从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java 2平台实现了原型工具OntoLeamer.利用OntoLeamer进行的典型案例研究表明了该方法的有效性.     

基于关系数据库的OWL本体构建方法的研究

利用已有的数据资源以自动或半自动方式构建本体是实现语义Web的任务之一.在分析了现有研究成果及不足的基础上,给出了一个比较系统的基于关系数据库的OWL本体构建方法.介绍了如何从关系模式中识别实体、联系、继承关系、聚类关系及基数约束等语义,完成了从关系数据库语义到本体相应部分的转换,通过原型系统的实现验证了该方法的有效性.     

从关系数据库到本体映射研究综述

随着语义Web技术的逐步发展,本体在数据集成和异构系统语义交互研究中起到越来越重要的作用.本文对近年来从关系数据库到本体建立语义关联的研究现状进行了阐述,将其分为从关系数据库抽取本体以及关系数据库模式与给定本体进行映射两大类,分别针对这两类方案的特点、应用领域、相关研究和工具进行了详细分析,并对当前的典型研究成果进行比较.在此基础上指出映射维护、工具可视化、利用实例知识或领域知识辅助映射以及自动映射的评价是未来的研究和发展方向.     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体问映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

基于关系数据库的本体构建方法研究

本体可以很好地解决异构数据库集成中语义异构问题。由关系数据库模式转换到本体结构是信息集成的基础技术之一。该文提出了一种基于关系数据库的本体建模方法,并对构建过程中丢失的外键所包含的语义信息进行恢复,使得数据库的语义表达更为完整。     

一种从关系数据库向Flogic本体转换的方法

目前提出的从关系数据库中获取本体的方法主要关注主键之间的相关性,导致抽取的语义信息不全。本文提出一种将关系数据库向Flogic表示的本体转换的方法,该方法通过对主键、数据、属性相关性的综合分析,可以抽取出关系数据库中隐含的语义信息,如继承关系及优化结构。     

基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上,本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL本体的方法。该方法根据OWL的构词特征,设计关系表来保存本体中资源之间的关系,描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系,很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体,同时大大提高了检索、查询、映射的效率。     

基于关系数据库的OWL本体存储与提取技术

WEB本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述的语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种基于关系数据库存储 OWL 本体的存锗模式,主要针对本体类的存储模式的设计思想和关键接口实现技术进行叙述。案例研究表明,所设计的类可以有效的实现关系数据库和OWL本体类之间的数据转换。     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势。     

基于本体的关系数据库访问研究进展

基于本体的关系数据库访问在语义Web和数据库领域都引起了广泛关注,其基本思想是将本体作为一个统一的概念视图,使用户能够对已有的关系数据源进行透明访问.从本体的选择、本体和关系数据库之间语义映射的生成与维护、查询的重写与应答等几个方面入手,介绍了基于本体的关系数据库访问当前的研究进展,讨论了该技术当前面临的问题和今后的发展方向.     

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.     

从关系数据库构建语义丰富本体的方法

网络中大量数据存储在关系数据库中,利用这些数据资源构建领域本体是实现语义Web的任务之一。制定了一组优化的通用转换规则(特别注重对元组信息的语义分析与挖掘),结合领域专家的选择判断,在尽量保留和挖掘关系数据库语义信息的基础上,给出了一个从关系数据库半自动构建OWL本体的方法,同时利用WordNet对本体进行语义丰富,并最终通过系统实现转换过程。     

基于关系数据库的模糊本体的存储方法

模糊本体被广泛用来描述语义Web上的模糊信息。如何对模糊本体进行有效的存储,逐渐成为语义Web领域一个重要的研究课题。鉴于关系数据库在数据组织与管理方面的优势,提出基于关系数据库的模糊本体的存储方法。首先,通过对RDF数据类型进行模糊扩展,给出模糊本体中模糊数据类型的表示方法;然后,提出了基于关系数据库的模糊本体的存储模式以及模糊本体的结构和实例在关系数据库中的存储方法;最后,证明了该存储方法的正确性。基于关系数据库的模糊本体的存储方法为语义Web中模糊数据的存储和管理提供了一个有效的解决方案。     

基于关系数据库存储OWL本体研究及应用

知识本体是共享概念的明确形式规范说明,本体合理有效地存储是保证本体共享利用的前提.通过对几种典型的本体存储模式的对比分析,给出成语典故本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出一种混合的本体存储模式,实例表明存储实现简单、结构稳定,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

关系数据库管理系统中支持基于本体的语义匹配

在关系数据库管理系统(RDBMS)中支持基于本体的语义匹配,引入一组SQL操作(即ONT_RELATED, ONT_EXPAND, ONT_DISTANCE和ONT_PATH)来完成基于本体的语义匹配,提供系统定义表存储用OWL表示的本体.使用户直接从SQL(使用语义操作)中引用本体数据,从而与其他操作相结合,使本体驱动的应用易于开发和有效率.相反,其他方法只是使用RDBMS存储本体,本体数据的查询需借助APIs.     

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向,Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言,建设方法和工具,以及主要研究机构,并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。     

OWL本体关系数据库存储模式设计

本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提，现有的关系数据库本体存储模式在存储OWL本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上，针对OWL本体类和属性的特点，通过单独设立类关系表、添加关系约束表T—restrict等方法改进已有模式，使其能比较方便地实现OWL本体中类、属性及复杂关系的信息存储，学校本体的存储实例表明存储实现简单，查询实验表明查询检索效率有一定提高，从而说明本体存储模式的设计是可行的。