基于SolidWorks API的参数化设计及智能装配研究

对机械产品的参数化设计和智能装配技术进行了研究,在编程工具Visual C++6.0的开发环境下根据SolidWorks API实现对SolidWorks2007的二次开发,采用Visual C++6.0+SQL 2001+SolidWorks的技术方案,开发了某扳手喷雾器各零部件的参数化建模和智能装配的插件。此插件提高了设计效率和质量,缩短了设计周期。     

显微图像处理技术快速检测酵母菌总数

采用显微图像处理技术快速检测酵母菌的数目。将生物显微镜、CCD摄像头、图像采集卡、计算机等组成硬件部分,利用Visual C++6.0软件编制酵母菌自动计数软件部分,最终形成酵母菌总数检测系统。利用该系统对啤酒酵母装片进行图像采集、图像预处理、阈值分割、图像增强、形态学处理,最后采用连通判别法和形状因子相结合进行酵母菌识别和数目统计。经显微镜直接计数法验证,结果表明此方法的平均相对误差为2.56%,对单个装片的检测时间不超过8s。显微图像处理技术简便快速、检测准确,可以用于酵母菌总数的检测,克服了传统微生物计数的不足。     

通过上位机串口通讯实现远程监控西门子变频器

按照西门子USS通讯协议,在Visual C++6.0下利用API函数,开发上位机通讯软件,实现工控机远程监控多台西门子变频器。讨论了采用基于RS485接口的USS通信协议,对西门子变频器进行监控的方法和程序设计。     

基于ITK的医学图像分割系统的研究与实现

在ITK平台的基础上对水平集图像分割算法进行研究,目的是设计一个以水平集图像分割算法为核心的医学图像分割系统。针对ITK平台存在的系统无法可视化的问题,通过充分分析ITK开发包的编程特点,建立了以VS2010的MFC为基础的用户界面,并利用C++编程开发基于ITK的可视化图像分割系统。系统充分利用了ITK中管道结构的数据管理思想,分三大模块来实现图像的分割显示。实验表明,该系统能有效的实现MRI图像的分割,得到清晰的脑部解剖结构图像。     

一种布匹经纬位置检测系统的开发

构建了用于检测布匹经纬位置的整体设计方案，基于设计方案对系统的关键硬件如光学成像模块、前端采集模块、位置测算模块等进行了选型和设计，基于Microsoft Visual C++6.0平台开发了用于控制硬件系统的软件。试验结果表明，所开发的系统对布匹经纬位置具有很好的定位和识别能力。     

机械零件图像表面瑕疵的检测算法

针对机械零件表面瑕疵检测问题,将机器视觉技术用于零件表面图像瑕疵的提取和分析,提出一种基于粒子群优化算法加权模糊C均值聚类的零件缺陷图像智能分割算法,精确定位了机械零件表面的瑕疵区域。缺陷的形状特征是判断其类型的重要依据,提取缺陷的形状特征,设计支持向量机分类器来检测划痕、裂纹、砂眼等表面瑕疵。研究结果表明,该方法具有较强的实用性,在实验数据库上达到90%以上的正确识别率。     

绝缘子污秽识别中阀值设定与算法测试分析

针对高压输变电生产线上识别绝缘子混杂的导质污秽问题,通过绝缘子污秽故障图像检测系统,建立RGB颜色模型,以色度为主要特征量,设定阀值及RGB分量方差nVariance,对绝缘子和污秽异物的像素点进行判别,通过Visual C++语言实现此算法并进行测试,得到了较好的效果。     

公共色域映射算法的原理与实施

在颜色复制过程中媒介之间色域大小和形状的差异将会对颜色的传递效果产生极大的影响,国内外提出了多种色域映射算法(GMA)来解决色域匹配问题.为了对新色域映射算法进行评价,国际照明委员会(CIE)发布了用于跨设备图像复制的色域映射算法评价准则,推荐由Jan Morovic提出的PGMA(公共色域映射算法)作为算法评价标准.本文分析了 PGMA的原理,并在Visual C++6.0环境中重新编译,采用新的源色域和目标色域对测试图像进行色域映射转换,对评价色域映射算法具有重要的作用.     

基于机器视觉技术淡水鱼品种在线识别装置设计

研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置。采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分;基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、品种识别等功能模块的在线识别软件程序。利用本装置对鲤鱼、鲫鱼、草鱼、鳊鱼等4种大宗淡水鱼进行品种在线识别。结果表明,以BP神经网络作为识别模型,该装置对4种淡水鱼进行识别的平均准确率达到92.50%,检测所需时间平均为1.3s,该装置可以用于淡水鱼品种的在线、快速、准确识别。     

基于SURF算法的数码印花缺陷检测系统

针对数码印花生产过程中织物上出现的白丝、斑点以及褶皱等表面缺陷问题,课题组设计了基于加速鲁棒特征算法的印花织物表面缺陷检测系统。主要通过加速稳健特征算法(speeded up robust features,SURF)来进行图像配准;采用双向唯一性匹配法减少误配点,实现图像精准配准,并通过差分算法来提取缺陷信息。实验采用多幅图像对改进SURF算法的性能进行了验证。试验结果表明:新系统对印花织物表面缺陷的检测精度达到98%,达到了实际应用要求。     

