高效液相色谱法在苔藓植物成分分析中的应用

苔藓是一类具有特殊生理功能和重要药用价值的孢子植物,在环境评价、新型药物开发等诸多方面有着巨大的潜在应用价值.高效液相色谱(HPLC)作为复杂样品分析的重要手段,在苔藓植物成分分析方面有着广泛的应用.本文系统综述了高效液相色谱法对苔藓植物成分分析方法建立方面的研究进展,引用文献44篇.     

天然VE和植物甾醇的液相色谱分析

介绍了天然VE和植物甾醇的高效液相色谱分析方法。使用SY-8000系列仪器搭建等度或二元低压液相色谱系统，对样品组分进行分离和检测，取得了较好的结果。     

Waters ACQUITY UPC~2仪器结构和性能特点

Waters超高效合相色谱(Ultra Performance Convergence Chromatography,UPC2)技术集合SFC和UPLCTM的技术优点。泵系统的传输性能精准(精度0.001mL/min);样品室温控4~40℃,应用nano阀技术的进样器可在0.1~50μL内调控,进样线性>0.999、进样交叉污染<0.005%;色谱柱管理器可容纳并自动切换6根色谱柱,色谱柱具有eCordTM、主动预加热器功能(温控精度±0.1℃);可连接PDA、ELSD以及质谱等检测器。结合亚2μm颗粒填料技术,UPC2系统在以下应用方面分析结果优异:手性化合物、脂质、异构体、天然产物提取物等复杂体系,正相HPLC取代技术,GC、反相HPLC的正交、互补技术。     

Waters ACQUITY UPC^2仪器结构和性能特点

Waters超高效合相色谱（Ultra Performance Convergence Chromatography,UPC2）技术集合SFC和UPLCTM的技术优点。泵系统的传输性能精准（精度0.001mL/min）;样品室温控4-40℃,应用nano阀技术的进样器可在0.1-50μL内调控,进样线性〉0.999、进样交叉污染〈0.005%;色谱柱管理器可容纳并自动切换6根色谱柱,色谱柱具有eCord^TM、主动预加热器功能（温控精度±0.1℃）;可连接PDA、ELSD以及质谱等检测器。结合亚2μm颗粒填料技术,UPC2系统在以下应用方面分析结果优异：手性化合物、脂质、异构体、天然产物提取物等复杂体系,正相HPLC取代技术,GC、反相HPLC的正交、互补技术。     

新型气动快速制备柱色谱系统的构建及应用

建立了一种简单实用、低成本的新型气动快速制备柱色谱系统。利用十通阀的转换功能,能不间断地为系统提供流动相,而且可以实现流动相条件的在线改变。该系统可用于复杂样品的初步快速分离纯化,为进一步分析鉴定提供样品。利用此系统对川芎的活性成分进行快速分离纯化,达到了满意效果。     

最新安捷伦1100系列微盘液相系统

提供快速样品分析的完整方案安捷伦公司最新推出的 1 1 0 0系列微盘液相系统 ,在高效液相色谱系统上配以微盘进样装置和快速样品分析系统 ,将分析效率提高近 1 0倍 ,且保持优异的保留时间和分析精度。该系统在Ａｇｉｌｅｎｔ1 1 0 0系列高效液相基础上 ,配以最新Ａｇｉｌｅｎｔ1 1 0 0系列微盘自动进样器。进样系统具有最大的灵活性和快速进样的循环方式。进样速率与标准 1 1 0 0系列自动进样同样高。多重进样功能允许用户在一个样品正在分析的同时 ,可以制备另一个样品。多种样品盘包括 3 84位微量托盘和深孔盘 ,可供用户灵活选择 ,一次完…     

制备型高效液相色谱仪的几个问题

一、前言高效液相色谱仪作为一种有效的分离分析工具,目前已在分析化学的各个领域得到了广泛应用。高效液相色谱仪也可以作为一种制备手段,把色谱柱分离了的各个组份有效地收集起来,得到高纯度的样品。样品的制备量(包括色谱纯样品的制备量),根据需要的不同而不等,可从微克数量级到近百克。少量制备的     

一种气相色谱质谱快速进样装置的设计

本文介绍了一种新型气相色谱质谱快速进样装置的设计。热解析进样器提供了可靠快速的气相色谱及质谱进样方式,与现有气相色谱进样口很好匹配,实现样品直接进样,无需对复杂样品特别是难挥发的样品如固体或粘稠状样品进行萃取及净化,即可获得准确的定性定量结果。这一方法使现场快速检测快速分析成为可能。     

制备型高效液相色谱系统在天然发酵辅酶Q10及其杂质分离中的应用

建立了制备型高效液相色谱——UC紫外—可见检测器制备天然发酵辅酶Q10及分离样品中主杂质的色谱方法,认为该法具有快速高效、分离度高的特点,可用于天然辅酶Q10的大量制备提取。     

裂解气相色谱/质谱法快速鉴定涂料中的成膜物质

采用裂解气相色谱/质谱法对各类涂料样品中的成膜物质进行快速分析,并将约20μg涂料样品直接注入裂解器,经高效毛细管气相色谱分离,质谱鉴定,可确定涂料基料的具体品种。该方法具有样品前处理快速、简单、用量少,灵敏度高,定性准确等特点。     

聚丙烯在线分析系统的研制

介绍了聚丙烯在线分析系统的结构、工作原理和应用方法.采用专利设计的采样预处理系统解决了气固混相样品的在线分析问题,而针对性开发的固体样品流通池保证的光谱的代表性和重复性.实验表明,采用该技术研制的聚丙烯在线分析系统能够在聚丙烯生产装置的粉料输送管线内自动取出气固混相的粉末样品,通过固体样品流通池采集到光谱并分析得到等规...     

