故障诊断专家系统在制冷系统中的实现研究

本文介绍了作者开发的一个适于诊断蒸气压缩冷循环故障的专家系统软件，用户中需输入必要的制冷系统运行中采集的数据，或辅以要的人机对话，即能诊断该系统是否发生故障，该专家系统经多方试验验证，取得了满意的效果，证明有一定的实用价值。     

应用VB开发制冷系统故障诊断专家系统

专家系统在制冷空调领域的开发应用比较多。本文介绍了用VB开发制冷系统故障诊断专家系统，着重介绍了其核心部分：知识库和推理机的开发。     

基于模糊数学的故障诊断专家系统的设计和实现

分析了故障诊断中故障现象与原因之间存在的模糊关系，引入模糊数学理论，利用VisualC 程序语言设计和实现了模糊诊断专家系统。     

专家系统在精馏塔故障诊断中的应用

精馏是空气分离过程中非常重要的一步。简单介绍了精馏塔故障诊断的必要性,主要阐述了专家系统的具体实现,包括知识库、推理机、人机界面等。将故障诊断技术和专家系统结合起来,能够有效的预防和避免事故,这将是故障诊断的发展趋势。     

模糊专家系统在包装机械故障诊断中的应用

阐述包装机械故障诊断中运用模糊专家系统的必要性,介绍模糊专家系统的基本结构、知识表示和推理机制.通过实例介绍模糊专家系统在包装机械故障诊断中的应用.     

故障诊断专家系统在电子设备冷却装置中的应用

阐明故障诊断专家系统的原理、知识库的建立及检索方法,介绍其在电子设备冷却装置的设计与应用。     

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

制冷系统故障诊断若干方法研究

本文是多年从事制冷系统故障诊断技术研究的理论总结,它主要介绍了在制冷系统故障诊断中可以采用的几种方法：经典专家系统,模糊数学,人工神经网络和小波分析,还指出了各种方法的优缺点。只要掌握了它们的实质,这些方法还可以联合运用,对于实际应用有一定的借鉴价值。本文祈望能进一步推进我国制冷空调行业创人工智能技术。     

神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证。结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率。     

连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。     

故障诊断的模糊神经网络模型

论证了单症兆和多症兆诊断的模糊模型分别与一定条件的单层神经网络等价，从而建立了单症兆和多症兆诊断的模糊神经网络模型。基于模糊诊断原理，阐述了模糊神经网络模型是由若干独立单元组成的可扩充的组合式结构，进而提出一种修改或扩充子网络或子结点及其权重连线的可塑性学习方法。基于此模型建立了旋转机械故障诊断专家系统，以现场实际例子对模型的应用进行了说明。     

基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断

针对以往制冷系统故障诊断需采用已知运行状态的有标签数据,导致大量无标签数据信息无法利用的问题,本文提出一种基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断方法,改善制冷系统故障诊断性能。采用一台316 kW离心式冷水机组7类典型故障的实际数据对该诊断方法进行验证,结果表明：该方法具有有效性,挖掘无标签数据信息的Tri-Training半监督故障诊断模型相比支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)3种有监督诊断模型,性能显著提高,总体诊断正确率达到99.43%,对系统级故障的诊断正确率提升1.73%～3.90%,虚警率、漏报率、误报率均有不同程度改善。同时,表明该故障诊断模型中3个基分类器的故障诊断性能及其多样性是影响该模型对制冷系统中无标签数据利用的主要因素。     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

本文针对工业生产中使用的直流电动机,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明,网络的学习时间显著缩短,整个系统的推理效率明显提高,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

挖掘机液压系统故障诊断专家系统

为使液压设备维修人员能充分利用专家的知识和经验,本文利用专家系统工具.编制了实用的挖掘机液压系统故障诊断专家系统—一ESFDHS(Expert System for Fault Diagnoisisof Hydraulic System).介绍了该系统的知识表达、知识结构、推理机制及主要功能.     

一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用

构造了一种改进模糊神经网络模型，该网络由四层神经元构成，第二层为模糊化支，文中给出了该层的通用隶属函数表达式。计及否定规则的影响，提出了扩展通用隶属函数的概念，并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆，给出了其具体表达式。在该网络的第二层与第四层间建立了部分直接连接关系，根据不同征兆对故障诊断结果的重要度不同，赋予了部分连接的优先权值，阐述了建立部分连接的依据和优先权值的确定方法，给出了网络的具体学习算法，并从单故障和多故障识别两个角度，比较了该模型与某改进BP网络的诊断结果，证明了该模型具有较强的故障识别能力。     

故障诊断专家系统的开发策略研究

故障诊断专家系统研究已形成一个独立的研究领域，但关于系统的建造尚未形成具有自身特点的系统理论和科学的方法体系。本文首先分析了故障诊断专家系统所具备的功能和特点，在此基础上提出了故障诊断专家系统的一般结构，并阐述了各模块的功能。最后结合作者的实际工作，提出了各模块的一些具体的开发策略。     

Fault Diagnosis for Non-linear System Based On Adaptive Fuzzy System

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｏｔｓｏｆｖａｌｕａｂｌｅｒｅｓｕｌｔｓｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｌｉｎｅａｒｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｍｏｄｅｌｈａｖｅｂｅｅｎａｃｈｉｅｖｅｄ，ｂｕｔｉｔｉｓｄｉｆｉｃｕｌｔｙｔｏａｐｐｌｙｔｈｅｓｅｒｅｓ...