神经网络在矿石可选性预测专家系统中的应用

讨论了基于符号的知识处理系统的不足及神经网络应用于知识处理上的优点。提出了用神经网络建立矿石可选性预测专家系统的设计方法，给出了神经网络矿石可选性预测专家系统的结构，论述了系统实现中的一些技术问题。     

神经网络在矿业工程中的若干应用进展

人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力.简单介绍了人工神经网络的基本原理、基本特征,对其在矿业工程中的若干应用进展进行了深入分析与探讨,并指出了其未来发展方向.     

浮选指标预测与判断神经网络专家系统的研究

将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于浮选过程中浮选指标预测与判断的神经网络专家系统，该系统适应性强，且具有良好的自学习功能。     

基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统研究

当企业拥有了数量庞大的生产经营数据后,如何方便、快捷地从这些数据中发现企业经营中存在的瓶颈,是矿山企业智能诊断研究所要解决的问题.介绍了人工神经网络技术与专家系统的集成用于矿山企业生产经营中知识模式,利用神经网络极强的学习能力,进行诊断知识的获取和诊断推理,模拟专家发现企业故障的因果关系.     

基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统

当企业拥有了数量庞大的生产经营数据后，如何方便、快捷地从这些数据中发现企业经营中存在的瓶颈，是矿山企业智能诊断研究所要解决的问题，为此本文研究了人工神经网络技术与专家系统的集成用于矿山企业生产经营中知识模式的发现，利用神经网络极强的学习能力，进行诊断知识的获取和诊断推理，模拟专家发现企业故障的因果关系。     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面，快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。     

采矿方法结构参数神经网络优化识别的应用

叙述了应用神经网络进行采矿方法结构参数优化识别的原理和方法，并介绍了高峰矿的开采技术条件。选择矿体厚度、倾角、矿岩稳固性及采场布置方式作为输入量，选择矿房和矿柱的尺寸和分层高度作为输出量，构造了3层结构的神经网络，用24个采矿方法实例作为训练样本，然后用6个实例验证。应用实例验证了该方法的可行性和实用性。     

基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备主要技术参数进行了预测。     

矿山土地复垦复合专家系统模型的研究

将专家系统与人工神经网络相结合提出了复合专家系统的概念，在此基础上首次智能技术引入矿山 土地复垦工程中，提出了相应的矿山土地复垦复合专家系统模型。     

基于神经网络的球磨专家系统

利用神经网络系统的学习、联想记忆、非线性并行分布处理功能,建立了基于神经网络的球磨专家系统的基本框架,同时提出知识表示、获取、推理的神经网络方法。在ＭＡＴＬＡＢ环境下,用ＢＰ和ＲＢＦ网络建立了球磨神经网络专家系统,该系统还解决了神经网络专家系统不能向用户提供解释工作过程的不足。     

基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。     

基于虚拟矿山开采模型的矿业专家系统研究

针对传统矿业专家系统缺少动态预测功能及安全监测功能的缺点,提出一种虚拟矿山开采模型和矿业专家系统的集成框架。详细介绍了虚拟矿山动态开采模型的研究概况,着重论述了基于虚拟矿山开采模型的矿业专家系统体系结构以及各组成部分的功能。在此基础上还论述了专家系统的开发原则。利用模型的动态预测与专家经验知识进行有效协同融合,可以实现定性决策与定量决策推理的有机结合,降低系统决策的风险性。     

神经网络和钻井工程实时专家系统的初步研究

介绍神经网络专家系统的结构特点及其在实时专家系统中的应用，初步探讨了钻井工程实时专家系统设计的几个方面，在此基础上给出了钻井工程实时智能辅助决策专家系统的初步构想。     

神经网络在矿山巷道安全预测中的应用

采场巷道的安全预测包含众多的模糊性、不确定性和知识的不完备性，应用神经网络模型的学习能力，进行巷道在掘进过程中的安全状态预测。为矿山安全生产和事故预测奠定了基础。系统在金川二矿区的应用表明，该系统具有较好的适用能力。     

采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统仿真

为克服传统专家系统的局限性,提高采煤机故障诊断的智能化水平,设计了一种基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统,并在MATLAB中进行了仿真,该系统较好地解决了传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断容错能力和准确率。     

有色金属压铸工艺专家知识的神经网络模拟

将误差反向传播（BP）神经网络与专家系统知识表示的框架结构相结合，进行有色金属压铸工艺参数映射的神经网络模拟，神经网络学习训练收敛后，得到其各层神经元联接权（含阈值）的分布状态，工艺设计知识则以隐式分布存储于这些联接权分布状态中，神经网络知识的生成是根据其自学习机制，通过工艺知识的编码样本自动进行，且具有自动寻优和自更新功能。