基于TD-SCDMA的改进的联合检测算法及仿真

大多数多用户联合检测算法都存在复杂度高,不利于在终端上应用的缺陷.针对TD-SCDMA系统中下行链路多用户联合检测算法MMSE-BLE-SD需要用到的活动码道数,给出了一种改进的检测算法.该算法在信道变化缓慢的情况下可以达到非常理想的性能.另外还提出了一种基于FFT的低复杂度的联合检测算法,可以有效的降低传统算法中矩阵求逆所需要的巨大的运算量.仿真结果表明,算法具有良好的检测性能,大大的降低了系统的复杂度.     

TD-SCDMA集群系统中的联合功率控制

TD-SCDMA集群系统中存在各种干扰,传统的功率控制算法无法消除来自集群群组间的用户干扰。采用了先用波束赋形进行主波瓣外干扰抑制,然后进行多群组联合检测来消除波瓣内群组间干扰,再联合功率控制的两步迭代算法来进一步消除集群中的干扰,从而降低了系统对功控的要求,提高了性能。仿真结果证明,该算法能有效降低系统发射功率和抑制干扰。     

CDMA系统中一种基于代价函数的联合功率控制算法

功率控制技术是CDMA系统中克服远-近效应、降低多址干扰、增大系统容量的一项关键技术。首先比较了传统功率控制和联合功率控制算法,然后提出了一种基于联合系数的功率控制算法,该算法结合了功率控制技术和MM SE多用户检测技术。仿真结果表明,采用提出的功率控制算法,在系统内发射总功率一定的条件下,可以使各用户获得更高的信干比服务质量,系统容量也具有进一步提高的潜力。     

基于多代理的无线传感器网络入侵检测系统研究

提出一种无线传感器网络入侵检测解决方案-MAIDS.针对分簇式无线传感器网络的特点,通过让节点和簇头分别执行不同检测任务,结合本地检测和联合检测,并采用多个代理模块分别实现数据收集、分析检测和入侵响应和代理管理的任务,以便使系统具有操作简单、易于扩展、能耗降低、安全性提高的特点.     

双门限三级联合频谱感知算法——基于能量检测和高阶循环谱检测

认知无线电中,快速有效的频谱感知是一项关键技术。传统的能量检测算法不能抵抗低信噪比的影响,高阶循环谱检测又有着较高的算法复杂度。将二者进行结合,提出一种双门限三级联合频谱感知算法,有效提高了系统的检测性能并降低了算法复杂度。对传统的能量检测算法进行了仿真,并对检测概率的影响因素进行了分析和仿真;对高阶循环谱检测算法进行了理论分析,并对三级联合感知算法的性能进行了详细分析。最终得出结论,三级联合感知算法不但大大提高了认知用户的检测性能,而且并没有增加过多的运算量,因此是一种高效、快速的频谱感知算法。     

基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。     

面向局域网的半主从式分布式入侵检测系统的框架研究

提出了一种半主从式分布式入侵检测系统框架，该系统框架采用分布检测、联合响应的模式，可充分利用资源协同完成检测任务，安全高效运行，实时联合响应，且扩展性好，便于移植和完善，详细描述了系统的整体结构和各功能模块。     

一种基于多层联合分析的HTTP隧道木马检测方法

针对现有的基于网络层或传输层的木马通信行为检测方法应用到HTTP隧道木马的检测中识别精度较低的问题,提出一种基于多层联合分析的HTTP隧道木马检测方法。首先,从应用层、传输层和网络层三个层面提取HTTP会话过程中区分隧道木马通信和正常通信的行为统计特征;其次,采用基于主动学习的SVM算法生成分类规则,建立检测系统。实验结果表明,基于多层联合分析的检测方法降低了已有方法的误报率和漏报率,并且引入主动学习方法有效减少了人工标记的样本数量,提高了基于通信行为分析的HTTP隧道木马检测方法的实用性。     

异常入侵检测系统虚警率问题研究

入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性.通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题,提出了降低虚警率的方法:基于进程检测行为的入侵检测方法、多检测系统协作工作模式.重点描述了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制虚警率的方法,并对其进行了仿真实验.实验表明,本方法可以提高检测效率,有效降低系统虚警率.     

基于多符号检测和Turbo乘积码的PCM/FM遥测系统性能

多符号检测(MSD)和Turbo乘积码(TPC)技术联合应用可以大幅提高脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统性能。针对MSD算法计算复杂度高的问题提出了一种改进的MSD算法,可以有效降低计算复杂度;在TPC的传统Chase译码算法中通过简化软输入信息计算可以降低系统存储量。仿真结果表明,改进方法和传统的两种技术联合使用相比,虽然损失了约1.7dB解调增益,但仍提高PCM/FM信号解调性能约8dB,且算法复杂度低,存储量小,更适合硬件实现。     

GRUB实现多系统统一引导的应用研究

提出了一种利用GRUB统一引导多操作系统的方法,简化了操作的复杂性;也为多系统安装提供了一条新的思路;在多系统并存日益普遍的情况下,更好地解决了不同用户需要使用不同的计算机操作系统的难题.     

