SQL查询优化技术在Informix数据库的应用

查询操作在各种数据库操作中所占比重最大，在数据量很大的数据库里查询，SQL语句的优化就成了很关键的问题。通过建立合理的索引、设置合适的where予句中的条件、使用临时表等措施来给数据库管理系统的优化器提供条件，以提高查询语句的执行效率，同时给出在Informix数据库中的应用实例。     

Hibernate应用中查询接口的设计

Hibernate核心API提供了HQL、QBC及本地SQL语句完成查询功能.通过实例给出了这几种接口的实现方法及查询语句的应用过程.为了提升查询性能,分析了Hibernate的缓存机制和检索策略,目的是要确定合理的查询方式,以便得到优化的SQL语句,从而减少访问数据库的频次及节省内存资源.     

基于MapXtreme的Web GIS开发技术

在对比各种Web GIS实现方式的基础上,选择了操作简单、开发便捷的基于MapXtreme地图服务器的Web GIS开发方法,在Windows XP系统下,以ASP等作为主要前端开发工具,以SQL Server2000作为数据服务器存储地图中的路径信息,以MapXtreme 3.0 for windows作为地图服务器,用于建立MapX实例操作.在软件设计过程中,在HTML中通过VBScript以及JavaScript等脚本语言启动MapXBroker进行地图操作.通过访问数据库查询路径等,在短期内开发了一款具备Web GIS基本功能以及一定查询功能的Web GIS系统.     

Web动态组合查询的设计与实现

为满足字段因需求变化而改变时的查询需求,给出了一种动态的组合查询方法,通过对数据库字段进行打包,在提交查询后再将所接收的字段组合到SQL语句中,从而动态地获得查询结果.     

多关系SQL查询中连接顺序的优化

关系数据库优化器确定SQL查询的执行计划是一个非常复杂的过程,该文概要性地介绍了数据库应用系统开发各个阶段的优化,对优化器的结构和优化方法作了陈述,包括SQL语句执行计划的产生和确定.该文只对SQL查询执行计划的表达和算法进行了介绍.同一SQL语句有多种执行计划,它们的结果相同,但代价相差巨大.优化的内容很多,包括连接算法的优化,连接顺序的优化,语义的优化,索引的优化等,阐述了Oracle数据库中多关系连接运算中连接顺序的优化方法,并给出了实际应用案例.     

面向考古应用的自然语言查询系统的设计实现

针对当前研究的热点问题——界面层自然语言理解的应用，设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用，提出了受限汉语的上下文无关文法，把查询语句通过定义的文法进行标注，并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述，运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题，从而实现了从MML到SQL语句的转换。     

基于Web的稀土化合物数据库系统应用程序级性能优化研究

在稀土化合物Web数据库系统的开发和实现中,系统的性能是系统中的核心问题之一．而影响Web数据库系统性能的因素很多,有硬件也有软件方面的．将探讨如何从数据库结构设计、SQL查询优化、合理的索引以及存储过程的使用等方面来研究系统应用程序级性能优化策略,以实现系统整体性能的优化．     

数据库SQL查询的优化方法

以Informix应用实例为基础，结合数据库理论，探讨了在实际应用系统中SQL查询的优化技术，建立了合理的索引策略，编写适宜的SQL语句，构建有效的存储过程。     

Web数据库性能调优

提出了一种基于Web数据库系统设计、实现和性能调优的新方法,该方法包括由RDBMS配置优化、应用模式设计优化和编程优化。通过内存、分段、磁盘参数和时间相关参数的优化可以设置一个好的RDBMS运行环境。在编程时,通过减少与后台连接和断开操作、建立和使用索引、多用存储过程和优化SQL语句可以优化系统性能。在应用设计时,通过优化应用逻辑和降低规范化可以大大地改善系统性能。     

Oracle数据库性能调整优化

数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库的性能要求也越来越高。本文介绍了数据库性能优化目标,分析了影响数据库性能的因素,对SQL查询语句的优化、Oracle内在分配以及磁盘I/O等数据库优化技术进行了详细的介绍。     

关于数据库数据复杂查询的实现

数据库技术是当今计算机应用的核心技术，而数据查询是管理数据库的重要手段。文章以实例讲述了对数据库数据进行复杂查询的三种方法：使用SQL语句、借助Power Builder实现综合信息的查询、动态查询。     

基于ASP和SQL Server2000的网络数据库开发

ASP是一个Web服务器端的开放式脚本开发环境，具备网关接口的强大功能和脚本容易开发两大优点，安全性好。可以通过ADO对象和SQL语句访问和操作数据库。本文结合实际例子详细阐述了ASP的概念以及和SQL Server结合使用时应注意的问题。     

基于数据库查询过程优化设计

在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。     

专利授权及失效管理数据库系统的设计与优化

结合专利审查流程管理系统三期中授权及失效管理子系统的开发进行了实例分析．研究了数据库设计的基本步骤和优化的几个方法．得出了数据库的优化可以采用提高SQL语句性能的方法．     

专利授权及失效管理数据库系统的设计与优化

结合专利审查流程管理系统三期中授权及失效管理子系统的开发进行了实例分析.研究了数据库设计的基本步骤和优化的几个方法.得出了数据库的优化可以采用提高SQL语句性能的方法.     

交通工程管理系统的数据库性能优化措施

主要以EMIS系统数据库性能优化为出发点，参照目前网络数据库开发考虑的因素如操作系统、数据库结构、应用程序等，围绕数据库连接，查询语句的执行效率等讨论了该系统性能优化的几个主要方面，并提出了相应的改进方法：优化查询语句；使用连接池；适当数据冗余。由此了解如何分析和改进数据库性能、如何维护一个性能满意的数据库。     

面向考古应用的自然语言查询系统的设计实现

针对当前研究的热点问题———界面层自然语言理解的应用,设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用,提出了受限汉语的上下文无关文法,把查询语句通过定义的文法进行标注,并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述,运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题,从而实现了从MML到SQL语句的转换。     

数据库SQL查询的优化方法

以Informix应用实例为基础 ,结合数据库理论 ,探讨了在实际应用系统中SQL查询的优化技术 ,建立了合理的索引策略 ,编写适宜的SQL语句 ,构建有效的存储过程     

一种SQL负载裁剪新方法的研究

通过分析SQL查询的相似性，提出了一种新的SQL查询的距离函数．通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类，并且提取具有代表性的SQL子集，达到减小SQL集合的目的，从而提高基于负载分析的性能优化工具（以物理设计优化为例）的扩展性，同时叉不会大幅度降低优化的结果．分别采用TPC—H负载和客户数据库的实际负载作为SQL负载集合，通过算法实现和在DB2上进行Index Advisor实验证实：该算法可以裁剪SQL负载到原有负载的65％和43％；减少Index Advisor的运行时间达到63％和72％；同时性能的损失分别是8％和4％，证明本算法是行之有效的．     

自然语言查询系统中的句法分析与算法实现

为了让更多的不熟悉计算机技术的用户使用他们熟悉的方式从数据库中查询信息，利用汉语自然语言进行查询成为当前的一个热点问题。由于汉语语句的复杂性，建立自然语言理解的形式化模型一直是研究的难点。本文针对当前研究的热点和难点问题，通过分析数据库中常用的SQL句型，把查询语句划分为六类，提出了受限汉语规则和基于受限汉语的上下文无关文法来尝试解决自然语言处理中的语句理解问题，并给出了详细的算法描述。