电感耦合等离子体原子发射光谱法测定低合金钢中硅含量的不确定度评定

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对低合金钢中硅进行测定,应用统计学理论对其分析结果不确定度的产生原因进行分析,建立测量过程分量的数学模型,分析测量过程不确定度来源及各不确定度分量对总不确定度的影响,确定测定结果的置信区间。给出低合金钢中硅的含量及其置信区间为0．472％±0．014％。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定低合金钢中铜的不确定度评定

对电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定低合金钢中铜的不确定度来源进行了详细分析,对测定过程中的主要不确定度进行了合理的评定,包括:样品称量引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度以及测量的重复性和仪器引入的不确定度,最后合成标准不确定度乘以95%置信概率下的扩展因子2获得测量结果的扩展不确定度,并确定了分析结果的置信区间。     

ICP-AES法测定保护渣中氧化钠的不确定度评定

对电感耦合等离子体原子发射光谱法测定保护渣中氧化钠含量的不确定度来源进行了分析,依据国家计量技术规范JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,建立了测量模型,量化了各不确定度分量,主要包括标准曲线配制、标准曲线拟合、测量重复性、样品称量以及样品定容,计算合成不确定度和扩展不确定度.当样品中氧化钠的含量为7...     

ICP-AES法测定纯铝中镁的不确定度评定

对电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定纯铝中镁的不确定度来源进行了分析,并对测定过程中的主要不确定度进行了合理的评定,包括:样品称量引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度、测量重复性引入的不确定度以及仪器的测量不确定度等,最后合成标准不确定度。乘以包含因子获得测量结果的扩展不确定度,确定了不确定度报告。     

ICP-AES法测定矿石中砷的测量不确定度的评定

对ICP-AES法测定矿石中砷的整个实验过程进行了分析,对其不确定度进行了研究。阐述了测定过程中各不确定度的主要来源,并对各不确定分量进行了评定和合成,得出了合成标准不确定度、扩展不确定度及样品的置信区间。     

电感耦合等离子发射光谱法测定低合金钢中硅含量的不确定度评定

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对低合金钢中硅进行测定,应用统计学理论对其分析结果不确定度的产生原因进行分析,建立测量过程分量的数学模型,分析测量过程不确定度来源及各不确定度分量对总不确定度的影响,确定测定结果的置信区间。给出低合金钢中硅的含量及其置信区间为0．472％0．017％。     

ICP-AES法测定矿石中金的测量不确定度的评定

文章通过对ICP-AES法测定矿石中金的整个实验过程进行分析,对其测量不确定度进行了研究.阐述了测定过程中各不确定度的主要来源,并对各不确定度分量进行了评定与合成,得出了合成标准不确定度、扩展不确定度及一个样品的置信区间.     

ICP—AES法测定镁合金中锰的不确定度评定

本文对ICP—AES法测定镁合金中锰的不确定度进行了评定。探讨了不确定度产生的因素。包括洲量的重复性、样品的称量、溶液的定容、标准溶液以及仪器示值等。对某一镁合金样品测量过程的不确定度评定表明，标准溶液对于测量不确定度的影响最大，当样品中锰的含量为0．0236％时，其扩展不确定度为0．0007％。     

ICP-AES法测定低合金钢中锰的不确定度评定

介绍了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定低合金钢中锰的检测过程,建立了该方法的定量数学模型。通过分析低合金钢中锰测定结果的不确定度,发现工作曲线变动性和试样测定的重复性是引起不确定度的主要因素,在测定过程中应给予关注,其余部分在实际评定过程中可以忽略。低合金钢中锰量的测定结果可表示为:WMn=0.436%±0.013%,k=2。     

ICP-OES法测定电子电气产品中铅不确定度评定

以电感耦合等离子体发射光谱法测定电子电气产品中铅含量测定不确定度评定为例,提供GB/T 26125-2011《电子电气产品六种限用物质(铅、汞、镉、六价铬、多溴联苯和多溴二苯醚)的测定》标准——电感耦合等离子体发射光谱法测定电子电气产品中铅含量测定不确定评定.     

