电子商务中产品智能综合评价方法

随着电子商务的发展,卖家的信誉度已经成为在线交易时公众和企业关注的焦点.提出了一种卖家产品智能综合评价方案,采用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法,可以提供卖家产品质量、成本、外观、品牌信誉、硬件配置生存期,以及商品性价比6个指标评估分值.通过提供卖家智能综合评价指标的横向对比,有效提高电子商务交易中的可靠性.     

高校学科科研水平综合评价方法概述

本文分析比对了目前学科科研水平综合评价方法,包括层次分析法、模糊综合评价方法、因子分析法等,结果表明,单一的分析方法都有不足之处,将多种分析方法进行结合更适合进行学科科研水平综合评价,如何结合主观的评价方法和客观评价方法,以客观评价为主、主观评价为辅的最优化评价方法是目前学科科研评价方法的新研究领域。     

硬币表面质量综合评价系统的设计

本文在图像处理技术的基础上设计了硬币表面质量综合评价系统.本评价系统将层次分析法和模糊综合评价方法以及图象处理技术进行有效结合.系统采用了定性判断与定量分析相结合的方法,构成了具有多层次结构的模糊综合评价系统模型.     

居民小区满意度多指标综合评价

提出了一种新的居住小区满意度评测方法——将改进的层次分析法和模糊综合评价法相结合进行评测。通过对鞍山某住宅小区的实际研究和分析提取出典型的居住小区满意度评测指标，采用改进的层次分析法来确定满意度指标权重，采用模糊数学理论来评价居民对居住小区的满意程度。实际评测结果表明，该方法可以对居住小区满意度进行正确有效的评测。     

基于FAHP的综合评价系统及在软件外包中的应用

软件外包的快速发展带来了新的机遇和挑战,只有选择得当的承包商才能获得理想的收益。因此,合理地选择承包商愈显重要。然而软件外包承包商的评价包含很多因素,合理确定不同因素的评价权重成为问题的关键。层次分析法AHP确定的权重能够较为客观、准确地反映决策者的决策策略。在另一方面,人们对事物的认识通常是模糊的,本文结合AHP方法和模糊理论,提出了基于模糊层次分析法FAHP的综合评价方法,并应用于软件外包的承包商评价。     

基于改进模糊综合评价法的电力供应商评价模型

为了有效提高电力物资供应商评价的有效性和合理性,设计了一种基于改进模糊综合评价法的供应商评价模型,首先,在现有供应商评价的基础上引入企业社会责任维度,构建了包含组织因素、产品因素、供货因素、售后因素及社会责任的综合评价指标体系;其次,为了避免传统模糊综合评价法主观因素赋权的不足,采用层次分析法+因子分析法（AHP+FA）改进其权重计算方式;最后,通过算例分析验证了评价模型的适用性,可为电力公司招投标管理及运营决策提供参考意义.     

基于模糊综合评价法的仿真环境复杂度评估研究

近年来,环境仿真成为仿真研究的一个热点。影响环境的因素众多,为定量评估环境复杂度,提出以层次分析法和模糊综合评价法为理论基础的多级指标综合评估方法对环境复杂度进行分析评估。通过对环境中的地形、电磁、障碍物和气象等主要因素进行考察,建立目标层、准则层和方案层三级评价指标体系,运用专家打分法建立评价指标矩阵,并使用粒子群算法对指标矩阵进行一致性调整,最后采用模糊综合评价法对各指标进行综合评价,并结合指标权重计算得出不同应用场景下的环境复杂度,为决策人员依据环境复杂度进行决策提供数据支持。     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础.针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的...     

“AHP+模糊综合评价法”在高校图书馆员绩效考核中的应用

科学有效的绩效评价体系能准确衡量图书馆员的工作表现及业绩,为避免考核过程中的人际关系、情感等因素影响考核结果。本文提出了改进的“AHP+模糊综合评价法”,采用层次分析法(AHP)计算指标权重,再使用模糊综合评价法进行全面评价,用量化的形式表示复杂的评价指标。研究表明,利用该方法得到的结果具有可靠性、有效性以及客观性,能够为绩效考核提供参考。     

自动测试系统性能的模糊综合评价方法研究

针对目前我国自动测试系统领域中综合性能评价体系不完善的现状,提出了一种模糊综合评价方法.首先,对自动测试系统的综合性能进行深入分析,建立了综合评价指标体系;然后,运用层次分析法构造评价比较判断矩阵,确定了评价指标的权重;同时,利用模糊综合评价方法建立了模糊综合评价模型;最后,对VXI总线测试系统的性能进行了评价.结果表明,评价结果符合客观实际,具有一定的参考价值.     