智能化血液粘度测试系统设计

介绍了一种基于数字图像处理的智能化血液粘度测试系统设计方法,详细分析了该测试系统的各个组成部分以及设计原理。系统采用了一体化系统设计思想,将在显微镜下的血液细胞样片通过光学系统处理后进行图像采集,经过数字图像处理后得出检测结果。并结合血液细胞采集样本特性提出了一种新的边缘检测算法,提高了系统数据分析效率。     

典型食用油的荧光光谱特性与拉曼光谱特性研究

本文结合激光诱导荧光技术和激光拉曼技术,建立了基于光谱分析的食用油快速分析系统,并利用此系统测量了多种油类样品的荧光光谱及拉曼光谱信号,结果表明,油类样品存在极为丰富的荧光信号和拉曼信号,不同种类的油类样品信号存在较大差异。因此,食用油的激光诱导荧光光谱和拉曼光谱可以作为食用油安全快速检测的一种依据,适于发展快速监测仪器。     

一种新的半监督直推式支持向量机分类算法

传统的支持向量机(SVM)是一种有监督学习方法,需要大量有标记样本,然而有标记样本的数量十分有限且获得困难。因此,当存在海量的无标记样本时,如何有效地利用这些数据成为了机器学习面临的重要任务。研究提出了一种新的半监督直推式支持向量机分类算法,将半监督算法与支持向量机结合,在迭代算法中将无标签样本与有标签样本结合,逐渐得到更可信的分类超平面。理论分析和计算机仿真结果都表明,研究提出的样本能够有效地利用大量的无标签样本,并且无标签样本的加入能够有效地提高分类准确率。     

模糊信息处理技术在故障诊断中的应用

本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立，克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点，该网络对系统状态的诊断效果很好。     

Thermostatting of condensed samples in the spectrometer when using the attenuated total reflectance method

The created external thermostatting system of condensed samples in the cell of a MIDAC M4000 infrared Fourier spectrometer is described. A thermostabilized metal bar that was worked out by the authors is the basic element of the system. The system is intended for investigating the IR spectra of samples using the attenuated total reflectance method (ATR spectroscopy method). When the ATR method is used, the standard range of thermostatting of samples in this spectrometer model is from room temperature to 100°C with an accuracy of ±1°C. The desired temperature of the bar is set by the flow of a cooling fluid, which is supplied from an external thermostat, and it is registered with two thermometers (contact for the cell and infrared for a sample). The proposed approach allows samples to be thermostatted in the temperature range from ?12 to 80°C with an accuracy of ±0.5°C.     

Note: Radio frequency surface impedance characterization system for superconducting samples at 7.5 GHz

A radio frequency (RF) surface impedance characterization (SIC) system that uses a novel sapphire-loaded niobium cavity operating at 7.5 GHz has been developed as a tool to measure the RF surface impedance of flat superconducting material samples. The SIC system can presently make direct calorimetric RF surface impedance measurements on the central 0.8 cm(2) area of 5 cm diameter disk samples from 2 to 20 K exposed to RF magnetic fields up to 14 mT. To illustrate system utility, we present first measurement results for a bulk niobium sample.     

Classification and authentication of unknown water samples using machine learning algorithms

This paper proposes the development of water sample classification and authentication, in real life which is based on machine learning algorithms. The proposed techniques used experimental measurements from a pulse voltametry method which is based on an electronic tongue (E-tongue) instrumentation system with silver and platinum electrodes. E-tongue include arrays of solid state ion sensors, transducers even of different types, data collectors and data analysis tools, all oriented to the classification of liquid samples and authentication of unknown liquid samples. The time series signal and the corresponding raw data represent the measurement from a multi-sensor system. The E-tongue system, implemented in a laboratory environment for 6 numbers of different ISI (Bureau of Indian standard) certified water samples (Aquafina, Bisleri, Kingfisher, Oasis, Dolphin, and McDowell) was the data source for developing two types of machine learning algorithms like classification and regression. A water data set consisting of 6 numbers of sample classes containing 4402 numbers of features were considered. A PCA (principal component analysis) based classification and authentication tool was developed in this study as the machine learning component of the E-tongue system. A proposed partial least squares (PLS) based classifier, which was dedicated as well; to authenticate a specific category of water sample evolved out as an integral part of the E-tongue instrumentation system. The developed PCA and PLS based E-tongue system emancipated an overall encouraging authentication percentage accuracy with their excellent performances for the aforesaid categories of water samples.     

两种全自动血液培养系统用于检测脐带血微生物污染的比较

BacT/ALERT3D240是法国梅里埃公司在BacT/ALERT240基础上改良的具有世界领先水平的新一代血液培养系统,为了解改进后的优势,对我库用新系统检测1268份脐带血和用老系统检测1794份脐带血的结果进行比较分析,以传代培养及涂片镜检为金标准,二者的检测灵敏度、特异性、准确性分别为94.29%、100%、99.84%和90.48%、100%、99.78%,阳性检出时间分别为1.95h至6.0d和2.00h至6.5d。此外,新系统在硬件和软件方面具有明显优势,实用性更强。