基于软采样的电网谐波检测算法及其实现

讨论了电网谐波检测算法的原理;研究了用于减小同步采样误差的线性内插软同步采样法,并以MCS-51单片机为核心设计实现了该谐波检测算法;实验数据表明,软采样可有效提高谐波检测精度.     

基于扩展DFT的谐波检测算法的研究

传统离散傅里叶变换(DFT)算法因其具有计算效率高,便于在嵌入式系统中应用的优点而广泛应用于谐波检测中,但其在非同步采样下,频谱泄露和栅栏效应的存在将会影响到测量结果的精确性。将扩展傅里叶变换(EDFT)应用于谐波检测中,EDFT以傅里叶积分变换为目标,在扩展的频率范围内优化变换基即利用变换基函数取代传统DFT变换中的指数基来构造信号的目标函数,并将原始数据通过迭代近似拟合从而使测量精度得以提高。经验证,在非同步采样和噪声存在的条件下,该方法依然有较高的频率分辨率和较强的抗干扰特性,适用于高精度测量或检测。     

基于DSP的电网谐波检测系统研究

分析研究了在电力系统测控中应用数字信号处理器的优势,并且设计了以DSP处理器TMS320F2812为核心的电网谐波检测分析系统.通过多路同步采集将电网电量数据输入系统,在处理器中完成数据倒序处理和快速傅立叶变换等相关的运算处理工作,可以得到各次谐波含量.     

电能质量数据采集和谐波分析方法的实现

针对电能质量分析问题,设计了基于DSP和CPLD的电能质量检测装置,完成对电网信号数据的实时采集和处理,介绍了系统的总体结构以及数据处理的方法。为消除泄漏误差,采用锁相环电路实现对电网信号的同步采样。为提高计算的准确性,采用基于加窗插值的FFT算法分析电力系统谐波,并对算法的实现进行了详细的描述。     

DFT算法在电能质量谐波分析中的应用

介绍了以TI公司TMS320F2812为核心的电能质量监测仪,结合DSP芯片特点分析了用DFT进行连续信号的频谱分析方法,并仿真了同步采样幅频与非同步采样幅频的实验结果。本文对谐波参数的计算,在传统傅里叶算法的基础上对加窗插值的FFT算法进行了深入研究,从而有效的减少非同步采样造成的频谱泄露和栅栏效应,大大提高各次谐波幅值及相位的计算精度。     

电力谐波分析与计量

谐波具有固有的非线性、随机性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征,运用傅里叶变换的方法实现谐波测量,其测量精度高、使用方便。为了确保信号频率和采样频率一致,硬件上采用AD73360模/数转换器芯片采样数据,使每个通道均同步采样以确保通道之间不存在相位延迟,AD73360与TMS320VC5416相结合实现了对多路电压、电流信号的实时采集与数据处理。     

基于线性神经网络预测的实时谐波检测

随着电力电子装置的应用日益广泛，电网中的谐波污染也日趋严重。准确、快速地检测系统电流中的谐波成分，是保证有源电力滤波器具备良好工作性能的关键。文中详细地阐述了针对电网中谐波变化的特点，给出一种谐波电流实时检测方法，能够正确预测出未来时刻的谐波电流值。本文给出的基于线性神经网络的实时谐波检测系统，可以利用前5个采样点的值来预测下一个采样点的值，也就是可以在第五个采样周期后准确地跟踪上基波的变化。实现了谐波检测的实时性。     

不同采样频率下的伪码同步性能分析简

针对无线通信系统中的伪码同步问题,本文以滑动相关法为基础,分析了在不同采样频率下实现同步时的信号检测概率、虚警概率,同时结合克拉美罗限分析了采样频率对同步精度的影响。分析与仿真结果表明：增加采样频率可以提高信号的检测概率;在高接收信噪比下可以缩小符号定时偏差,提高系统同步的精度。但当采样频率足够高时,继续提高采样频率获得的性能提升很小,同时会增加信号处理的复杂度。因此,在无线通信系统中实现同步时,采样频率的选取需要在性能与复杂度上折中考虑。     

基于DSP的电力谐波装置研究

DFT/FFT是进行谐波检测的有效方法,其算法简单,易于实现。在改进DFT算法的基础上,利用CCS仿真与硬件DSP相结合的方式验证算法,通过将加窗插值FFT算法与改进DFT算法进行对比对数据进行分析,比较各次谐波幅值、相位以及频率的误差。利用信号发生器产生三角波进行DSP硬件测试,分析两种算法在通过数据采集、A/D转换后受到的精度影响,验证算法的实时性、准确性和稳定性。最终分析出在非同步采样时,改进DFT算法具有较高的检测精度,而加窗插值FFT算法实时性比较好。     

如何运行多个过采样数据转换器

1．1介绍本文将以ADS1252 ADC为例介绍在使用过采样数据转换器设计同步取样系统时需要考虑到的一些因素。要在同步应用中成功使用过采样数据转换器,就必须使每个ADC的调制器时钟(MCLK)保持一致。这才能真正确保每个转换器对输入进行采样时可以并行工作。不论系统中有多少ADC,这里仅需一个中断引脚,这对简化数字接口尤其有益。     

