一种新的变步长盲恒模信道均衡算法

无线数字通信中,由于电磁干扰和多径效应的影响,使通信质量下降,进而产生码间干扰(inter-symbol interferencc,ISI),ISI的存在会大大降低系统性能,影响码速率的提高.信道均衡技术足解决该问题的一种重要手段,但剩余误差偏大.以信道盲均衡算法中的恒模(CMA)算法为研究背景,提出了一种新的变步长CMA算法,新算法利用QAM信号分布于几个已知圆上的特点,根据均衡器输出信号的模估计理想输出的模.计算机仿真结果表明这种算法能有效地减小剩余误差,是一种很实用的信道均衡算法.     

一种新的CMA神经网络均衡器

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响。采用盲均衡技术可以消除码间干扰,常模算法（CMA）是应用较广泛的盲均衡算法。因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点,提出了一种新的基于神经网络的CMA盲均衡器。通过很少的训练序列使网络收敛,再转入盲均衡算法。实验仿真表明,无论是在线性信道还是非线性信道,该均衡器的剩余误差都比普通CMA均衡器较小,收敛速度也较快。     

适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法

设计了一种适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法,以具有冷启动能力的改进恒模算法(MCMA)作为基础模式,以稳态误差小的多模辅助算法(MAMA)作为辅助模式.MCMA始终对接收信号进行均衡,当正确判决概率较大时,MCMA再联合MAMA同时对抽头系数进行更新.以64QAM信号为研究对象进行信道均衡仿真.结果表明,该算法能...     

新的混合型盲均衡算法

针对恒模算法(CMA)仅适用于模值为常数的信号,对高阶QAM信号的均衡效果差这一问题,结合CMA与判决引导(DD)算法各自的优点,提出一种CMA与DD算法相结合的改进混合型算法。在算法初期,利用CMA+DD并行算法使系统眼图睁开;然后,再转换到DD算法来进一步减小剩余误差。仿真结果表明,采用新算法对高阶信号均衡有较快的收敛速度和较小的剩余误差,星座图恢复很紧凑,并且改进算法能修正相位和跟踪信道。     

水声信道盲均衡器优化设计与仿真

针对水声信道高速数据传输中的码间干扰问题,设计了一种基于小波包变换的分数间隔盲均衡器,优化均衡器性能,以提高水下通信质量。采用具有过采样性质的分数间隔均衡器,减少了波特间隔均衡器常数模算法(CMA)的稳态误差,又加快了其收敛速度;并利用去相关性较强的小波包理论,进一步加快了分数间隔盲均衡器算法(FSE-CMA)和小波分数间隔均衡器算法(WT-FSE-CMA)的收敛速度。水声信道的仿真结果,验证了该均衡器的良好性能。     

一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法。将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小。所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果。仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号。     

水声通信中信号均衡的仿真研究

针对水声通信中多途效应和环境噪声对信号准确传输的严重影响,为取得水声准确信号,提出了一种果蝇优化正交小波自适应软约束常模盲均衡算法,优化水声通信系统中均衡器的性能,确保水下信号传输质量.用正交小波变换降低了信号的自相关性,加快了自适应软约束常模盲均衡算法(SCS-CMA)的收敛速度,减小了稳态误差,并利用果蝇算法的全局快速寻优能力进一步优化了均衡器性能.水声信道仿真结果验证了新算法的良好性能,信号可在复杂水声信道中准确传输.     

一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法.将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小.所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果.仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号.     

双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法

针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最优权向量的实部与虚部,以此提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,蝙蝠算法(BA)全局搜索成功率高、收敛速度快的特点在DBSIO-MMA中得到很好地体现。与CMA、MMA、粒子群多模盲均衡算法(PSO-MMA)、单蝙蝠群多模盲均衡算法(BA-MMA)相比,DBSIO-MMA具有更快的收敛速度和更小的均方误差。     

一种新的双模盲均衡算法

研究通信系统,针对消除多径传播引起的码间干扰问题,广泛采用盲均衡算法,但有稳态误差大、收敛速度慢及盲相等缺点.为了克服 CMA 的缺点,在修正常模算法(MCMA)的基础上,根据正交调幅(QAM)信号星座图分布的特点,提出了一种新的双模盲均衡算法,根据信号在星座图上分布区域的不同,在 MCMA 和判决引导(DD)算法之间切换,以充分利用 MC-MA 与 DD 算法进行仿真.仿真结果表明算法能有效的恢复信号的相位,提高收敛速度,极大的降低稳态均方误差,为通信系统设计提供参考.