ART3神经网络的研究分析及应用

在ＡＲＴ３神经网络模型的研究基础上，分析比较了ＡＲＴ３的分布式和压缩式识别码的模式识别情况，并且与ＡＲＴ２神经网络模式识别情况进行了比较，并将其应用在轴承故障诊断中．研究分析表明：ＡＲＴ３不仅继承了ＡＲＴ１和ＡＲＴ２神经网络的功能，而且还具备了相当强的功能和可扩展的潜力．     

ART神经网络集成系统软件的研制

根据自适应谐振理论以及心理学，生物化学和神经生理学研究成果，深入研究了ＡＲＴ神经网络模型并振探索出ＡＲＴ１神经，ＦＡＲＴ网络，ＡＲＴ２网络和ＡＲＴ３网络所对应后套实用基本算法，在此基础上，研制完成了ＡＲＴ神经网络集成系统软件并将其应用于轴承的生态监测和故障诊断。     

ART神经网络集成系统软件的研制

根据自适应谐振理论以及心理学、生物化学和神经生理学研究成果，深入研究了ＡＲＴ神经网络模型并探索出ＡＲＴ１网络、ＦＡＲＴ网络、ＡＲＴ２网络和ＡＲＴ３网络所对应的一套实用基本算法，在此基础上研制完成了ＡＲＴ神经网络集成系统软件并将其应用于轴承的状态监测和故障诊断。     

人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径，本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用真实轴承故障诊断中，实验表明，该方法有较好的诊断效果。     

人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径。本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用到真实轴承故障诊断中。实验表明：该方法有较好的诊断效果。     

一种集成模糊聚类神经网络

在分析了模糊ＡＲＴ网和ＢＰ网的基础上，提出了把模糊ＡＲＴ网的结构自适应能力和ＢＰ网良好记忆能力结合起来的思想，构成一种集成模糊聚类神经网络，该网络的特点是：类别数不需预先确定，分类效果优于模糊ＡＲＴ网和ＢＰ网。     

人工神经网络及其在焊接中的应用

介绍了ＢＰ网络、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络、ＡＲＴ网络和ＣＭＡＣ网络等几种主要的神经网络模型及其特点，阐述了神经网络在焊接领域中的应用，如焊缝跟踪、焊缝成型控制、缺陷检测、焊接接头性能预测及焊接过程稳定性控制等方面的研究现状，并探讨了其发展趋势。     

一种合成AlN粉末的新方法

研究了气氛对Ａｌ２Ｏ３与ＢＮ在高温下反应形成ＡｌＮ的影响，发现在Ｎ２气中Ａｌ２Ｏ３与ＢＮ的应形成了ＡｌＮ的速度很慢，但在Ａｒ气中Ａｌ２Ｏ３与ＢＮ反应形成ＡｌＮ的速度较快，据此提出了一种合成ＡｌＮ的新方法。     

F,Cl,SO3对C2AS形成的影响

使用化学纯的试剂，研究了ＣａＯ、Ｈ２ＳｉＯ３和Ａｌ（ＯＨ）３系统中，当Ｃ：Ｓ：Ａ＝２：１：１时，Ｆ、Ｃｌ和ＳＯ３对Ｃ２ＡＳ形成过程的影响。结果表明在８５０￣１０５０℃的温区内，ＣａＯ－Ａｌ（ＯＨ）３－Ｈ２ＳｉＯ３系统中Ｃ２ＡＳ的形成数量极少，主要矿物是Ｃ１２Ａ７，Ｃ２Ｓ和β－ＣＳ，当有Ｆ、Ｃｌ和ＳＯ３存在时，Ｃ２ＡＳ的数量大大增加，在１０５０℃时，Ｃ２ＡＳ的数量可达８０％左右。     

F、Cl、SO_3 对C_2AS 形成的影响

使用化学纯的试剂，研究了ＣａＯ、Ｈ２ＳｉＯ３和Ａｌ（ＯＨ）３系统中，当Ｃ∶Ｓ∶Ａ＝２∶１∶１时，Ｆ、Ｃｌ和ＳＯ３对Ｃ２ＡＳ形成过程的影响。结果表明在８５０～１０５０℃的温区内，ＣａＯ－Ａｌ（ＯＨ）３－Ｈ２ＳｉＯ３系统中Ｃ２ＡＳ的形成数量极少，主要矿物是Ｃ１２Ａ７，Ｃ２Ｓ和β－ＣＳ，当有Ｆ、Ｃｌ和ＳＯ３存在时，Ｃ２ＡＳ的数量大大增加，在１０５０℃时，Ｃ２ＡＳ的数量可达８０％左右。     

陶瓷涂层的火焰喷涂及其耐磨性能

本文介绍了采用氧乙炔火焰喷涂Ａｌ２Ｏ３－ＴｉＯ２陶瓷材料。对其耐磨性能和机理进行的试验研究结果表明，在Ａｌ２Ｏ３中加入一定量的ＴｉＯ２不仅使Ａｌ２Ｏ３可以采用氧乙炔火焰喷涂，并且涂层的孔隙率下降，抗压强度增加，耐磨性能提高。     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

