矿井瓦斯涌出量预测的实践

矿井瓦斯涌出量预测是新建和改扩建矿井通风设计的重要环节。瓦斯涌出量预测精度的高低直接决定着矿井生产时安全程度的高低。为此运用分源预测法对新丰煤矿进行了瓦斯涌出量预测,对煤矿的瓦斯治理提供了依据。     

运用类比法预测新建矿井瓦斯涌出量

新建矿井瓦斯涌出量预测是新井通风设计、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。瓦斯涌出量数值是新建矿井通风设计必需的重要参数。本文运用瓦斯地质的理论,采用相邻生产矿井统计出的瓦斯资料,求出瓦斯比值,用于类比地质、开采条件相似的新建矿井的瓦斯涌出量。该方法较传统的矿山统计法、梯度计算法等具有简便、易行、符合生产实际,预测精度较高等优点。运用该方法,曾对峰峰矿区、淮南矿区的一些新建矿井进行瓦斯涌出量预测,取得了较好的效果。     

基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测

由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明,该方法能准确预测矿井瓦斯涌出量。     

基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用

正确预测瓦斯涌出量，对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题，本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP，并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。     

基于灰色建模预测李雅庄矿井瓦斯涌出量

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。     

分源预测法参数确定及应用研究

为了准确地预测矿井瓦斯涌出量,从而减小矿井瓦斯涌出量预测值与实际瓦斯涌出量值的误差,运用分源预测法对沁海煤矿在目前开采条件下的瓦斯涌出量进行预测。参照五采区的瓦斯涌出量统计结果,确定分源预测法中的预测参数,运用该参数对沁海煤矿已采采区进行预测,并与已采采区瓦斯涌出量统计值进行对比验证,得出在矿井开采方式不变的情况下,分源预测法中的预测参数基本保持不变;预测参数的选择不应凭经验来选择,而应参照矿井实际瓦斯涌出量来定量选择,结果证明此种预测参数的选择方法对矿井瓦斯涌出量的预测准确性较高。     

分源预测法在天池煤矿102工作面的应用

分析了分源法预测瓦斯涌出量原理,结合天池煤矿102工作面实况及本矿工作面瓦斯涌出量预测经验,介绍了该方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用。结果表明,分源法预测模型能可靠的预测回采工作面瓦斯涌出量,为该矿回采工作面瓦斯治理提供了依据。     

矿井瓦斯涌出量分源预测法及其应用

准确的矿井瓦斯涌出量预测是煤矿通风设计的依据。本文在实践的基础上,总结提出了一种可应用于新建矿井和老井水平延深的瓦斯涌出量预测方法——分源预测法。分源预测法以煤层瓦斯含量资料为基础数据,根据矿井瓦斯涌出来源及涌出规律,结合矿井煤层配产方案计算矿井不同生产时期各瓦斯涌出源的瓦斯涌出大小,来确定矿井瓦斯涌出量。作为应用实例,本文用分源预测法对淮南张集矿第一水平瓦斯涌出量进行了预测。     

瓦斯涌出量的灰色模型预测与曲线拟合预测对比

为了研究矿井瓦斯涌出量预测的规律,分析了2种常用预测模型数据的处理方法.结合顾桥煤矿1116(1)工作面瓦斯涌出量监测数据,将灰色GM(1,1)模型与曲线拟合方法应用于该工作面瓦斯涌出量的数据处理和预测结果的分析、检验,精度满足瓦斯涌出量预测要求,并运用F检验法,对2种预测结果进行相关性分析,得出了合理选择灰色GM(1,1)预测模型预测矿井瓦斯涌出量的基本结论.     

基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.     

