地区电力系统状态估计研究与应用

本文介绍了哈尔滨地区电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和计算速度;不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

南通电网实时状态估计的工程化调试和应用

在分析状态估计算法原理的基础上,结合江苏南通电网能量管理系统(EMS)的实际应用,系统讨论了状态估计工程化调试和维护方法,包括量测、拓扑关系、模型参数的辨识和校正方法,以及量测控制在状态估计中的应用。实际应用表明,这些方法对维护SCADA量测、提高状态估计量测合格率和保证状态估计的实用化是有效的。     

基于状态估计数据的电网线损理论计算方法

为了适应负荷实测和线损理论计算对数据的同时性和准确性的要求，提出一种利用状态估计数据进行35kV及以上供电网电能损耗率的计算的方法，在分析采用状态估计数据的可能性与必要必要性的基础上，根据电网线损理论计算软件的计算原理，论述了在状态估计数据中提取电网线损理论计算需要的数据，进行数据转换的步骤和方法。通过潮流核，保证当前运行方式与线损理论计算的条件一致，应用结果表明：采用实时数据进行电网线损理论计算，可减少人为错误，提高效率，同时，也提高计算的准确性和精度。     

电力系统状态估计算法研究

电力系统状态估计作为一种高及应用软件,在整个能量管理系统中起着非常重要的作用。本文在对已有状态估计方法进行分析的基础上,并考虑了实际电网的一些特点,提出了一种将电压量测量和功率、电流量测量分解开来进行计算的加权最小二乘法状态估计算法。研究了该方法在微机ＤＯＳ平台上的实现,和其他方法进行了比较,认为该方法具有收敛性好,计算速度快的优点。     

豪斯荷德尔正交变换法在状态估计中的应用

本文详细介绍豪斯荷德尔正交变换法在状态估计中的应用。该方法与目前状态估计计算中广泛采用的吉文斯正交变换法相比具有运行速度快,程序设计简单等优点。经云南大理等地区电业局的现场进行表明,该方法具有数值稳定性高,收敛性好,占有同存小等优点。     

地区电网状态估计研究

在分析法方程法，正交交换法等各种算法基础上，得出各自的优缺点。结合它们的优点，采用吉文斯变换最新研究成果，研究发展了适合的地区电网的混合算法。运用分割理论，将网络分成几个子区，独立进行状态估计，然粕总协调，设计出了一种适合的地区电网的灵活方便的混合状态估计器。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

华东电网两级分布式状态估计试点建设及运行分析

指出华东调度中心—变电站两级分布式状态估计充分利用变电站内大量冗余的量测信息,对形成覆盖变电站状态估计结果的高精度局部估计,进而进行全局协调,可获得更可靠的全网实时状态估计结果。介绍了华东电网两级分布式状态估计系统建设应用情况,对试点厂站内、调度主站端状态估计结果进行了分析比较,结果表明其对全网状态估计计算结果有较明显的改善作用。     

快速正交变换阻尼最小二乘法在电力系统状态估计中的应用

本文在介绍正交变换算法基本原理的基础上重点介绍了为提高计算速度而采取的一些技术措施,并针对量测方程Jacobian矩阵本身引起的病态问题提出了快速正交变换阻尼因子法,通过对国内外系统的计算,验证了本文所提算法的有效性。     

电力系统状态估计在抚顺电网中的应用与研究

介绍了地区电网状态估计的基本原理及功能，即利用实时量测系统的冗余度提高数据精度，从而自动排除错误信息，估计出系统的状态；在自满上采用基于等效电流量测变换的状态估计方法，使雅可比矩阵常数化，充分利用了系统量测类型多的特点，将量测支路电流作为已知量带入计算，使其肯的较好的数值稳定性和计算速度；分析了在实时不良数据冲击下，该算法的稳定性和收敛性；在抚顺电网实际运行中效果良好。     

电力企业局域网技术研究与应用

为提升电力企业行政办公网络的稳定性和可靠性,对传统的基于树型局域网网络拓扑运行中频出的故障进行研究,结合企业实际网络环境,设计出新的网型网络拓扑结构,并启用相应的网络协议抑制各类网络故障。通过分析比对近2年不同网络架构运行环境下的故障数据统计,证实了改进后的办公局域网的网络结构较传统办公局域网的网络结构更为稳定可靠。     