用户驱动的组合服务选择算法

用户需求准确获取和复杂不确定环境下的最优服务选择是服务组合研究中的难题.首先提出一个接近用户表达习惯的用户权重表达模型获取用户服务质量(QoS)权重,然后提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合服务选择算法(CWSSA)以解决最优服务选择问题.该算法转换用户的QoS属性两两比较矩阵为用户权重,评估区间数表示的复杂不确定环境下的QoS信息.还介绍了一个QoS属性关系表示的用户权重模型和区间数描述的QoS模型及聚合算法.实验验证了该算法的优越性和有效性.     

基于TOPSIS的三支决策评价模型

逼近理想点排序（Technique for order performance by similanrity to ideal solution,TOPSIS）是一种典型的多目标决策评价方法,被广泛应用在供应商选择等问题中。在某些针对生产的评价中,评价对象较多而且对象之间具有层级关系,决策者更关注对象之间的相对类别关系,即：好、中或是差。然而,针对这类问题的评价模型较为缺乏。因此,本文提出一种新的基于TOPSIS的三支决策评价模型。首先,选用层次分析法（Analytic hierarchy process,AHP）计算权重;然后,为了解决对象之间的层级关系,在评价之前增加了一个预分类过程;最后,使用改进的TOPSIS方法对对象进行三支评价。案例分析结果显示本文提出的方法是有效的。     

基于 AHP 与TOPSIS 法的自闭症儿童康复训练产品设计评价方法及应用

针对自闭症儿童康复训练产品设计方案评价的方法和流程,减小方案选择过程中 人的主观性和片面性,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)对自闭症儿童康复 训练产品进行综合评价。首先通过文献研究和专家访谈构建了康复训练产品的评价体系,其 次运用AHP 确定了各项评价要素的权重,然后采用专家打分的方式建立了初始评价矩阵,对 矩阵进行标准化处理后获得了加权标准化矩阵,从而得出正理想解和负理想解,接着通过计 算各待评价方案与理想解的距离确定最终的等级排序,最后对该方法进行了验证。基于AHP 与TOPSIS 法的自闭症儿童康复训练产品评价方法实现了对3 款康复训练产品的优先级排序, 可以减小设计方案评价的主观性和片面性,为今后自闭症儿童康复训练产品的设计评价和方 案优选提供参考。     

基于 TO PS IS 法和灰色关联度法的战术导弹保障性评估

针对战术导弹保障性评估问题,建立了评估指标体系,运用逼近理想解的排序方法和灰色关联度法相结合的方法,构建了相应的评估模型,有效地解决了多指标决策问题。通过实例验证,该方法可行,为战术导弹保障性评估的科学性与准确性提供了新的思路。     

逼近理想排序的虚拟网均衡节能重构算法

针对虚拟网请求结束时底层网络节能重构问题,提出一种虚拟网均衡节能重构算法.算法首先基于逼近理想排序法选择底层物理节点的相关信息作为方案属性,找到面对重构需求的最佳重构节点;然后优先进行节能重构,再对工作状态的网络拓扑进行均衡重构以改善底层网络映射状态.仿真结果表明,该方法改善了底层网络的负载均衡情况和能耗水平,提升了映射接收率和收益能耗比.     

