直线度误差评定方法研究

研究了几种直线度误差评定方法，其中最小区域法符合最小条件，应作为直线度误差评定结果的仲裁依据。     

直线度误差评定的数据处理方法

在测量直线度误差时,评定得到误差结果,需要进行复杂的做图或采取繁琐的计算手段,不便子掌握．为此,利用计算机数据处理能力和最小条件法来完成直线度误差的评定,利用本方法只需输入测量值,就能得到直线度误差的结果．减少了大量的工作时间,并且数据准确．     

基于鞍点规划及遗传算法的空间直线度误差优化评定

建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型,给出了"最小条件"判据,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法.最后对实际测量数据进行了误差评定.     

旋转投影法评定孔类零件轴线直线度误差

轴线直线度误差是精密孔类零件的一项重要指标,影响零部件的工作性能、装配精度与使用寿命,为能够精确地计算孔的轴线直线度误差,提出一种旋转投影的误差评定方法. 通过对测量点做齐次坐标变换与旋转投影,使各测量点围绕最小二乘中线旋转到同一平面,将空间问题转化为平面问题；在平面点集中预先选择3个控制点,根据控制点、测量点到控制线距离的关系,不断利用距离比例系数更新控制点,直至3个控制点到控制线的距离的绝对值最大,从而得到轴线直线度误差值,此时3个控制点满足最小区域的“高低高”或“低高低”准则. 本方法无需复杂的非线性优化过程,计算量小,评定结果精度高, 旋转投影保留了测点之间的距离关系,可有效避免直接投影遗漏控制点组合的问题. 计算结果表明:与其他评定方法相比,本方法的评定结果精度更高,耗时在0.1 s以内,能够用于精密制造行业孔类零件的直线度误差评定,具有较高理论与实际应用价值.     

用中位线方法计算直线度误差

本文提出采用最小包容法评定直线度误差寻找最高点和最低点的方法,以及用中位线方法计算直线度误差的公式,比较准确,不需作图,且满足最小包容条件。该方法也适用于计算仪表和传感器的线性度以及齿形误差的分离。     

基于MATLAB的直线度误差评定及可视化研究

研究了3种直线度误差评定方法,并进行了计算机模拟仿真及比较.最后基于MATLAB软件进行了可视化研究,开发了相应的通用程序及图形用户界面,可以方便快捷地进行平面直线度误差的评定.     

计算机在评定和计算直线度误差中的应用

对计算机评定和计算直线度误差问题进行了分析和研究,并介绍了根据最小包容区域原则建立数学模型及软件设计的方法.     

误差分离法实现直线度误差的在线测量

对直线度误差的在线测量采用误差分离技术进行了理论研究和实验研究，验证了三测头误差分离的数学模型是可靠的，实验结果是令人满意的，并进行了误差分析。     

直线度测量中利用基准线评定方法的探讨

在长期工程实践和从事公差实验课教学的基础上,对直线度测量的几种方法进行了对比研究,介绍了它们的具体测量方法,分析了它们的测量误差以及在工程实践中的应用.     

交错排序法在评定直线度误差中的应用

最小区域法是符合最小条件的一种直线度误差评定方法,但较难实现.针对最小区域法提出了一种新算法——交错排序法.该算法首先按测量点到最小二乘直线的位置及距离对它们进行分区排序和交错排序,形成较优的搜索路径,其次进行坐标系旋转,最终通过斜率极值法确定包容直线,得到直线度误差.在VC环境下通过直线度误差评定实例验证了该算法可以快速有效的实现直线度误差的精确评定.     

一种评定空间直线度的最小外包容圆柱方法

给出了评定空间直线度的最小包包容圆柱的定义及其优化模型,在控制线旋转法的基础上给出了简捷的算法,最后用实例验证算法的可行性。     

计算机辅助直线度误差数据处理

本文用最小包容法,以计算机为工具,提供了一种直线度误差数据处理的方法。本方法可大大减轻检测人员的劳动且计算精确。     

基于力学基础的最小区域直线度误差凸包求解方法

从力学的角度思考直线度误差的最小区域评定方法的实质,通过建立直线度误差评定的力学模型,并结合计算几何的方法求解该模型,评定结果完全符合最小条件原则.模型求解过程采用了一种新的直线参数化方法,避免了数值计算中的病态问题.对2组文献中的直线度误差数据进行评定并和其他方法评定的结果进行对比.结果表明,该方法能有效地获得最小区域直线度误差.     

给定方向直线度误差的数据处理

本文介绍了一种新的直线度误差最小区域法评定的方法，详细阐述了这种新方法的评定原理和评定步骤，并给出了程序流程图，通过大量实践表明，这种方法简单，可靠，计算机处理速度快，适用于各类相关的场合。     

LabVIEW在形位误差测量与评定中的应用

针对传统的形位误差测量与评定中存在的若干问题,利用"软件就是仪器"的思想,设计了基于LabVIEW的测量与评定软件。由软件控制采集卡获得被测数据、实现数字滤波、生成误差曲线、自动计算形位误差值。实验结果表明,软件具有良好的人机界面、计算准确、稳定可靠,可以满足工业测试的需要。     

单纯形算法在圆度误差评定中的应用

提出一种圆度误差评定的实用算法，利用线性规划单纯形法，按最小条件求得圆度误差。计算结果表明所建立的数学模型具有编程简单和运行速度快的特点，此外该评定方法具有很强的通用性，对于其它形状误差的求解亦有参考价值。     

用网络分离法优化评定空间任意方向直线度误差的数学模型

应用“最小二乘法”的理论，以网络分离法优化按最小条件评定空间任意方向直线度误差的数学模型，为确定作为评定基准的理想轴线的集团提供了一种优化的依据，其实和性很强。     

基于遗传算法的空间直线度误差的求解

提出了一种计算满足最小区域法的空间直线度误差的新方法－遗传算法，并采用实数值编码， 计算精确非常高，理论上可以无限逼近真实值。仿真结果表明，该算法可有效地实验现全局寻优，且算法简单，收敛速度快，在计算机上容易实现，可用于三坐标测量机等测量系统的空间直线度误差测量的数值处理。     

基于遗传算法的圆柱度误差评定方法

建立了圆柱度误差最小区域评定的目标函数,并利用遗传算法对目标函数进行寻优.所建立的目标函数基于圆柱度误差最小区域定义,可以评定空间任意位置圆柱度误差的最小区域解,对测点无特殊要求.通过计算验证,该函数利用改进的遗传算法可以精确搜索到理想轴线的矢量方向并计算出圆柱度误差最小区域解,且计算结果稳定.该算法还可以推广用于圆柱轴线为基准的其它形位误差评定.