基于DCT域交流系数的实时视频流水印算法

随着网络技术的迅速发展和视频压缩标准的不断提高,数字水印技术已经成为一种数字产品知识产权保护的有效方法.由于目前存在的视频流水印技术多数不具有实时嵌入的特性,针对视频流的实时性要求高问题,提出了一种基于AC系数嵌入的视频流水印算法.通过对水印进行二维Arnold图像置乱,然后通过计算视频帧的像素亮度值和纹理的均匀度把水印信息嵌入到量化后AC系数中,水印的提取和检测不需要原始视频流信号,具有盲检测性.算法实现简单,可满足实时性要求.实验结果表明,水印方案能有效的抵抗旋转,平移等基本几何攻击,有较好的安全性,并且对于帧剪切、帧丢失以及有损压缩等具有很好的鲁棒性.     

基于坐标对准的抗剪裁数字水印盲检测技术

本文提出了一种基于坐标对准的数字水印方案。它首先对含有版权信息的二值水印序列进行混沌置乱,以柽高水印的安全性,然后把置乱的序列嵌入原宿主图像的DCT中频系数中,同时也在宿主图像嵌入了坐标信息,以便接吱方时可能受剪裁攻击的图像进行坐标对准,从而在正确的位置提取出水印。仿真结果表明,该水印方案可实现盲采印检翻,具有菝高的安全性和保真性,不仅能有效抵抗剪裁攻击,而且对JPEG压缩、加噪、均值滤波等也具有很好的鲁棒性。     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥,不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印;(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥,与算法无关,非法用户无法知道水印的嵌入位置;(5)水印的提取无需原始图像和原始水印;(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

基于图像归一化的轮廓域数字水印算法研究

为了使Contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的Contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行Contourlet变换,根据Contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到Contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。     

基于Matlab仿真的数字水印技术

数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性,把标识版权的水印信息嵌入到数字作品中,从而可以起到保护数字作品的版权完整性的一种技术.离散余弦变换（DCT）方法在数字水印技术中得到了广泛研究.该技术首先对载体进行DCT变换,然后选择特定的嵌入位置,实现数字信息的嵌入.使用DCT方法获得的水印通常具有很好的不可见性和鲁棒性,并能够抵抗诸如JPEG压缩等攻击手段.     

基于整数小波矩阵范数量化的多重数字水印算法

针对多媒体版权信息保护的多方性和多类性,提出一种多重数字水印算法。在整数小波域,利用矩阵范数量化方法,将鲁棒水印嵌入到逼近子带,将脆弱水印嵌入到细节子带,水印提取检测可分层进行,且为盲检测。仿真表明,该算法兼具鲁棒性和敏感性,且能够较精确反映篡改区域,是一种有效的多重数字水印方案。     

一种基于H.264压缩域的数字水印方法

给出一种用于H.264压缩域的数字水印方法,能够大幅度提高水印的嵌入容量,同时消除水印嵌入后引起的错误累积效应.提出一种新的视觉模型,综合利用亮度和色度信息对图像块进行分类,然后选取边缘区和纹理区作为水印的嵌入区域,从而大幅度提高水印容量,最后在此基础上提出了一种补偿机制,能够消除帧内预测影响的数字水印方法.该方法能够在H.264的压缩域实时高效地嵌入和提取水印信息,并能够抵抗各种常规的攻击.     

基于DWT和DCT的视频数字双水印方法

针对单水印算法存在功能单一的问题,提出一种基于DWT和DCT的视频数字双水印方法,通过嵌入鲁棒性水印和脆弱性水印实现视频版权和完整性认证的双重目的。利用DWT和DCT变换、多重嵌入等方法,在同一视频序列中先后嵌入两种不同类型的数字水印,后嵌入的脆弱性水印服务于先嵌入的鲁棒性水印。实验结果表明,该方法不仅能有效地保护视频信息的版权,还能抵抗一些常见攻击,以达到防止被篡改的目的,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于CDMA的多重数字水印

针对多用户共享版权时联合水印嵌入等需求,提出了基于CDMA的多用户多重数字水印算法。提出并实现了小波域直接嵌入(WD)和基于邻域线性预测值嵌入(WNLP)两种CDMA水印方案。分析了用户数量和嵌入深度对含印图像质量和提取水印质量的影响。实验结果表明,该算法能有效解决多重数字水印中水印碰撞和用户数量受限问题。     