基于高光谱技术检测苹果外观缺陷

目的 利用高光谱技术检测苹果外观缺陷, 分析主成分分析法和波段比率算法研究高光谱图像的可行性。方法 在400~1100 nm波长范围内获取苹果表面的高光谱图像信息, 用主成分分析法处理高光谱下采集的苹果图像, 选取第三主成分图像进行分析, 作为最后的判别依据。波段比率算法中选取了717 nm和530 nm两个有效波段,将两个波段的图像进行比值运算。717 nm波段的图像进行阈值运算、中值滤波及形态学分析得到二值化掩膜图像, 再与二值化后的比率图像进行布尔运算, 提取缺陷的有效信息。结果 基于主成分分析法, 检测苹果表面缺陷的分级准确率为81.25%, 波段比率算法对苹果表面缺陷的分级准确率为93.75%。结论 利用高光谱成像技术下波段比率算法相对于主成分分成法更适合于实时、在线、快速检测。     

遗传模拟退火算法的纸张表面缺陷智能化检测

造纸工业的自动化生成过程中,不可避免的会使纸张出现各种表面缺陷,缺陷的存在严重影响到纸张的质量和纸产品生产的效率,因此对于纸张表面缺陷的智能化检测逐渐成为纸张生产领域研究热点。设计了一种基于遗传模拟退火算法的纸张表面缺陷检测与分类算法,首先对造纸厂生产线上工业相机采集的纸张图像进行预处理、纸张缺陷区域检测与提取,重点设计了遗传模拟退火算法的缺陷检测分类方案,经验证,所设计的遗传模拟退火算法得到的模型能够对边裂、黑斑、孔洞、褶皱、亮斑和划痕这六类纸病精确的辨识。缺陷的辨识率大于99.7%,完全满足纸张表面质量的检测要求。     

计算机图像处理技术在大面积皮革表面缺陷检测中的应用研究

皮革表面的划痕、疵点、破洞等缺陷不仅影响皮革产品的美观,更重要的是降低了高端皮革制品的品质。由于人工检测大面积皮革表面缺陷的难度较大,因此可采用计算机图像处理技术来提高皮革表面检测效率。首先,进行皮革图像的预处理,基于改进LOG算子对皮革图像进行降噪和锐化,处理后的皮革表面图像细节更明显;其次,基于Gabor小波变换提取皮革表面缺陷区域,为降低运算量,进行图像降维然后分割出缺陷区域,并利用灰度共生矩阵提取皮革表面缺陷特征;最后,采用基于SVM的缺陷分类算法,对皮革表面缺陷的种类进行判别和分类。经试验验证：皮革表面缺陷的分类精度在88.5%左右。     

多集成开发环境在程序语言实验中的协同应用

为提高程序语言实验的效果,采用特性分析和案例对比的方法,研究Visual C++6.0,Turbo C++3.0,Borland C++3.1以及Turbo C 2.0对C语言实验的影响,提出在程序语言实验中多集成开发环境的协同应用.研究表明,多种集成开发环境在语言实验中的协同应用是可行的、必要的和高效的.     

基于机器视觉的圆网印花在线检测与控制系统

针对纺织工业中印染设备出现的印花图案色位套色不准确的缺陷问题,本文以Vc++6.0和halcon为开发平台,结合工业生产现场实际,采用模板匹配方法中的几何匹配算法,设计了一套圆网印花在线检测和控制系统.该系统能够检测出印花时因各圆网之间的运行速度不同步而产生的印花图案色位套色不准确的缺陷,通过图像处理算法计算出印花偏差,并通过控制单元进行在线实时控制.     

Visual Basic编写布氏硬度检测系统的设计

根据布氏硬度试验原理,利用Visual Basic6.0编写了布氏硬度检测系统,可以采集试件图像,并对图像进行处理,测量压痕直径并自动查询布氏硬度值,在一定成度上提高了效率和精度。     

基于新型彩码的信息生成、读取和加密系统设计

文章基于Visual C++的开发平台,使用MFC基本框架、SQL Server数据库以及Arnold置乱等开发环境及技术,构建了新型彩码的信息生成、读取和加密系统,实现了信息读入、彩码生成、彩码识别、彩码加密等功能。     

基于稀疏表示分类的家具表面缺陷检测

针对家具表面的死节缺陷,提出一种基于图像颜色特征和稀疏表示分类的家具表面缺陷检测方法。首先将RGB转换为HSI图像,分别提取HSI、RGB空间颜色分量,将各颜色分量灰度图分成一系列小块,提取每块子图的特征值,选取部分缺陷与背景子图的特征值作为训练样本集,利用稀疏表示分类算法得到家具表面的缺陷目标,最后经过腐蚀膨胀消除缺陷边界小点使缺陷边界平滑,实现家具表面的缺陷检测。实验结果显示,该方法能够有效的检测出家具表面死节缺陷,为现代家具表面缺陷检测提供准确、快速的识别算法。     

基于UG的通用凸轮曲线三次开发技术

凸轮曲线是凸轮驱动从动件的运动曲线,它影响到凸轮机构的效率、精度以及寿命,故在凸轮设计中十分重要.为快速有效地进行凸轮机构设计,总结推导了通用凸轮曲线公式,综合应用Visual C++6.0、UG/OPEN MenuScript、UG/OPEN UIStyler和UG/OPEN API等开发工具,开发了基于UG软件的通...     

基于RGB颜色模型棉花杂质的识别算法

介绍了原棉在线异性纤维检测系统的结构及工作原理。采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量,设定阈值对棉花和异物的像素点进行判别。并通过Visual C++语言实现了此算法,得到了较好的效果。