended before using its statistical capabilities. However, all biologists will find its data management and summarization capabilities very useful.     

SAS数据挖掘在钢铁终轧温度控制中的应用

企业可以通过数据挖掘技术实现从数据到信息、信息到知识的提炼,这能为公司的生产经营决策提供有效支持。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。介绍了数据挖掘的基本知识,以及SAS数据挖掘技术在钢铁企业生产管理中的应用实例。通过SAS数据挖掘的深层次分析,在热轧钢卷终轧温度控制管理中,找到了降低缺陷钢卷数量的有效途径：即推广低温轧制技术以及减少同一热轧带钢上的终轧温度差。     

基于神经网络的家用型睡眠呼吸暂停综合症监测系统

本文介绍了一款新的SAS监测系统,系统在不添加任何设备的情况下,利用手机调用自行设计的手机软件采集用户的鼾声数据,并采用fcp协议,利用家庭无线网传输数据,最终将数据存储在Pc机中,并将神经网络算法和语音识别技术加入到系统的核心算法中,用于识别语音和鼾声,结合SAS的病征实现对SAS病症的诊断．实践证明,本系统相对于传统的SAS监测系统,具有更高的病症判别率．     

SAS: semantics aware signature generation for polymorphic worm detection

String extraction and matching techniques have been widely used in generating signatures for worm detection, but how to generate effective worm signatures in an adversarial environment still remains a challenging problem. For example, attackers can freely manipulate byte distributions within the attack payloads and thus inject well-crafted noisy packets to contaminate the suspicious flow pool. To address these attacks, we propose SAS, a novel Semantics Aware Statistical algorithm for automatic signature generation. When SAS processes packets in a suspicious flow pool, it uses data flow analysis techniques to remove non-critical bytes. We then apply a hidden Markov model (HMM) to the refined data to generate state-transition-graph-based signatures. To our best knowledge, this is the first work combining semantic analysis with statistical analysis to automatically generate worm signatures. Our experiments show that the proposed technique can accurately detect worms with concise signatures. Moreover, our results indicate that SAS is more robust to the byte distribution changes and noise injection attacks compared to Polygraph and Hamsa.     

基于SAS的Web使用日志用户聚类分析

基于SAS的Web使用日志用户聚类分析,即通过SAS数据挖掘工具将由Web使用日志数据经过数据转换和数据预处理后形成的用户事务表数据运用不同的方法进行聚类分析,以达到根据不同类别用户的需求对数字资源进行合理的采购和管理,为用户提供个性化服务的目的。     

数据挖掘中SAS和.NET系统的集成

SAS是一套大型集成应用软件系统,具有完备的数据存取、数据管理.数据分析和数据展现功能.由于SAS是从大型机上的系统发展而来,针对专业用户进行设计,因此其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好,在编程操作时需要用户对所使用的统计方法有较清楚的了解,非统计专业人员掌握起来比较困难.为解决这些问题,提出了一种利用SAS的IOM编程接口,通过.NET来设置界面,读取SAS的数据源,并调用SAS的命令来分析数据,获取SAS分析结果的编程模型.     

方位向时变非均匀采样的合成孔径声纳成像

采用多接收阵技术能够使合成孔径声纳的测绘速率和测绘带同时得到提高,但带来了方位向非均匀采样以及不满足停走停假设的问题.本文建立了高测绘速率、宽测绘带条件下不做停走停近似的多接收阵合成孔径声纳信号模型,采用频域方法对合成孔径声纳时变的非均匀方位向信号进行了重构,并导出了重构方法的快速算法.重构方法解决了高测绘速率、宽测绘带条件下的偏移及散焦问题.仿真和实验验证了该方法的可行性.