星座聚类法的改进及其在有机氟农药构效关系识别中的应用

星座图法是对复杂模式作聚类分析的一种简便有效方法，作者提出用拉格朗日乘子法对星座路径参数进行优化改进，比较了改进前后的聚类效果，证实了改进后的星座图法不仅具有理论优势，也具有应用价值．最后将星座图法应用于有机氟农药构效关系识别，取得了良好的活性分类结果。     

多维样本的星座图及其在地质上的应用

本文简介半园星座图的原理及其作图法,在此基础上,介绍了星座图在地质上的应用。文中指出:星座图具有方法简单、计算容易、图形直观等特点。在实际应用星座图时,应与Q型点群分析、相关分析配合使用,效果较好;使用整园星座图时,应与R型点群分析、相关分析配合使用,效果较好。     

基于星座图匹配的OFDM子信道调制识别改进算法

文章针对OFDM信号侦察系统中已有的子信道调制识别方法难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于星座图匹配的子信道调制识别改进算法,该方法采用标准信号星座图的幅度和相位分布构建识别函数,消除了抽取聚类法的调制阶数估计误差,提高了识别的正确率。通过理论分析和仿真试验,验证了该改进方法的有效性和可行性。     

一种基于云模型的PSK/QAM信号调制识别方法

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景，本对现有的通信信号自动调制识别技术进行了介绍，并提出了一种新的PSK/QAM信号调制识别方法，该方法将重建的接收信号星座图的形状作为调制识别的特征，首先通过聚类方法重建接收信号的星座图，并利用定性定量转换模型——云模型对重建的星座图进行建模，最后利用基于云模型的不确定性推理得到接收信号的调制方式。实验证明该方法是可行的。     

一种基于差分星座图的调制体制识别算法

针对π/4QPSK和8PSK信号调制体制识别,提出了一种基于相位差分信号星座图的调制体制识别算法.算法利用两种相位差分信号的星座图点数作为识别特征.对单级减法聚类算法不能很好地适应多种调制方式识别的问题,采用一种改进的多级聚类算法得到星座图点数,并通过计算机仿真获得了最佳聚类参数.仿真结果表明,改进后的算法在200个码元下的识别性能至少提高1dB,低信噪比下的性能得到了很大改善.12dB以上时,π/4QPSK和8SK信号的正确识别率达到了100%.     

基于星座图的数字信号调制方法综述

近年来,数字信号调制识别以其良好的信息保密性和抗噪声性,逐渐成为了无线通信领域的一个重要研究方向.星座图作为调制识别的重要特征之一,由于在特征提取过程中不需要接收信号的先验信息,因此在特征提取方面具有明显的优势.根据上述原因,本文提出了基于星座图的数字信号调制方法综述.具体而言,本文将首先分析星座图的基本原理;其次通过总结现有的基于星座图的数字信号调制识别方案,分析了星座图在各个研究方向的特点.最后,本文给出了基于星座图方法的数字调制识别方案的发展趋势以及未来期望.     

OFDM-ROF系统中峰均比抑制及预失真技术的研究

针对OFDM-ROF链路中各器件非线性分别分析的复杂性,就OFDM-ROF系统提出了基于MATLAB的联合仿真系统分析,采用了峰值抵消法和记忆多项式预失真技术;最终的AM/AM特性、频谱、星座图和收敛误差仿真结果显示该系统较原来的系统有很大的改进,说明了对OFDM-ROF系统采用峰均比抑制以及预失真技术的可行性。     

OFDM多载波系统中子载波调制识别新方法

针对OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）信号在非合作通信系统中,具有多种子载波调制类型且有些子载波调制类型难以被调制识别的问题,提出了一种对其子载波分类识别的新方法.此方法结合并改进了星座图聚类投影法和对数似然函数（Logarithmic Likelihood Function,LLF）算法,先对不同子载波调制信号进行星座图聚类投影从而识别出常规子载波调制类型,再进一步通过对数似然函数对常规子载波调制类型和偏移正交（Offset QAM,OQAM）调制类型进行分类识别,并在此基础上推导出子载波组的对数似然函数使其计算结果值更容易被判决门限分类.理论推导和计算机仿真结果表明这种方法能在信噪比高于15 dB的情况下完全识别子载波的调制方式.     