分析测试中测量不确定度及评定 第四部分 实例(5):电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钢中钼量的不确定度评定

讨论和比较了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钢中钼量的各种不确定度因素,并评定了该方法测定钼量的不确定度。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定锰铁合金中铬硅磷

探讨了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定锰铁合金中铬、硅、磷的分析条件。试样经过氧化钠熔融分解,盐酸酸化,采用ICP-AES于同一试液中联合测定铬、硅、磷。铁、锰的背景干扰采用背景校正扣除;样品溶液中加入内标元素锶,有效克服了仪器波动产生的影响。确定了仪器的最佳分析条件,选择铬、硅、磷的内标谱线分别为346.446,215.284,177.839nm,分析谱线分别为267.716,212.412,178.287nm。该法已用于锰铁合金中铬、硅、磷的测定,测定结果与化学法相符,相对标准偏差     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定二氧化铀中痕量钍

采用717型阴离子交换树脂分离试液中钍,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定二氧化铀中痕量钍的新方法。介绍了阴离子交换柱的制备方法,通过试验选择0.01mol/L硫酸为淋洗液、6mol/L盐酸为洗脱液,使钍与铁、钙、镁、铀等干扰元素得到较好地分离;同时考察了分析谱线、载气流量等因素对测定的影响,优选了最佳测定条件。方法标准加入回收率为101%,相对标准偏差(n=6)为5.4%。标准物质的测定结果与认定值相符合。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定锆合金中微量铪

应用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法对锆合金中微量铪的测定进行了研究。讨论了基体锆及元素锡、铁、铬对测定的干扰情况,确定了最佳实验条件。采用标准加入法,当试液中锆的质量浓度为10 mg/mL时,铪的测定范围为0.050-0.60 mg/g,回收率为101%-106%,相对标准偏差RSD(n=6)为4.6%-7.2%。该法解决了测定锆合金及高纯锆中微量铪的困难,同时也降低了样品的分析成本。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钛酸钡中游离钡

建立了用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钛酸钡中游离钡含量的方法。比较了硝酸和乙酸溶样分离游离钡的效果,结果表明,φ=10%的乙酸作为溶剂效果较好。考察了Ba的分析谱线和共存元素干扰问题,Ti对Ba 233.527 nm的测定不产生干扰。标准溶液中加入了与样品量一致的乙酸,保持分析介质的一致性。工作曲线的线性方程为Y =4.219 6 X+0.307 3,方法的线性范围为0.01～100 mg/L,检出限是0.004 mg/L。用于钛酸钡样品的测定,相对标准偏差为1.58%,加标回收率     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定冷轧再生酸液中15种元素

冷轧薄板是钢材中高附加值产品,但在其酸洗过程中产生大量酸性废水,给环境造成严重污染。通过酸再生系统,可以解决废酸污染、再生盐酸回收等环境保护问题。再生酸液中各种元素的测定,对酸再生生产工艺及生产过程中出现的工艺问题具有指导作用。采用化学分析方法,需单独分析,步骤繁琐,耗时较长。近年来,ICP-AES测定技术已得到广泛应用[1-4]。本文采用ICP-AES法,应用背景干扰扣除技术消除了干扰的影响,克服了化学法繁杂的样品预处理过程,一次可同时分析15种元素。结果表明,15种元素的检出限、精密度和回收率均令人满意。1实验部分1·1主…     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定纯银中痕量碲

建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法测定纯银中痕量碲的新方法。采用硝酸溶解样品,以叔-十二硫醇的甲苯溶液来液液萃取分离基体银,萃取率达99.7%以上,水相用于痕量碲的测定。通过正交试验,确定了仪器的最佳工作参数。讨论了不同酸度、萃取剂浓度、水相中银的浓度等对萃取率的影响,确定了萃取的最佳条件。该方法的检出限达到1.0μg/L,工作曲线的线性范围为0~20mg/L,线性相关系数r=0.9998,测定1.3mg/L碲标准溶液的相对标准偏差为0.84%(n=11)。用于实际样品分析,加标回收率为94.0%~98     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定汽车气门合金中8种元素

采用硝酸、高氯酸和过氧化氢溶解样品,在0.010mol/LEDTA介质中,用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定样品溶液中Ni,Cu,Mn,Mo,Co,Cr,Si,P的含量。为满足测定对象的要求,由8种元素的混合标准溶液配制了系列标准溶液。研究了铁基体和共存元素对分析元素光谱的影响,选择合适的测定波长,测定了分析结果的精密度、方法的检出限和回收率。结果表明,基体铁对测定没有明显干扰;在选定的波长下测定,元素间也没有干扰。分析方法有很低的检出限,样品分析结果的相对标准偏差小于4%,加标回收率为97.8%～10     

铬铁中铬的电感耦合等离子体发射光谱法测定

提出了一种电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）快速测定铬铁中主成分铬含量的方法。采用碳酸钠和过氧化钠在锆坩埚内熔融样品, 硫酸浸取熔块, 根据采集多条铬谱线数据, 以稳定的铬谱线作为分析线, 采用漂移校正和标准物质校正技术, 有效地解决了铬铁中主成分铬含量的ICP-OES测定。对高碳铬铁、低碳铬铁、微碳铬铁、炭素铬铁的标准物质样品中铬进行测定, 测定值和认定值相差均小于0.3%(质量分数), 测定结果的相对标准偏差（n=7）在0.13%～0.43%之间。