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针对矿井高压电缆单相接地故障难以排查的问题,介绍一种基于相模和零模电流行波多频段相模解析的在线测距装置,讲述其原理、结构及应用效果。 相似文献
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煤矿高压供电系统接地,是一种不常见的故障,但高压供电系统发生接地故障,必须及时进行处理,保证整个高压供电系统的安全可靠.通过分析一起6 kV供电系统高阻接地故障的处理过程,说明在煤矿高压供电系统存在的间隙接地现象具有动态性、隐蔽性和复杂性. 相似文献
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电缆是电能最重要的传输设备,发挥着通讯、控制、监控、电力输送等重要作用,电力电缆的安全与否直接关系到电力系统的安全。通过对某厂一起6 kV电缆故障分析,阐述了利用两种测试方法找到故障点的过程,及时进行整改,从而解决了实际生产中的重大难题。 相似文献
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电缆在生产生活的应用已经越来越多,无论是高压电缆或低压电缆,在施工安装、运行过程中经常因短路、过负荷运行、绝缘老化或外力作用等原因造成故障。电缆故障可概括为接地、短路、断线三类。 相似文献
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提出了一种精度高、使用范围广、易于微机实现的电缆故障定位方法,并给出了电缆在短路和断线故障时理论数学模型,探讨了如何利用该模型来实现电缆的故障定位。 相似文献
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根据小电流接地系统单相接地故障电流稳态和暂态的特点,总结出处理矿井电网单相接地故障的一些经验,有助于提高矿井电网的运行安全性和供电可靠性。 相似文献
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峰峰矿务局有19条长度不等的6kV油浸纸绝缘电缆和塑料绝缘电力电缆,每年雨季前都按规定进行预防性电气试验,介绍了该2种电缆的试验方法。 相似文献
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Online fault recognition of electric power cable in coal mine based on the minimum risk neural network 总被引:1,自引:0,他引:1
汪梅 《煤炭学报(英文版)》2008,14(3):492-496
Firstly, the concepts of the traveling wave entropy and the feature function of traveling wave entropy were defined. Then
the statistic characters of the traveling wave entropy feature function, mean value and variance were analyzed after the zero-order
component of the traveling wave of online cable was selected to serve as the observed object. Finally, the new recognition
algorithm of minimum risk neural network was presented. The simulation experiments show that the recognitions of the early
fault states can be completed correctly by using the proposed recognition algorithm. The classes of cable faults include in
1-phase ground faults, and the 2-phase short circuit faults or ground faults, and the 3-phase short circuit faults or ground
faults, open circuit. The fault resistance range is 1×10−1∼1×109 Ω.
Supported by the Science and Technology Foundation of Shaanxi Province in China (2003K06G19) 相似文献
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针对现有电缆故障检测仪器体积大、便携性差、不适合在矿山作业环境中使用的问题,采用时域反射技术和等效采样原理,结合SOPC技术,根据其具备的软硬件系统可编程的特点,设计并实现了一种电缆故障检测设备。试验结果表明,该设备不仅可对电缆短路、断路故障准确定位,同时还具有体积小、便携性高、成本低、易操作等特点。 相似文献
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浅议煤矿井下电缆火灾事故及预防对策 总被引:3,自引:0,他引:3
论文通过介绍近期我国发生的几起由于煤矿井下电缆着火而引发的重大矿井火灾事故 ,分析了井下电缆火灾事故的主要原因及特点 ,并提出了井下电缆火灾事故的预防对策 ,对保证井下电力系统的安全运行具有一定的指导意义。 相似文献
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为了解决传统泄露同轴电缆(简称"漏缆")故障诊断的应用局限性及低效性,提出了一种基于线性调频脉冲压缩的漏缆故障诊断方法。对漏缆常见故障及故障诊断原理进行了探讨,阐述了线性调频脉冲压缩技术的基本原理,分析了线性调频信号的时域波形、幅频特性和匹配滤波器的设计方法。提出将线性调频脉冲压缩应用到漏缆故障诊断中,对漏缆故障诊断进行了实例化仿真,并分别采用常规的单脉冲法和线性调频脉冲压缩方法进行了试验验证。结果表明,采用线性调频脉冲压缩方法接收到的回波信号主瓣较窄且峰值较高,具有很好的信噪比,可以很好的诊断出漏缆中故障点的位置,利用该方法对漏缆进行故障诊断是可行的、有效的。 相似文献
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利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。 相似文献
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高压断路器故障模式的准确识别是矿井电网智能化发展过程中的重要支撑环节。针对高压断路器故障数据不易获取且故障样本较少的问题,提出了一种支持向量机与增量学习算法相结合的故障识别方法,确定了以断路器控制回路电流信号、电压信号以及分合闸振动信号为状态监测量,模拟了弹簧松动、铁芯卡涩、供电异常与线圈老化4种常见故障,提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本,采用支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型,并利用新增数据样本对其进行了验证。结果表明:支持向量机增量学习算法可准确识别上述4种常见故障,并可以通过对新增样本的不断学习进一步提高识别精度。 相似文献