Si3N4—Al2O3—ZrO2系陶瓷表面氧化层组成的EPMA分析

利用ＥＰＭＡ和ＸＲＤ的分析方法，研究了Ｓｉ３Ｎ４－Ａｌ２Ｏ３－ＺｒＯ２系陶瓷材料表面氧化层组成。结果表明，Ｓｉ３Ｎ４－Ａｌ２Ｏ３－ＺｒＯ２系陶瓷材料表面氧化层是由方石英相、ＺｒＳｉＯ４相和含有Ａｌ２Ｏ３、ＣａＯ等的ＳｉＯ２玻璃相所组成，其中ＳｉＯ２玻璃相中Ａｌ２Ｏ３、ＣａＯ等的含量，随着氧化时间的增加而逐渐增加。     

无压烧结Si3N4—MgAl2O4—Al2O3系复合材料

本文对Ｓｉ３Ｎ４－ＭｇＡｌ２Ｏ４－Ａｌ２Ｏ３系复合材料的无压烧结进行了研究，讨论了Ａｌ２Ｏ３含量对材料性能的影响及烧结工艺对材料性能和显微结构的相互关系。实验表明，两段法烧结可以得到性能良好的Ｓｉ３Ｎ４－ＭｇＡｌ２Ｏ４－Ａｌ２Ｏ３复合材料。     

ART网在地图彩色分类中的应用

该文根据ＡＲＴ网的特点和功能及地图彩色分类的要求，提出了用于地图彩色分类的扩展ＡＲＴ网（简称ＥＡＲＴ网）。文中介绍了该网的模型、算法、参数选择，并给出了实验结果。     

Fe基—Al2O3复合材料的界面研究

将工业还原铁粉，Ａｌ２Ｏ３颗粒，炭粉及某种适量粘结剂，通过粉末冶金方法在高温下进行烧结，制备了Ａｌ２Ｏ３颗粒增强Ｆｅ基复合材料，用ＳＴＥＭ，ＴＥＭ及ＳＥＭ对界面结合机制进行了分析与研究，结果表明，烧结过程中在Ａｌ２Ｏ３颗粒与Ｆｅ基界面生成了中间相，使Ａｌ２Ｏ３与铁基有良好的结合强度，所制备的Ｆｅ基－Ａｌ２Ｏ３复合材料的硬度，耐磨性已超过相同含碳量的碳钢材料。     

不同涂层对纤维增强TiAl基复合材料界面及其性能的影响

研究了Ａｌ２Ｏ３、Ｙ２Ｏ３及Ｙ２Ｏ３－Ｃｒ涂层对Ｔｉ纤维增强ＴｉＡｌ基复合材料界面和性能的影响。试验结果表明，用ＰＶＤ法给纤维表面涂覆Ａｌ２Ｏ３或Ｙ２Ｏ３的Ｔｉ纤维增强ＴｉＡｌ基复合材料，不仅使γ－ＴｉＡｌ的弯曲强度分别提高２８％和２５％，而且使界面反应层厚度由３０μｍ分别减少到２０μｍ和１４μｍ，即ＹＬＯ３较Ａｌ２Ｏ３有较高的稳定性和较好的扩散障作用。涂覆复合软质涂层Ｙ２Ｏ３－Ｃｒ的Ｔｉ纤维复合材料，其界面除有Ｔｉ３Ａｌ、Ｔｉ２Ａｌ外，有韧性相β及Ｔｉ２Ｃｕ产生，界面结合完整，其材料的弯曲强度达到７０９ＭＰａ，较γ－ＴｉＡｌ提高５８％，较涂覆Ｙ２Ｏ３的Ｔｉ纤维增强ＴｉＡｌ基复合材料提高２６％，而且弯曲挠度有所改善，显示出好的强韧化作用。     

多传感器信息融合及其在工业控制中的应用

综述了多传感器信息融合（ＭＳＩＦ） 的理论和技术,从工业应用出发给出了一种ＭＳＩＦ的结构,讨论了ＡＲＴ－ ２ 神经网络在ＭＳＩＦ中的应用,提出了聚类融合控制的思想和一种基于ＭＳＩＦ的控制系统结构。     

高温下Al2O3／Al合金复合材料的界面稳定性和拉伸强度

利用挤压铸造制备了Ａｌ２Ｏ３／Ａｌ合金复合材料，研究了高温下复合材料的界面稳定性和拉伸强度，结果表明，在Ａｌ２Ｏ３／ＺＬ１０９复合材料中，纤维与基体之间的界面上发生了化学反应，有利于纤维与基体的结合；在高温下界面层结构稳定，与基体合金相比。Ａｌ２Ｏ３／ＺＬ１０９复合材料具有较好的高温拉伸强度，工作温度可提高１００℃以上，另外，分析了Ａｌ２Ｏ３／ＺＬ１０９复合材料高温拉抻的失效形式。     

交流示波极谱滴定测定水泥中的Fe2O3和Al2O3

研究了在ｐＨ＝４．３的ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲溶液中，用ＥＤＴＡ滴定水泥熟料中的Ｆｅ＾３＋，并以Ｚｎ＾２＋的切口消失来指示终点，对Ｆｅ＾３＋进行测定，以及在测定了Ｆｅ＾３＋的溶液中用Ｚｎ＾２＋标液返滴定到出现Ｚｎ＾２＋切口指示终点来测定Ａｌ＾３＋的交流示波极谱连续测定Ｆｅ＾３＋和Ａｌ＾３＋的新方法。