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基于Web数据挖掘的高效关联规则研究 总被引:4,自引:0,他引:4
随着网络资源越来越丰富,Web数据挖掘逐渐成为因特网上资源有效利用的研究热点。本文提出通过对因特网上非结构化数据的XML格式进行筛选等处理,然后转化为结构化数据存储在SQL Server数据库中。并在此基础之上利用关联规则发现以生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,就可以有效地剪除弱关联规则,大幅度地减少候选频繁项目目集,从而提高规则发现效率。最后,在传统经典算法Apriori基础上,利用弱关联规则的向上关闭特性设计了一个相应的高效算法。 相似文献
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联机分析关联规则挖掘的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在对关联挖掘、数据仓库、OLAP研究的基础之上,提出了联机分析关联规则挖掘的方法,并给出了针对该方法的特定算法。研究表明,同孤立的关联规则挖掘方法相比,该方法具有较大的灵活性和更高的效率。 相似文献
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关联规则挖掘在网络教学评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>1数据挖掘的概念数据挖掘是知识发现(KDD-Knowldge Dicoveryin Dambase)的重要环节之一,指从大型数据仓库提取隐含的、未知的对决策有潜在价值的知识和规则,源于数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索和高性能检索。数据挖掘的主要算法包括:粗集方法(RoughSet)、关联规则法(AssocitionRule)、分类法(Classification)、聚类法(Clutering)、遗传算法(Genetic Algorithms)、神经网络(NeuralNetworks)。2关联规则的基本概念关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系。DM中的关联规则法的任务就是从数据库中发现那些确信度(Confidence)和支持度(Support)都大于给定值的稳健(Robust)规则。近几年,有关从数据库中发现关联规则的研究最多。目前,已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深入,使得发现的关联规则所提供的信息越來越具体,实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。关联规则一般用四个参数来描述其属性。下面拟用关联规则法研究学生A科成绩与B科成绩的关联为例说明其四属性含义 相似文献
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基于数据仓库和数据挖掘的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了数据仓库的发展历史,讨论了构建数据仓库的方法和实现数据挖掘的一般步骤.最后用基于关联规则的数据挖掘技术解决网络拥挤的问题. 相似文献
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摘要:数据网格是在计算网格的基础上发展起来的网格技术,具有资源共享、协同工作、虚拟组织以及对分布式数据库群进行处理和分析的特点,在知识发现领域具有重要的研究价值。因此,本文提出了一种基于数据网格进行知识关联规则挖掘的方法。该方法采用数据网格树对动态数据网格进行全局控制和管理,采用挖掘作业命令的形式触发域挖掘作业,采用素数存储的方法进行了关联规则挖掘。通过仿真实验表明该挖掘方法在数据库群和数据网格关联规则挖掘方面具有优势。 相似文献
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基于关联规则数据挖掘技术在数据仓库中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了关联规则的基本概念,以及关联规则的种类和核心算法。详细说明了多层关联规则的主要内容,结合实际数据在数据仓库和数据挖掘中的处理过程,讨论了关联规则在科学数据库系统中的应用。最后介绍了多维关联规则挖掘技术的基本概念和关键问题的处理方法。 相似文献
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针对关联规则挖掘应用所面临的困难,分析了XML语言的技术特点,提出了一种基于半结构化数据的关联规则挖掘模式。该模式充分利用了半结构化数据源的自描述性、开放性和可扩展性方面的优势。 相似文献
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廖强 《计算机光盘软件与应用》2012,(19):52-53
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要方法,在许多数据挖掘领域得到应用。本文阐述了关联规则挖掘以及其关键算法,并针对具体的实例,描述了数据挖掘工具weka挖掘关联规则的过程。 相似文献
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随着数据挖掘技术的发展,其应用领域也越来越广。介绍了数据挖掘技术的概念,并将数据挖掘技术应用到雅姿美容美体中心,具体阐述使用关联规则分析对顾客所选择的服务进行挖掘,发现顾客同时选择的多种服务间的关联关系,这样有利于将多种服务组合起来进行促销,对雅姿美容美体中心及其他美容美体中心的运营具有重要指导意义。 相似文献
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关联规则挖掘在成绩录入、校对系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为了达到实现数据录入、校对的准确和高效的目的,文章介绍了利用关联规则挖掘方法在成绩录入、校对与发布系统的设计思路、体系结构和实现要点,系统经过实际运行验证了该核心方法结论正确,达到了预期的目标,实现了数据录入、校对的准确性和高效性。 相似文献
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论文基于数据挖掘的理论背景,着重阐述了其中关联规则和决策树两种方法,并将其应用到教学工作中。通过研究分析,使用关联规则方法,能更好地进行教学情况预测和教学效果评估;决策树方法能在毕业论文、课程选择等方面进行分析指导。最后,指出数据挖掘方法在教学中应用的发展前景。 相似文献
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传统的正关联规则考虑的是事务中所列举的项目,而负关联规则不仅考虑事务中所包含的项,还考虑了数据库中存在而事务中所不包含的项。该文首先讨论了负关联规则的相关定义,以及它的支持度、置信度与相关度,并分析了PNARC模型的算法。最后对负关联规则的研究发展方向进行分析。 相似文献
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对数据挖掘在证券业务分析系统中的应用相关理论进行了探讨,重点阐述了通过数据挖掘技术挖掘股票之间的关联规则,使投资者了解各种股票的走势及股票之间的关系,从而作出正确的投资决策。 相似文献