视频图像实时小波变换系统

视频图像实时小波变换系统由CCD摄像头、视频图像采集卡和计算机软件组成．利用数值方法对视频图像进行小波变换，并实时显示变换结果。实验表明该系统对视频图像的实时小波变换具有较高质量和效率，利用Haar小波变换，图像边缘得到明显增强。     

基于方向提升小波变换的多描述视频编码

提出一种基于方向提升小波变换的多描述可分级视频编码方法,该方法能增强视频编码的容错性和网络自适应性。对视频序列中的每一帧图像按梅花下采样产生2个子序列,对每个子序列分别进行三维小波可分级视频编码形成2个描述。为解决传统二维小波变换方法对梅花下采样图像编码效率低的问题,引入方向提升小波变换对图像进行空域分解,提出5模式方向提升小波变换以进一步提高编码效率。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于小波变换的SAR图像压缩算法研究

针对合成孔径雷达(简称SAR)图像局部相关性较弱、对比度低、纹理丰富、难以保真压缩等特点,提出一种以小波变换为核心的图像压缩算法;文中重点介绍了编码器的预处理、离散小波变换、量化和熵编码等四个核心模块的实现过程;该研究课题应用该算法对某次航拍的实测数据进行压缩处理,并与标准JPEG压缩算法进行了效果对比,结果表明该算法具有高压缩比、低算法复杂度的优点,较适用于SAR图像的实时压缩与传输。     

基于GPRS的无线图像监控系统设计与实现

设计并实现了一个基于GPRS的无线图像监控系统。该系统以TI公司多核数字信号处理器TMS320C6472及驿唐公司MD-609G低功耗专用GPRS模块为核心,对基于小波变换的算法进行了设计,通过对视频图像运动估计的优化,大幅提升了视频数据的压缩速度,满足了无线监控系统对编码速度的要求。     

基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究

视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。     

基于C6415的AVS实时编码系统研究与实现

在研究AVS视频编码压缩技术特点和TMS320C6415 DSP性能的基础上,设计了一种基于TMS320C6415的AVS实时编码系统,该系统采用高性能的AVS视频编码标准,能实现视频图像的实时压缩.主要阐述了系统的硬件结构和软件设计,并对AVS的视频编码程序进行了优化.     

形状自适应小波编码

一种基于扩展SPIHT的形状自适应小波编码方法在文中被提出。其对形状自适应小波变换的机理进行讨论，根据掩模图像对视频对象进行三级形状自适应小波分解。对现有SPIHT进行改进，提出一种扩展SPIHT的压缩方法。该方法利用小波子带自相关特性对任意形状的视频对象进行编码，并且根据对应的三级掩模图像对视频对象外的零值不编码以减少码流。实验结果表明该方法在保证对任意形状视频对象的交互操作功能的同时有效提高编码效率。     

Landsat-TM光谱图像数据压缩技术的研究

采用提升格式的整数小波变换，对Landsat-TM图像数据进行小波分解。在分析Landsat-TM图像整数小波变换后系数特点的基础上，将小波变换压缩技术中的零数编码推广到多光谱图像压缩中。采用整数97小波变换同时去除空间与谱间冗余，对单波段图像各个子带小波系数的能量、均值、方差进行了数据统计。由小波系数的相关性，采用3DSPIHT对小波系数进行压缩编码。实验结果表明，该方法的去相关性能良好，压缩效果大大改善。     

一种新的基于平衡多小波的编码技术

讨论了用平衡正交多小波编码技术对图像进行压缩处理,设计了一种新的基于平衡多小波变换方法,并将矢量量化和SPIHT零树编码技术用于图像的压缩处理。试验结果表明该方法优于非平衡多小波压缩方法,得到了较好的峰值信噪比和编码效果。     

基于小波的图像及视频编码研究进展

随着Internet和多媒体应用的迅速发展,基于小波的图像和视频编码方法的研究已经成为多媒体信息处理的重要研究领域之一。该文对基于小波的图像和视频的编码情况进行了综述,首先介绍了可用于图像和视频编码的小波变换特性,然后对目前基于小波的图像和视频编码的主要方法和研究情况进行了讨论,同时对JPEG-2000和MPEG-4VTC中小波的应用情况进行了介绍,最后对基于小波的图像和视频编码未来的发展情况进行了展望。