基于Lorenz混沌加密的彩色图像水印算法

数字水印技术可以有效地保护数字产品的版权,维护数据安全。现有的数字水印方法大多针对灰度图像,而较少研究彩色图像。但是与灰度水印相比,彩色水印含有更多的信息。因此根据人类视觉系统对蓝色最不敏感的特性,提出一种基于混沌加密的彩色图像数字水印算法。该算法利用Lorenz混沌系统加密的优点,首先由Lorenz混沌系统产生数字水印嵌入的位置,再将数字水印嵌入到彩色图像该位置对应像素的蓝色成分中,并在已知密钥的条件下,可对嵌入的水印进行有效地提取。最后的仿真结果表明,该算法嵌入的数字水印同时满足稳健性和不可见性的要求。     

数字视频水印技术

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生。它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题。文中综述了基于水印的数字视频版权保护技术。在简要介绍数字视频水印技术的应用背景和基本特点的基础上,分析了目前常用的水印嵌入算法和检测手段,并指出了实际应用中应注意的一些关键技术,如扩频、纠错编码、假设相关检测、视频水印的嵌入等技术,指出数字视频水印技术必将有一个广阔的发展前景。     

载体独立的深度光照水印算法

随着多媒体技术的发展与完善，数字产品的版权保护需求逐步增大。数字水印是一种保护数字产品版权的有效手段，它一般是通过在数字载体（如文本、图像等）中添加重要标识信息（即数字水印），使载体带有标识信息，但又不影响载体的正常使用。常见的数字水印嵌入方案是通过采用特定算法对载体进行修改来嵌入水印信息的。而在实际的应用场景中，有很多待保护的图像或物件（如艺术画作等）是不允许修改的。基于此背景，提出了一种新的载体独立的深度光照水印算法，在嵌入端通过可见光调制的方法来表达水印信息，从而实现在不对原始载体进行修改的前提下进行水印信息嵌入，并达到版权保护的目的。通过对人眼视觉系统进行分析，提出了基于交替式投影的水印模板图案来嵌入水印信息，使嵌入过程既不需要对原始载体进行修改，也不会影响人眼的视觉感官。而在提取端，设计了基于残差连接的水印提取网络，对采集的水印图像经透视变换后送入该网络来进行水印信息提取。实验在多种条件下进行，并与3种基准算法进行了对比。实验结果表明，所提算法生成的水印图像具有较小的视觉失真，且对“投影-拍摄”过程具有很强的鲁棒性。在不同距离、角度、光照等条件下，水印提取网络具有很高的水印信息提取准确率，且相比其他通用网络具有一定的优越性。     

基于小波变换的非对称数字水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于小波变换的非对称数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常见攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性.     

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段．在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上,对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述,指出了各种算法的优缺点,给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例．最后归纳了视频水印的关键技术,并指出了视频水印今后研究的发展趋势．     

数字视频水印技术综述

介绍了水印技术的定义及基本框架,并对其理论基础和评价标准进行了阐述,对数字水印的各种算法进行了分类研究与深入分析,并对不同视频水印嵌入和提取方案进行了比较,同时分析了人类视觉系统对水印可见性的影响,最后指出了数字水印的应用领域及今后的研究方向。     

基于小波变换的图象水印嵌入方法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已受到越来越多的关注，为保证水印的安全性，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前先对水印做置乱处理，然后根据小波变换后，高、低频分量的特点，在高频部分嵌入较多的水印信息，而在低频部分嵌入较少的信息，亦即利用小波变换的层次结构，将同一水印反复嵌入到不同的位置，实验证明，该方法对剪裁、JPEG压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力，是一种行之有效的水印嵌入方法。     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

基于DCT的Arnold变换视频水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于DCT的Arnold变换的视频水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常用攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性。     

基于H．264／AVC视频流的双水印算法

针对H．264／AVC编码标准的新特性,提出一种基于H．264／AVC低比特率视频流的双水印算法,将鲁棒水印嵌入DCT域中,把脆弱水印嵌入运动矢量残差中,达到对视频版权保护和视频内容完整性认证的双重目的。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,鲁棒水印能有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重编码以及轻微的抖动失真等常见的视频攻击,脆弱水印对视频内容的轻微修改具有较强的敏感性。     

一种基于四叉树和变换域的渐进水印方案实现

数字图像、音频和视频等多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法。数字水印技术则为上述问题提供了一个有效的解决方案。数字水印技术将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信和产品标识等作用。文中针对JPEG2000的渐进压缩编码特性,利用四叉树编码算法和变换域数字水印算法在JPEG2000中实现了一种渐进水印方案。此方案在VC6.0中实现,根据实验结果,证明该方法是有效的并且对原有的JPEG2000编解码过程基本没有增添复杂度。