基于深度卷积神经网络的数字调制方式识别

针对非协作通信条件下信号调制方式识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制方式自动识别新方法。该方法对接收到的信号进行预处理,生成星座图,并将星座图形状作为深度卷积神经网络的输入,根据训练好的网络模型对调制信号进行分类识别。与以往的识别方法相比,该方法利用卷积神经网络自动学习各种数字调制信号的星座图特征,克服了特征提取困难,通用性不强,抗噪声性能差等缺点,处理流程简单,并对星座图的形变具有不敏感性。针对4QAM、16QAM和64QAM三种典型的数字调制方式,进行了仿真实验,当信噪比大于4时,调制方式的识别正确率大于95％,实验结果表明,基于深度卷积神经网络的信号调制方式识别方法是有效的。     

与低计算复杂度解映射相结合的16APSK星座优化

提出一种在新的简化的解映射方法下,以星座图上所有信号点距离解映射门限的最小距离的最大化为目标函数的星座图优化方法。仿真比较了在优化设计的星座映射下,传统的解映射算法和所提出的解映射的误码性能。仿真结果表明,所提出的星座图优化设计方法在简化的解映射方法下具有良好的性能;简化的解映射算法在大大降低计算复杂度的情况下,在误比特率为10-4时,SNR损失了约1 d B。     

基于排序的增强球形空时码译码算法

球形译码利用空间复用可以显著提高频谱效率,但现有的球形译码仅能处理整数实星座图信号或某些特殊的复星座图信号。为了适合复星座图信号,提出了增强的球形译码算法排序（OSD）,以处理任意形状的星座图信号。通过将候选项按照信道状态信息（CSI）大小对译码次序进行排序,加入启发式规则,使OSD译码算法达到最大似然译码的性能。仿真实验表明,该算法大大降低了计算复杂度与译码时间。与已知的复信号检测算法比较,提出的OSD算法速度更快,准确度更高。     

一种基于聚类技术软切换的双模式盲均衡算法

传统双模式算法中的切换时机一般采用经验确定,在迭代达到一定次数或者均方误差(MSE)降低到某一范围时硬性将算法进行切换.针对这种情况,提出了一种基于聚类技术的软判决双模式均衡算法,在不影响算法的收敛速度和精度前提下,让算法间自动进行切换,更具有实际意义和价值.该算法首先通过分析初始均衡算法输出的星座图信息,再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓,最后采用模糊C-均值(FCM)聚类进行二次处理,以获得精准的星座图信息.若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡,实现了算法中的软切换.仿真结果验证了该算法的有效性.     

QAM调制技术及其MATLAB仿真

文章首先概述了QAM调制技术的原理,然后重点介绍了QAM调制技术在有线电视系统中的作用和意义,并且对QAM的频道设置和输出进行了说明。文章还利用MATLAB对基于QAM的数字通信系统进行仿真,得到了良好效果的接收星座图和补偿后的星座图、信道估计图、系统BER分析图。仿真结果表明这种通过MATLAB实现的数字通信系统具有较强的可实现性,为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统,提供了高效的仿真平台。     

球解码及其一种改进算法

MSD算法给出了一种由符号检测错误概率决定的区间估计方法,并将得出的区间与SE准则下的检测区间相结合,寻求两者在调制信号星座图中的交集.仿真结果表明,该改进算法在保证解码性能的基础上,有效地降低了检测的复杂度.     

基于高效自适应聚类算法的调制识别研究

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法.该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图.基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克服了模糊C-均值聚类算法需要预先确定聚类参数c、对初始中心敏感等不足,而且具有良好的抗噪声性能.将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的.     

OFDM系统中的时变频偏跟踪算法

为了减小载波频率偏差对OFDM系统的影响,提出了一种改进的最小均方自适应算法来进行频偏跟踪,并对多种时变频偏的情况进行了计算机仿真,得到了跟踪曲线和频偏补偿前后的BPSK星座图。理论分析和仿真结果表明,由于本文的算法收敛速度快,对时变频偏的跟踪达到了较好的效果,提高了OFDM系统解调性能,克服了非自适应方法和跟踪缓慢的自适应算法难以适应时变频偏的缺点。     

基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法应用

针对PSK、QAM信号的理论识别算法在实际应用系统中不能满足较高的识别精度这一问题,提出一种基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法.该算法首先对信号同步处理并恢复信号星座图,然后进行相位统计与星座图聚类,提取出星座图的中心点个数N、相位个数P以及最大半径与最小半径比R等特征参数,再构造评估函数C(N,R,P)以识别PSK、QAM信号的调制方式.实际应用表明,对码元数目大于800的PSK和QAM信号的识别准确率均高于94％;对信噪比为8.25 dB的860M数字集群TETRA信号的识别率高达94.12％.该算法流程清晰且不需要任何先验知识,非常适合实际应用,此方法已经在某公司的信号分析系统上得到了应用.     

64QAM调制的DSP实现

阐述了64QAM调制的基本原理,针对TI公司生产的TMS320C6455芯片的特性提出了一种高效的实现方案,将调制星座图转化为表格,利用查表的形式实现调制。针对32 bit寄存器设计了大端模式取比特方法,并对程序中最难实现的除法设计了一种快速简单的实现方式。星座图映射证明本方案能够正确、快速地实现调制。     

一种改进泊最小互熵门限法

针对Ｌｉ＆Ｌｅｅ法存在的缺陷，本文提出了一种改进的最小互熵门限法，理论分析和实验结果表明改进算法具有更好的有效性。     

一种变步长星座匹配多模算法

常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM 信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性。