分源法预测望云煤矿瓦斯涌出量

瓦斯灾害是影响煤矿安全生产的主要因素之一,为了有效防治瓦斯灾害,必须进行瓦斯涌出量预测。瓦斯涌出量是矿井通风设计的重要依据,是抽放设计的基础数据。因此瓦斯涌出量预测的准确性显得十分重要。本文运用分源预测法对望云煤矿进行了瓦斯涌出量预测,对望云煤矿将来的瓦斯治理提供了依据。     

间接确定石灰岩体的瓦斯含量及其在工作面瓦斯涌出量预测中的应用

煤岩体瓦斯含量的确定是预测工作面、矿井瓦斯涌出量的基础工作。一般而言,瓦斯以吸附态和游离态存在于煤岩体中。实验证明,石灰岩体的瓦斯吸附量很小。主要分析了瓦斯在石灰岩体中的赋存状态,研究并确定了石灰岩体瓦斯含量的间接计算方法,并对工作面瓦斯涌出量进行预测,取得了较高的预测精度。     

基于实时动态趋势预测法的屯兰矿2号、8号煤层瓦斯涌出量预测

瓦斯涌出量是衡量矿井安全状态的重要指标,也是新井建设和瓦斯抽采工程设计中的重要参数。文章采用实时动态趋势预测法对屯兰矿2号、8号煤层回采工作面瓦斯涌出量进行了预测,因其预测准确率高,可以指导矿井更为有效地进行瓦斯管理和安全生产。     

分源法在矿井首采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

在采用分源预测法预测矿井回采工作面瓦斯涌出量基础上,结合佳瑞矿区邻近矿井工作面实际瓦斯涌出源构成比重,对相应部分的瓦斯涌出预测结果进行修正,使得首采工作面瓦斯涌出量预测结果更符合实际情况,为以后矿井工作面配风及瓦斯治理工作提供科学依据。     

利用分源预测法进行矿井瓦斯涌出量预测的探讨

主要介绍了我国煤矿矿井瓦斯涌出量预测方法,即分源预测法,通过实例提出了该预测法存在的问题,针对这些问题进行了探讨并提出了解决对策,提高了分源预测法的预测精度和适用范围.     

分源法瓦斯涌出量预测工作探讨

通过对阳泉、霍州、寿阳等地煤矿瓦斯涌出量预测工作的总结,探讨了影响煤矿瓦斯涌出量预测准确度的因素,并提出了对策措施。为以后应用分源法预测瓦斯涌出量提供参考。     

山西省煤矿瓦斯气象预报预警信息系统设计与实现

瓦斯爆炸是煤矿生产中的恶性事故,它不仅严重影响煤炭工业的正常生产,更造成巨大的生命财产损失。煤矿井下瓦斯爆炸与井上天气变化关系密切,本文根据山西省晋中市1995~2009年煤矿重特大瓦斯爆炸事故发生时的瓦斯浓度与气象影响因子数据和2009年7月20日到2011年3月10日11个中型煤矿井下逐日、逐小时瓦斯浓度监测资与气象资料,利用统计学的方法,确定了煤矿瓦斯的主要气象诱因为前一日风向风速的变化、前1~2日气温变化和前2日气压变化,建立了煤矿瓦斯浓度与影响因子的关系模型,构建了山西省煤矿瓦斯气象预报预警系统,建立了井下自然通风区瓦斯积聚的预报模式,可提前预报煤矿瓦斯浓度变化趋势,警示煤矿管理人员及时加大通风,搞好预防措施,避免事故发生,创建了气象为煤矿安全服务的新模式。     

基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计

将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。     

矿井突水的预测预报

矿井突水的预测预报是指查清矿井水文地质条件,对水害做出分析判断。本文论述了矿井突水预测预报的方法种类和研究现状,总结和评述了各种矿井突水预测预报方法的应用价值和研究不足之处,指出我国的矿井突水预测预报方法正经历一个从实践到理论,再从理论到实践的不断发展过程,同时强调矿井突水的预测预报是一个需要不断深入研究的难题,将非线性科学应用到该领域是今后的发展方向。     

基于瓦斯地质图的煤矿瓦斯预测预报系统设计与开发

介绍了以矿井瓦斯地质规律研究成果和瓦斯地质图为基础,以专业G IS成图系统为核心技术,融合煤矿监测监控系统,开发煤矿瓦斯预测预报系统的解决方案。系统以煤矿瓦斯地质空间信息和属性信息为主要管理内容,能够为煤矿瓦斯治理提供辅助决策依据。