一种面向敏感信息处理的敏感度度量方法

应用软件一般需要输入和处理敏感信息,如密码,以实现用户和远程服务器之间的可靠认证和安全交互.定量度量敏感信息在敏感信息处理中的安全性是目前研究的难点.根据敏感信息处理的流程和敏感信息出现点的上下文,定义敏感信息处理的固有属性、可变属性和推求属性,设计了从固有属性和可变属性到数据操作的映射规则,提出了基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)及折中型多属性决策(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)的敏感度计算方法,从而实现敏感度的定量计算,展示在敏感信息处理中敏感度的动态变化规律,为敏感信息处理的安全防护提供支持.该方法可以应用于可信软件的安全分析和可信度量,最后,实验分析了3种敏感信息在处理中的敏感度变化,发现了敏感信息处理的潜在危险点,从而证实了该方法的有效性.     

制造资源混合粒度优化组合方案求解技术

为实现对云请求端制造需求的快速响应并提供最理想的制造云,在定义制造云服务(manufacturing cloudservice,MCS)的基础上,提出了MCS混合粒度动态优化组合方法.通过对制造服务需求的解析,将MCS按照粒度从大到小的顺序进行匹配,实现了云池资源的初次过滤;然后构建基于总服务成本、服务质量和交易期的制造云多目标优化数学模型,并引入Epsilon-SPEA2优化算法对该优化问题进行求解,从而快速高效地获得Pareto最优解;采用基于改进优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态多属性决策方法对Pareto最优解所代表的互为非支配的MCS组合方案进行评价排序,筛选出最优的MCS组合方案.最后结合某区域模具公司群所能提供的制造服务以及相应历史数据,依据客户需求进行MCS的动态优化组合仿真,验证了文中方法的可行性和实用性.     

电力无线通信异构多网共存环境中的网络选择算法

综合考虑电力业务需求和无线专网性能因素,针对邻域网、LTE无线专网、WiMAX无线专网和230 MHz无线专网等构成的异构多网混合共存场景,提出一种网络选择算法。该算法以AHPTOPSIS算法为基础,首先构建能表征候选网络与决策属性之间关系的决策矩阵,归一化处理获得归一化决策矩阵;利用AHP算法,依据不同业务类型下决策属性与网络性能之间的相对关系定义权重,对归一化决策矩阵加权获得加权归一化决策矩阵;然后对TOPSIS算法进行改进,依据加权归一化决策矩阵确定正负理想值,利用正理想值与候选网络之间的最小距离以及负理想值与候选网络之间的最大距离确定理想网络,计算各候选网络与理想网络之间的有效距离;据此执行候选网络排序和最佳网络选择,以避免运行TOPSIS算法可能存在的排序异常。仿真结果表明,该算法能根据电力业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择,且能在满足业务服务质量的同时,提高资源利用率。     

The interval-valued hesitant Pythagorean fuzzy set and its applications with extended TOPSIS and Choquet integral-based method

The hesitant Pythagorean fuzzy set is frequently considered as a solution for decision making under uncertainty. Whereas the representation of uncertain information might be not sufficient in the hesitant Pythagorean fuzzy environment, thus the concept of interval-valued hesitant Pythagorean fuzzy sets (IVHPFSs) is proposed. Specifically, we first propose the concept of IVHPFSs and then study the operational rules and distance measures of IVHPFSs in detail. To ease the possible application, we explore two decision-making processes in the setting of IVHPFSs by drawing support from the technique for order preference by similarity to ideal solution and Choquet integral-based method. Finally, the selecting processes of project private partner are also presented to demonstrate the decision-making processes based on IVHPFSs and compared with some similar techniques.     

融合FAHP 和TOPSIS 的适老化产品综合评价与优选方法——以老年智能手环为例

为了更全面地对适老化智能手环进行综合评价,进而辅助最终的方案评价与优选, 从产品设计、用户体验、人机交互和实际生产4 个维度构建了适老化智能手环的评价模型。首 先采用基于三角模糊数的层次分析法(FAHP)计算出各项评价准则的权重,然后采用逼近理想解 排序法(TOPSIS)对若干备选方案做出评价并完成排序,最后根据结果进行方案的综合评价与优 选。以某品牌16 款适老化智能手环的备选方案为例,证明FAHP-TOPSIS 法的可行性,发挥其 现实意义。该评价优选方法,在考虑人的思维模糊性的基础上,从系统与层次等多个角度将思 维过程进行定性与定量分析,从而为适老化智能手环方案的优选问题提供清晰适合的决策方案 与优化思路。