基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究

文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用，为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的“交叉敏感”问题，提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明，利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型，能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。     

空分气体中痕量CO和CO2的GC-HFID分析

当空分装置内富集了大量的一氧化碳和二氧化碳时，容易导致空分主冷凝蒸发器发生爆炸并引起泄漏，因此准确测定空分气体中痕量一氧化碳和二氧化碳有着重要的意义。本文介绍采用气相色谱法一氢火焰离子化检测器分析空气和氮气中痕量一氧化碳和二氧化碳，并对分析条件进行了优化。     

基于物联网技术的一氧化碳报警控制系统设计

一氧化碳气体是一种有毒有害气体，人体吸入过多将会导致窒息甚至死亡，因此对于一氧化碳的检测很有必要。本文设计的一氧化碳检测系统采用模块化的方式，以STM32单片机为核心，包括感知层的数据采集、网络层等；同时采用蓝牙模块以及物联网技术，将数据发送到手机上，及时感知危险性，从而减少一氧化碳中毒带来的危害。     

阳极碳块堆垛起重机之防摆装置的改进

本文介绍了阳极碳块堆垛起重机之防摆装置的改进，通过对新旧两种设计的阐述指出了铰接式防摆装置的推广前景。     

基于数据采集芯片ADuC824的一氧化碳监测报警仪设计

在炼钢厂,高炉煤气(主要成分为一氧化碳)一般经过降温、除尘、加压后送入煤气管网或送入煤气柜储存,在高炉旁或附近工房内的工人、以及加压站的工人经常发生一氧化碳中毒的事故,危害较大,而且在煤气管道及储存柜检修期间,也经常发生泄露的一氧化碳气体遇明火产生爆炸的事故.本文介绍了一种基于数据采集芯片ADuC824的一氧化碳监测报警仪硬件构成与软件设计的方法,该系统可以用来检测高炉、管道周围空气当中的一氧化碳气体的浓度.整个系统具有体积小、A/D转换速率快、采集效率高、良好的人机界面的特点以及较好的使用价值.     

可控制起动行星齿轮减速装置传动方案的研究

提出了可控制起动行星齿轮减速装置的传动方案，通过对装置内基本构件转速，转矩的分析及应用实例的设计计算，对新旧两种方案进行了对比研究，新方案在制动转矩，装置尺寸、成本及外观等指标上均有所改善。     

基于气体传感器阵列和独立成分分析的易燃气体检测

本文提出一种基于气体传感器阵列和独立成分分析(ICA)的方法来检测常见易燃性气体,例如一氧化碳(CO)和甲烷(CH4).气体传感器阵列由6个商用金属氧化物半导体传感器组成,分别对这两个独立的气源产生响应.通过分析ICA散点图中CO和CH4的信息成分,实现了这两种易燃气体的定性和定量组分分析.仿真结果表明,用ICA对气体传感器阵列测量数据进行处理,可以提高气体识别的准确率和浓度测量的精度.     

基于LED光源的一氧化碳气体检测仪的设计

文章描绘并分析了一氧化碳分子的红外吸收光谱,推导了一氧化碳分子的吸收线型,估算了分子吸收系数,给出了气室设计的最佳长度。通过光谱分析发现,一氧化碳基频吸收比倍频吸收强约两个数量级,因此基频对应的4．60μm吸收谱带更适合于高灵敏度的一氧化碳气体检测。文中设计了一种基于LED光源的红外一氧化碳检测仪,结果表明,利用单LED光源、双探测器及反射式气室结构能够有效抑制环境变化、LED功率波动及探测器漂移等产生的噪声的干扰,进而具有较低的探测灵敏度,探测限为100×10-6。     

基于ST89C52的室内一氧化碳检测系统设计

研制一种室内一氧化碳检测报警系统,系统的硬件电路以ST89C52单片机为控制主体,将MQ-7可燃气体传感器输出信号通过模/数转换电路,利用单片机进行数据处理,最终在液晶显示屏显示一氧化碳气体浓度值。当一氧化碳气体浓度值超过上限,光报警器报警,通过GSM(SIM800C)向“指定手机号”发送报警短信,方便用户实时接收信息。     

两种工控网络的应用及优劣比较

文章以神马尼龙66盐新旧两套己二胺装置为例,阐述了基于令牌协议的工控网络和基于TCP/IP协议的工业以太网络的应用特点,以及这两种网络的优劣比较.