基于TMS320LF2407电网参数的测量

为了使电网参数测量的精确性更高,测量时间更短,基于TMS320LF2407设计出了一种新型的数字测量系统来测量电网参数,对电网的直接参数电压,电流以及电压与电流间的相位角进行测量,根据测得的数据对其他参数进行计算。这种数字测量系统大大提高了传统的电网参数测量系统的速度和精度,使得电网工作状态能够根据测量的参数进行及时的调整。     

应用广域测量信息的低频低压解列装置自动化控制技术

针对电网广域测量信息含噪量较大、电网互联区域振荡阻尼难以控制的问题,以提升电网供电质量为目的,提出应用广域测量信息的低频低压解列装置自动化控制技术。以广域测量系统（WAMS）为基础,获取电网运行时的广域测量信息,利用小波分解去噪方法去除电网广域测量信息所含噪声后,通过基于Prony的电网低频振荡识别方法识别电网振荡区域与振荡数值;然后以电网振荡区域与振荡数值为基础,计算振荡中心电压和定位系数,并将其作为输入,设计低频低压解列装置自动化控制流程,实现低频低压解列装置自动化控制。实验结果表明,该方法可有效去除电网广域测量信息内所含噪声,电网互联区域振荡阻尼数值最大误差值仅为0.01,且可有效地控制低频低压解列装置。     

基于NIOSⅡ的同步相量测量装置设计

同步相量测量装置可以在全球定位系统信号的控制下,对电网中的各个节点进行同步相量测量,其测量结果可为电网的安全稳定分析提供较为关键的基础数据源.本设计采用ALTERA FPGA和INIOSⅡ嵌入式处理器核,研制了一套电力系统同步相量测量装置.本文详细叙述了同步相量测量装置软、硬件设计结构以及设计方法,将整个装置从硬件层划...     

深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术

随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。     

基于大数据的电网调度系统可靠性研究

为了提高电网调度系统的性能,文中提出了基于大数据的电网调度系统可靠性研究方法。利用大数据技术对电网调度系统的各项数据进行深入挖掘,并利用改进权熵法对各项数据进行综合整理。与越限电压风险法相比,改进权熵法对于电力调度系统的考量更为周全,在风险评估的过程中不仅考虑了电压越限的风险,而且同时兼顾了电力电压分布造成的风险因素。整个系统的灵敏度更高,更适合用于电网调度系统的可靠性研究。     

谐波条件下电容式电压互感器测量影响因素分析

随着现代电网的不断发展,电网系统中的非线性负荷等数量不断增加,谐波问题成为影响电网电能传输质量的关键因素,本文对谐波条件下,影响电容式电压互感器测量的因素进行了分析研究,希望可以对在谐波条件下电容式电压互感器测量技术的发展有所帮助.     

电网建设中电气工程自动化的应用

电网系统是电力系统的重要组成部分,在我国经济社会发展过程中具有举足轻重的作用。随着科技社会的发展进步,电网的管理运行过程中逐步引入了新科技技术,对电网系统的管理水平提升起到推动作用,其中就包括电气工程自动化技术。因此,首先介绍了电网建设中电气工程自动化的应用现状,然后分析了电网系统自动化中存在的问题,并提出了具体的应用措施,希望对促进我国电网建设的可持续发展提供帮助。     

浅析如何在配网管理中应用GIS技术

随着电网不断扩大,对于配电网的管理成为一个难题。GIS技术是一种为了获取、检索、存储、分析和显示空间定位数据而建立的数字化的计算机数据库管理系统。将这项技术应用于配网管理之中,把配网的各种信息与地理位置的图形信息有机的且紧密的结合在一起,为电力管理部门提供各种所需的电力使用信息。这样可以提高我国电力配网管理水平,为我国电力事业的发展做出贡献。     

ZigBee技术在智能电网系统中的应用研究

随着国家在智能电网的大力投入,进一步推动了新型科技的研究和应用。为了满足智能电网中对数据采集、传输的可靠性、稳定性、健壮性,以及采集设备的低能耗等要求,ZigBee技术以其自身的先天优势,通过合理的设计利用,能够帮助在智能电网的高级计量体系（AMI）、高级配电运行体系（ADO）等领域发挥重要的作用。通过实验表明,ZigBee系统设备具有成本低、高可靠、低功耗、环境适应能力强等诸多优势,在智能电网中具有广泛的应用前景。     

区域电网调度系统中维护信息对称性特征识别

为提升对区域电网调度系统维护信息对称性特征的识别效率及准确率,文中首先通过小波变换方法提取区域电网调度系统中维护信息的特征,然后运用模糊C均值算法分析特征数据的分布情况,并以此为基础,获取维护信息对称性故障特征的波形,根据Ucosθ波形特征识别结果,实现对区域电网调度系统中维护信息对称性特征的识别.实验结果表明:在不同...