大坝安全监测专家系统的理论及其应用

简述近年来开发的由推理机、知识库、方法库、数据库、图表库等组成的大坝安全专家系统的各部分内容和功能。重点阐述了知识库的组成、表示及其应用。对其余各库及推理机作了扼要总结,文末介绍该系统在工程中的应用情况,从反馈信息及结果可知,该系统能较好地实现大坝安全评判这种复杂的工程问题的求解,从本质上区别于信息管理和分析系统     

基于实时诊断的大坝健康决策支持系统

为实现对大坝的实时监控,及时掌握大坝运行状况,运用现代网络通信和计算机技术,综合多种数学方法,开发了大坝健康诊断实时监控决策支持系统,实现了对大坝安全监测信息的全面管理和分析,及时对异常数据和异常现象做出报警、评判和反馈,并进行一定层次的故障根源查找,帮助大坝管理部门及时做出正确的决策.文中阐述了该系统的结构以及各子系统的组成和功能.     

数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用

数据挖掘技术是一个新兴的,具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域。在充分研究大坝安全决策支持系统的基础上,结合数据挖掘技术的概念与方法等,对数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用进行论述,与此同时,运用数据挖掘技术分析了某大坝垂直位移测值突变的物理成因。     

大坝安全与监测

任何一个建成的大坝都存在着潜在的风险,大坝安全管理的目的就是控制风险,大坝安全监测则是大坝安全管理的耳目.一个完整的大坝安全监测系统应由监测仪器仪表数据量测系统、监测数据采集系统(包括数据传输)、监测数据分析系统(包括数据管理、分析、解释、安全评价和辅助决策)三部分组成.这一技术的发展需要各方面专家学者的共同参与.     

大坝安全与监测

本文对大坝安全，大坝安全管理，大坝安全监控及关键技术问题做了简要论述，最后介绍了中国长江三峡水利枢纽的安全监测系统。     

渔洞水库大坝安全监测自动化及专家系统设计

介绍渔洞水库大坝安全监控系统的设计目标、网络结构和主要功能 ,以及部分监测项目的自动化改造和主要技术指标 .论述人工分析专家系统的结构组成和实现方法 .渔洞水库大坝安全监控系统将安全监测自动化与人工专家分析相结合 ,形成了功能齐全的集数据采集、辅助决策、专家综合诊断和安全评价于一体的实时监控系统     

大坝安全监测自动化

概述了我国大坝安全监测自动化的情况，叙述了自动化的内容和设计，以及在正建及已建坝上自动化监测的实施。介绍了集中型和分散型两种自动化控制系统。集中型控制系统以模拟量传输，存在不可克服的缺点，正在被逐渐淘汰；分散型控制系统以数字信号传输，具有精度高、可靠性大和技术简单等优点，是发展的方向。文中还对监测自动化的应用和发展等问题提出了看法。     

大坝安全监控专家系统中的关键问题评判方法

关键问题是指每个工程的薄弱部位。本文论述了在大坝安全监控专家系统中,应用关键问题概念建立观测资料分析和评判的方法,阐述了关键问题评判的主要内容,以及应用模糊理论对关键问题进行量化的框架和量化标准,此外,给出了应用关键问题进行成因分析的流程,最后给出应用此方法的范例。     

大坝安全监测主从分布式数据采集系统

介绍大坝安全监测主从分布式数据采集系统的结构、功能及主要技术参数。经４年运用表明，该系统设计合理、操作简便。     

韩国大坝安全管理系统开发

最近,由大坝老化、地震和异常天气变化引起的大坝损坏或失事越来越多,因此,大坝安全特别是国家层面上的灾害管理得到了前所未有的重视.为保证大坝安全,政府采取了一系列法定措施,其他大坝管理组织也在积极开展各种学术活动和采取技术措施.韩国水资源公司(Kwater)负责运营和管理30座大坝,为了实现高效的大坝安全管理,该公司开发...     

三维可视化大坝安全监控系统研发及应用

先进可靠的三维可视化大坝安全监控系统能准确检查大坝结构,展示仪器埋设位置,提高实时监测信息及大坝安全管理的效率。通过对大坝监测数据的深入分析,并依据规范拟定应力、渗流量等监控指标对三维数值模型进行正反分析,可确定大坝变形预警值。以湖南托口水电站为例,采用BIM技术构建了大坝实体、地形场景以及监测信息的三维可视化模型,并开发出集成了三维可视化模型展示、数据查询、数据展示及安全预警四大模块的大坝安全监控系统。该系统能全方位展示大坝结构、监测数据分析结果、监控指标等信息,并直观展示实时信息,实现了大坝安全监控预警,提高了大坝安全管理效率。相关经验可供类似水利水电工程的安全监控系统开发借鉴。     

基于支持向量机的土石坝安全监测预报模型研究

简要介绍了支持向量机的基本原理,在对建模因子进行分析的基础上,提出了基于支持向量回归（SVR）算法的土石坝安全监测预报模型。实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和逐步回归模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值。     

某水库大坝安全监测自动化系统

针对某心墙土石坝工程及监测系统现状,依据土石坝安全监测技术规范,进行了大坝安全监测项目及自动化系统方案设计。     

大坝安全监测的兽棒最小二乘 支持向量机模型

针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监 测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异 常值的影响不容忽视。通过改进支持向量机模型中的损失函数,建立了大坝安全监测的普棒最小二乘 支持向量机模型(RLS一SVM )。实例分析表明:不论监测数据是否含有异常值RLS一SVM均可达到较 好的拟合精度和预测效果,优于普通LS一SVM模型。     

陈村水力发电厂大坝安全监测自动化系统简介

陈村大坝自动化监测系统建立前,对监测设施全面评估并进行更新改造。一期工程于1998年安装,在陈村水力发电厂观测班运行维护人员的精心维护和管理下,该系统成功运行了五年多,不仅减轻了观测人员的劳动强度,而且采集到了人工观测无法采集到的宝贵资料,为分析大坝运行情况提供了科学依据。     

开放式大坝安全监控系统总体设计

大坝安全监控系统是一个庞大的系统工程。基于大坝安全监控涉及信息量大、覆盖的知识面广等特点 ,遵循现代计算机应用软件模块化开发、可扩充、易操作的原则 ,充分利用网络技术、数据库技术、成熟的决策支持系统研制技术等学科先进理论及方法 ,提出了“一机四库系统”的设计思想 ,采用了三层Client/Server体系结构 ,设计了动态再生的系统平台 ,从而实现对大坝安全性态的实时在线监控 ,并且为通用的大坝安全监控系统的开发提供了一个新思路。