基于DSP Builder的数字滤波器设计与实现

现场可编程门阵列（FPGA）器件广泛用于数字信号处理领域,而使用VHDL或VerilogHDL语言进行设计比较复杂。提出一种采用FDATOOL工具和DSP Builder实现FIR滤波器的设计方案,按照MATLAB/Simulink/DSP Builder/QuartusII设计流程,使用FDATOOL工具可以实时调整滤波器的参数,采用DSP Builder设计了一个16阶FIR低通滤波器模型,并完成了仿真与验证,将模型转换生成VHDL代码,实现了基于FPGA的数字滤波器的设计。结果表明,该方法简单易行,易修改与移植,可满足设计要求,它验证了采用DSP Builder实现数字滤波器设计的独特优势。     

从Simulink模型自动生成VHDL代码--基于DSP Builder的FPGA设计流程

介绍了基于Altera提供的DSP Builder开发工具从Simulink模型自动生成VHDL代码的一种新的FPGA设计流程，并基于此流程实现了一个7阶FIR数字低通滤波器。     

集成微控制器功能的新型DSP架构

数字信号处理嚣(DSP)是专用的处理器，主要功能是高效率地执行信号处理算法。此外，应用中通常还需要执行传统的微控制器代码。为解决这一问题设计人员通常在系统中同时使用DSP和微控制器。但这样会增加产品的成本。本文介绍了一种新的DSP架构，它非常适合通用DSP算法，同时又可高效率地执行微控制器代码，并且有高效率的编译器性能。     

基于DSPBuilder的DDS设计与实现

DDS技术应用广泛,设计和实现DDS的方法有多种,随着EDA技术和FPGA器件的发展,应用FPGA实现DDS具有灵活性好、价格较低、研制周期短等优点。DSP Builder是Altera公司的系统级DSP开发软件,应用DSP Builder设计DDS,可根据DDS原理实现模块化设计,使设计更为直观和简化,结合Matlab软件的设计与调试功能,使系统仿真更为简便。将设计下载到硬件中运行,测试结果表明,应用DSP Builder设计DDS方案切实可行,输出波形频率范围较宽,波形稳定度和分辨率较高。     

基于DSP Builder的正交矢量型数字锁相放大器实现

微弱信号检测技术在当今科学研究领域必不可少,其中锁相放大技术由于在速度和精度这两个方面都能达到很高的要求,因而在微弱信号检测领域得到大量使用。使用DSP Builder可以更加方便高效地进行设计。以DSP Builder软件为工具,介绍了正交矢量型数字锁相放大器各个模块的设计,并对整体设计进行了验证,仿真结果证实设计可行。     

基于FPGA的16阶FIR数字滤波器的设计

本文是利用Altera提供的DSP Builder开发工具从Simulink模型自动生成VHDL代码的一种FPGA设计方法来实现一个16阶FIR数字低通滤波器,设计出的滤波器用于线性调制的相干解调中。通过对设计的电路进行验证和仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。     

基于DSP Bulider二维DCT实现

图像DCT(离散余弦变换)是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点.首先阐述DCT算法原理以及适合硬件设计的快速算法,介绍DSP Builder信号处理平台,重点研究基于DSP Builder平台的2D-DCT硬件实现.在二维DCT时,采用一种存取数据时直接对数据转置的方法,以提高设计速度.然后在Model-sim 6.2平台下进行功能仿真.最后将DSP Builder模块转换成VHDL语言,并在Quartus RⅡ下进行编译和时序仿真,达到了理想的效果.     

LMS自适应滤波器FPGA实现的新方法

针对用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的缺点,该文利用最新DSP Builder工具建立了基于最小均方误差(LMS)算法的8阶二进制频移键控(2FSK)信号去噪自适应滤波器的模型,在EPF10K100EQC208-1器件上设计出了处理速度为36.63 MHz的8阶自适应滤波器,其速度是通过编写底层VHDL代码设计的自适应滤波器7倍,是采用DSP通用处理器TMS320C54X设计的自适应滤波器的25倍。     

基于DSP Builder的正弦信号源优化设计及其FPGA实现

主要介绍了直接数字频率合成器的原理和特点,研究了用DSP Builder实现正弦信号发生器的设计方法,继承了传统DDS信号源调频、调相迅速的优点,给出了查找表压缩优化方法。并应用Altera公司推出的DSP Builder和QuartusⅡ进行了仿真实现。实际结果表明,此设计方法在节约芯片资源的基础上达到了较高了精度。     

基于现代DSP技术的QPSK调制器的设计

为了提高DSP系统的开发效率,引入了现代DSP技术,并由此设计了QPSK调制器.依据QPSK调制的基本原理,利用MATLAB/Simulink DSP Builder和QuartusⅡ搭建模型,在模块的形成方式上,采用DSP Builder中的模块代替VHDL编程,在同一平台上实现了系统建模和硬件实现的有机结合,然后利...     