Filter Cache:一种提高Lustre I/O性能的方法

高性能计算系统需要一个可靠高效的并行文件系统.Lustre集群文件系统是典型的基于对象存储的集群文件系统,它适合大数据量聚合I/O操作.大文件I/O操作能够达到很高的带宽,但是小文件I/O性能低下.针对导致Lustre的设计中不利于小文件I/O操作的两个方面,提出了Filter Cache方法.在Lustre的OST组件中设计一个存放小文件I/O数据的Cache,让OST端的小文件I/O操作异步进行,以此来减少用户感知的小文件I/O操作完成的时间,提高小文件I/O操作的性能.     

基于ARM9与DM642的H.264视频编码服务器的设计

针对传统视频监控领域中布线和线路维护费用成本高等缺点;以整个视频编码服务器(ES)系统的软、硬件为主要研究对象,采用ARM9(S3C2440)与TMS32ODM642进行整个系统的设计,系统主要分为控制模块、视频采集模块、通讯模块,控制模块对整个系统进行实时的控制与数据的传输;视频采集模块主要对音视频信号进行编码,S3C2440把编码出来的视频流信号通过有线与无线的方式送到流媒体服务器中;该系统的设计与传统的模拟监控系统相比,能有效地降低成本,减少系统体积和重量,运行维护更容易;该系统的设计经过了初步的调试,基本达到了初步设计的要求。     

基于移动Agent的WebGIS中间件的开发

针对WebGIS的地理信息系统中信息分布于网络的异构节点中、开发难度大、开发出的系统不稳定等问题,提出基于移动Agent的WebGIS中间件的开发,取得了良好的效果。实践表明,WebGIS中间件可以无缝地嵌入到Web主页,实现网络环境下的GIS应用系统,一方面降低了系统的复杂性,加快开发速度;另一方面也可以平衡网络负载,获得准确的地理信息,节省网络带宽。     

模糊控制在多级长皮带联合调速节能系统中的应用

多级长皮带联合调速节能系统是为降低带式输送机空载、半载恒速运行造成的电能浪费而设计的控制系统。它采用二维模糊控制算法同时控制多条带式输送机牵引电动机的转速,使得每台带式输送机带速与运量都能合理匹配,实现运输系统的整体节能。本文着重介绍本节能系统中二维模糊控制算法的设计。     

不确定规划中状态循环可达关系的求解方法

在不确定规划领域中, 不确定状态转移系统求规划解常常会搜索大量无用的状态和动作, 造成冗余计算。获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以避免无用搜索、减少冗余计算, 为系统提供引导信息。以非循环可达关系为基础, 定义矩阵的计算规则, 使用系统的邻接矩阵来计算可达矩阵。同时首次提出了循环可达关系的分类、二可达关系等, 并设计了求循环可达关系的算法, 且以实例证明了算法的有效性和正确性。在不确定规划中获得状态之间的可达性关系, 在求规划解的过程中可以删除大量无用的状态动作序偶, 降低问题规模, 提高求解规划问题的效率。     

基于校园网的嵌入式广播系统设计

建立基于校园网的嵌入式广播系统,可以克服传统广播系统的许多缺陷。通过共享校园网网络系统的硬件资源,建立嵌入式广播系统,通过VLAN划分实现广播系统动态分区管理,扩展广播系统的功能。该方案可以大大节约校园广播系统的建设成本。     

基于Salvo的嵌入式直流伺服电机控制系统

本文探讨一种采用中低档微处理器的嵌入式直流伺服电机控制系统,该系统用户软件设计采用嵌入式实时操作系统Salvo,系统功能扩展和裁剪方便,可移植到各个应用领域。     

基于单变量决策树的网络故障诊断方法

在网络故障诊断系统中,利用粗糙集理论约简反映网络信息的MIB变量,得出最有利于分类的变量集合.通过对约简结果构造单变量决策树的方法提取相应的决策规则,判断网络故障类型.实验结果表明,决策树构造方法简单,且提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解、网络故障诊断效率较高.     

融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统

知识图谱（KG）是实现领域问答系统的关键技术之一,能够降低客服成本,推进客户自助服务的智能化,具有较大的商用价值和研究意义。针对基于KG问答系统中存在的中文问题表达模糊、线上服务运维成本高的问题,融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统（HDKG-QA）,其能基于LSTM模型识别实体/断言,基于主题比较的语义增强方法准确寻找外部知识,使用启发式规则优化答案候选集,并定期根据ILP求解器设置全局KG的更新策略。HDKG-QA能够达到较高的实体/断言识别准确率,自动将领域知识映射为本地KG,快速实现服务知识库的在线更新,达到以较低的响应延迟实现高准确率的回答。根据国网重庆市电力公司信息通信分公司的实际客服问答数据集对本系统进行验证,实验结果表明通过引入LSTM和语义增强方法,问答系统的准确率提高了17%;基于启发式规则的优化答案排序策略将准确率提高了8%;通过引入ILP求解器,在保障同样准确率的情况下,问答响应延迟降低了9%。