输变电设备状态监测及其在湖北电网中的应用

文章介绍了电力变压器、高压断路器、电容性设备、避雷器、电力电缆等电网设备的状态监测。讨论了电网设备状态监测在应用中应注意的问题,以及设备状态监测在湖北电网的应用现状。     

一种配电网状态估计实用快速算法

为了解决配电网状态估计规模大、求解困难的问题,提出一种配电系统量测区域分解方法,将配电网中各馈线分解成多个量测区域,使得分解后各个区域之间解耦,并且对系统中数量庞大的负荷进行分组合并,进一步降低问题求解难度。针对配电系统中量测特点,构建了基于量测变换和零注入约束的状态估计算法。该算法可以充分利用各种量测信息,计算速度快、收敛性好。算例验证表明,所提出的方法高效可行,满足当前配电系统在线实时应用的要求。     

电动汽车SOC利用BP神经网络模型预测方法研究

为了解决电动车用电池剩余电量准确预测这一难题,本文采用BP神经网络法建立电池剩余电量预测模型,实现对磷酸铁锂离子电池充放电过程中剩余容量的预测.最后使用测试数据对模型进行验证,剩余容量的预测值与实际值之间还存在着一定的误差.如果精度要求不高,这种建模方法简单可行,有一定参考价值,如果有更高精度的要求,必须对这种建模方法...     

基于混合量测的电力系统动态状态估计

针对目前广域量测量无法单独进行状态估计的问题,引入部分SCADA功率量测与广域量测一起构成混合量测系统,提出了基于混合量测的动态状态估计算法。该算法采用扩展卡尔曼滤波算法实现状态预测与滤波,并能利用精度高和短期更新的广域量测数据去提高状态滤波效果。仿真分析表明,当广域量测在混合量测数据所占比例逐渐增加以及广域量测更新周期缩短后,状态预测和滤波结果精度均会有明显提高。     

电动汽车动力电池荷电状态估计方法探讨

准确估计电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理的重要内容,SOC的准确评估对延长电池寿命和提高电动汽车整车性能具有重要意义。各国研究人员对电池SOC估计方法进行大量研究,先后提出了多种估计方法。文中介绍了电池SOC的定义及其主要影响因素,根据电池SOC估计方法的特点,按离线和在线方法对SOC估计方法进行总结和介绍,并比较了各方法的特点及实用效果。最后展望了电池SOC估计方法的两个潜在发展方向,即基于电池模型的非线性滤波方法和具有自学习能力的智能方法,为今后深入研究动力电池SOC估计方法提供借鉴。     

天津电力IMS深化提升探讨与研究

随着SG186工程的竣工与信息化建设的深入推进,在信息内网,公司已经完成信息运维综合监管系统（以下简称IMS）的一期建设,实现了对内外网IT资源统一监控的规划目标。为了更好地配合国家电网公司信息化建设部署要求,在稳定运行IMS的基础上进一步开展了深化应用。对于系统在功能应用和展示效果的局限性上。国网天津市电力公司进行了深入的指标地市拆分工作。同时将考核指标进行纵向动态追踪和可视化展示,并起到了预期的效果。在提升企业领导决策水平的同时,给综合监管工作提供了更有力和全面的保障,实现了信息化与公司战略发展的深度融合。     

电力调度状态估计的实用技术研究与实践

状态估计是电力调度控制中心必备的基础应用模块。总结了状态估计的技术发展水平和运行经验,提出了通过参数管理、调试手段、指标分析等进一步推动状态估计的实用技术方案。在南方电网220 kV及以上大模型的应用实践证明了上述技术方案的工程有效性和可行性。     

电力企业电能质量监测网络的管理与应用

介绍了电力公司建立电能质量监测网应考虑的问题,以及如何使监测网络为电力企业的安全运行更有地的服务。     

电力数据网络的应用与安全性

电力数据网络是电力企业的主要通信方式,广泛应用于调度系统、信息管理系统、办公系统等领域,承载了实时数据和非实时数据。在应用过程中,电力数据网络存在不安全因素,包括硬件缺陷、计算机病毒、黑客攻击等。根据网络及应用特点,展开对安全性的讨论。根据不同业务对数据网络实时性、安全性、保密性、可靠性的需求不同,提出相应的安全策略及防护方法。