一种基于DSP Builder的软件无线电调制器的设计与实现

针对基于FPGA的DSP技术,本文提出了一种基于DSP Builder的软件无线电调制器的设计方法,在DDS的理论基础上,采用DSP Builder软件,设计了具有FSK、PSK、ASK调制功能的数字中频调制器。文中讨论了调制载频的一般理论,并将推导出的相关理论结果运用到仿真调试中,最后在FPGA芯片上验证了调制器的系统功能。     

基于DSP Builder的16阶FIR滤波器实现

现场可编程门阵列(FPGA)器件广泛用于数字信号处理领域,而使用VHDL或VeriiogHDL语言进行设计的难度较大.提出一种采用DSP Builder实现FIR滤波器的设计方案,按照Matlab/Simulink/DSP Builder/Modelsim/Quartus Ⅱ的设计流程,设计一个16阶的FIR低通滤波器,并完成了软硬件的仿真与验证.结果表明,该方法简单易行,可满足设计要求,它验证了采用DSP Builder实现滤波器设计的独特优势.     

1024QAM调制解调系统的FPGA实现

在MQAM调制解调原理的基础上重点介绍了如何利用DSP Builder实现1024QAM调制解调系统模型以及对模型进行算法级仿真和生成VHDL代码,以及与第三方软件结合生成的VHDL代码如何下载到FPGA器件中进行验证.     

产品推介

嵌入式系统Altera基于模型的FPGA浮点DSP工具Altera公司演示了使用FPGA的浮点DSP新设计流程,支持在FPGA中实现复数浮点DSP算法,包括集成在DSP Builder高级模块库中的Altera浮点DSP编译器、QuartusII RTL工具链、     

DSP应用程序中C代码和汇编代码的结合

随着DSP处理器的功能日益强大,加上编译器的优化技术不断提高,以往只利用汇编语言编写DSP应用程序的普遍做法已逐渐被淘汰.今天,几乎所有的DSP应用程序都是由C代码和汇编代码共同构成.     

MATLAB算法优化FPGA设计

System Generator for DSP作为一款使用图形方法创建DSP设计的高产工具,其拥有一个可视化编程环境,可利用The MathWorks Simulink工具及其预定义的DSP功能块,从而能同时满足系统集成设计组件和硬件设计人员的需求.MATLAB算法则更以其丰富的算法开发与调试环境优化了FPGA设计.     

分数阶混沌系统的DSP Builder设计方法

为了克服模拟电路分数阶混沌系统设计易受外界条件影响,提出了一种基于DSP Builder设计分数阶混沌系统的方法.以分数阶Jerk系统为例,采用一种数字差分算法设计混沌系统,分析了分数阶混沌系统的动力学特性.仿真结果表明,分数阶混沌系统的DSP Builder设计方法是一种有效的分析方法,这为分数阶混沌系统的数字设计提供了新的思路.     

基于LMS的自适应去噪滤波器设计

讨论了自适应滤波去噪原理，采用LMS算法设计了自适应去噪滤波器，分析了MAT-LAB／SIMULINK中DSP Builder模块库在FPGA中的设计优点，最后应用DSP Builder模块库对自适应滤波器进行仿真。为自适应滤波器硬件实现提供了实验依据。     

PC与TMS320C54x基于RS485的异步串行通信的实现

研究了RS485串行通信标准的特点和基本原理，以及如何通过PC机自带的RS232通信接口为RS485接口。PC机部分结合C^ Builder，阐述了如何在Windows平台上应用多线程技术，进行串行通信的通信流程和核心代码的实现。在DSP部分采用通用I／O实现DSP与PC机串行通信，文中阐述了DSP部分的线路连接和通信流程。实践证明该方法简单、可靠、灵活，能很好地完成实时控制和数据通信的任务。     

用DSP Builder设计基于PLD的数字信号处理器

不断发展的DSP技术迅速地拓宽扩展到了各应用领域,但传统的DSP处理器由于以顺序方式工作而数据处理速度较低,且在功能重构及应用目标的修改方面缺乏灵活性。本文介绍一种崭新的基于Matlab与QuartusⅡ的DSP处理器的设计软件DSP Builder,详细介绍了其设计流程与优点,并以DDS直接数字合成器的实现为例说明用该软件来设计DSP处理器的方法以及与Matlab、QuartusI之间的关系。